# Regal

根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，Regal（regal.ai）是一个收录在 AI Agent 下的 AI 平台，月访问量为 2.94万，月度环比流量变化为 -3.04万（-50.8%）。其主要地理市场为美国（73.1% 流量份额），采用定价请咨询定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 PolyAI（31.99万次访问/月），JustCall（78.03万次访问/月），Cognigy（9.13万次访问/月）。

面向企业联络中心的 AI 智能体

## 关键遥测与规格

| 指标 | 数值 |
| :--- | :--- |
| 工具名称 | Regal |
| 标识 | regal |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| 官方域名 | regal.ai |
| 官网地址 | https://regal.ai |
| 分类 | AI Agent, AI 语音助手, AI 呼叫中心 |
| 定价模式 | 定价请咨询 |
| 月访问量 | 29,440 |
| 月度环比流量变化 | -30,395 |
| 月度环比增长率 | -50.8% |
| 主要市场 | 美国 |
| 市场份额 | 73.1% |
| 直接访问量 | 9,943 |
| 自然搜索访问 | — |
| 社交访问 | — |
| 推荐访问 | 2,690 |
| 邮件访问 | 170 |
| 评价得分 | 4.2 |
| 收藏数 | 0 |
| 支持平台 | 网站 |
| 计费平台 |  |
| 属性 | 功能: 网站; 定价: 定价请咨询 |
| 标签 | AI 智能体, AI 电话智能体, AI 聊天智能体, AI 短信智能体, 客户互动, 联络中心自动化, 对话智能, 全渠道沟通, 客户支持, 销售自动化, 线索资格认定, A/B 测试, CRM 集成, IVR, 旅程编排, 统一客户档案, 品牌主叫识别, 垃圾标记治理 |

## 概览

Regal 面向的是通话量、等待时长与人力成本已成为硬约束的联络中心。其智能体可在电话、短信、聊天与 webRTC 渠道处理呼入与呼出对话，公司公布的成果包括呼入客服通话 97% 的自主解决率与 0 秒等待时间。它不是黑盒语音机器人，而是围绕智能体构建器与编排层设计，让团队能够设定目标、接入智能体所需的系统与知识，并调优其在复杂流程中的处理方式。

配套功能面向的是联络中心运营，而非简单的 IVR 替代。平台提供旅程编排、统一客户档案、原生 A/B 测试、上线前的流程模拟、对话智能，以及监控与质检工具，并配合分析与报表。对于人工团队，Regal 提供统一坐席桌面，让座席与 AI 智能体在同一队列与看板下协同。在基础设施层面覆盖号码管理、品牌来电显示与垃圾标记治理，这在外呼 AI 需要被接起时尤为关键。

Regal 认为 AI 智能体不仅用于客服，也适用于线索资格判断、预约安排、催收与预订，并面向保险、借贷、银行、医疗、法律服务等受监管行业销售。公司声明的合规覆盖包括 SOC 2、HIPAA、GDPR、TCPA 与 CCPA，提供集成用的开发者文档，定价通过销售沟通而非公开档位确定。

## 定价与套餐

需联系销售获取报价；Regal 不公开价格档位，依据部署范围与对话量报价。

## 关键功能与能力

- **覆盖四大渠道的智能体:** 用同一份定义构建电话、短信、聊天与 webRTC 智能体，并部署到客户所在渠道。
- **智能体构建与编排:** 设定目标、接入系统与知识，在同一平台上管理所有智能体，无需按渠道重复开发。
- **旅程编排与 A/B 测试:** 编排多步骤客户旅程，上线前进行流程模拟，并原生进行变体测试。
- **联络中心集成:** 连接主流联络中心与 CRM 软件，让智能体在对话中使用真实客户数据采取行动。
- **对话智能与质检:** 实时监控对话、为交互打分，并跨智能体与渠道追踪分析与报表。
- **主叫身份工具:** 号码管理、品牌来电显示与垃圾标记治理，让外呼电话更可能被接起。

## 主要用例

- **承接高量呼入客服 (联络中心运营):** 用能解决问题或正确转接的智能体分流重复性客服来电，缓解等待时长与人工团队压力。
- **即时判断并转接线索 (销售与线索团队):** 全天候零等待接听并筛选呼入线索，再把合格潜客转给持牌顾问或人工坐席。
- **自动化外呼活动 (催收与排期团队):** 规模执行催收、提醒与预约电话，并能应对打断与话题切换。
- **在强合规场景部署 AI (受监管企业):** 使用明确列出 SOC 2、HIPAA、GDPR、TCPA 与 CCPA 覆盖并提供开发者文档的平台。

