# Salad 根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，Salad（salad.com）是一个收录在 AI Developer Tools 下的 AI 平台，月访问量为 71.35万，月度环比流量变化为 +6.75万（+10.4%）。其主要地理市场为美国（40.9% 流量份额），采用免费试用，付费，定价请咨询定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 RunPod（288.1万次访问/月），Vast.ai（125.76万次访问/月），Modal（119.6万次访问/月）。 编排全球闲置消费级 GPU 的分布式 GPU 云 ## 关键遥测与规格 | 指标 | 数值 | | :--- | :--- | | 工具名称 | Salad | | 标识 | salad-gpu-cloud | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 官方域名 | salad.com | | 官网地址 | https://salad.com | | 分类 | AI Developer Tools, AI API, AI Transcription, Large Language Models (LLMs), AI 文字转语音 | | 定价模式 | 免费试用，付费，定价请咨询 | | 月访问量 | 713,519 | | 月度环比流量变化 