## 优势

- 用一份智能体定义覆盖语音、短信、聊天与 webRTC
- 深度集成联络中心，而非独立的语音机器人
- 原生 A/B 测试、模拟与质检便于持续迭代智能体
- 为受监管行业提供成文的合规覆盖

## 局限

- 不公开定价，必须联系销售才能拿到数字
- 面向企业，实施时通常需要既有联络中心或 CRM 体系
- 报表质量取决于智能体与你数据的对接程度

## 常见问题

### Regal 智能体可以运行在哪些渠道？
电话、短信、聊天与 webRTC 语音。你只需定义一次智能体，即可部署到所需渠道，而不必为每个渠道单独做机器人。

### Regal 如何与我们的现有系统集成？
它可连接主流联络中心与 CRM 软件并提供开发者文档，使智能体能够读取实时客户数据，并在通话中完成预约、转接或资格判断等动作。

### Regal 是否满足受监管行业的合规要求？
Regal 公布了 SOC 2、HIPAA、GDPR、CCPA、TCPA 及相关数据保护承诺的覆盖情况，目标行业包括保险、借贷、银行、医疗与法律服务。

### Regal 如何定价？
按报价定价。Regal 要求预约演示而不公开档位，因为费用取决于部署范围与对话量。

### Regal 的月流量和增长趋势如何？
Regal 目前每月获得 2.94万访问量，月度环比流量变化为 -3.04万（增长率 -50.8%）。其主要来源市场是美国（73.1% 份额），包括每月 9943 次直接访问和每月 — 次自然搜索访问。

### Regal 免费吗？它的定价模式是什么？
Regal 采用定价请咨询定价模式。需联系销售获取报价；Regal 不公开价格档位，依据部署范围与对话量报价。支持的计费和结账平台包括：未列出。

### 2026 年 Regal 的最佳替代方案有哪些？
基于 OpenAITools.app 的分类流量和功能契合度，Regal 的前五个替代方案是：1. PolyAI（31.99万次访问/月）; 2. JustCall（78.03万次访问/月）; 3. Cognigy（9.13万次访问/月）; 4. Synthflow.ai（9.55万次访问/月）; 5. Simple AI 电话助手（3.37万次访问/月）。

### Regal 支持哪些平台和核心 AI 能力？
Regal 被归类在 AI Agent, AI 语音助手, AI 呼叫中心下，支持以下平台：网站，其核心能力标签包括：AI 智能体, AI 电话智能体, AI 聊天智能体, AI 短信智能体, 客户互动, 联络中心自动化。

## 替代工具

| 工具名称 | 月访问量 | 定价模式 | 对比 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [PolyAI](https://openaitools.app/zh/tool/poly-ai-ai) | 319,894 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/poly-ai-ai-vs-regal) |
| [JustCall](https://openaitools.app/zh/tool/justcall) | 780,285 | 付费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/justcall-vs-regal) |
| [Cognigy](https://openaitools.app/zh/tool/cognigy) | 91,266 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/cognigy-vs-regal) |
| [Synthflow.ai](https://openaitools.app/zh/tool/synthflow-ai) | 95,542 | 免费试用，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/regal-vs-synthflow-ai) |
| [Simple AI 电话助手](https://openaitools.app/zh/tool/simple-ai-phone-assistant) | 33,742 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/regal-vs-simple-ai-phone-assistant) |
| [Voiceflow](https://openaitools.app/zh/tool/voiceflow-ai) | 272,253 | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/regal-vs-voiceflow-ai) |
| [Giga AI](https://openaitools.app/zh/tool/giga-ai) | 84,866 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/giga-ai-vs-regal) |
| [Bland AI](https://openaitools.app/zh/tool/bland-ai) | 243,601 | 付费，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/bland-ai-vs-regal) |
| [Sierra](https://openaitools.app/zh/tool/sierra) | 341,072 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/regal-vs-sierra) |
| [Verloop](https://openaitools.app/zh/tool/ai-chatbot) | 79,345 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/ai-chatbot-vs-regal) |
| [Botmaker](https://openaitools.app/zh/tool/botmaker) | 949,155 | 免费增值，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/botmaker-vs-regal) |
| [Thunai](https://openaitools.app/zh/tool/thunai) | 13,464 | 免费增值，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/regal-vs-thunai) |

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来源：https://openaitools.app/zh/tool/regal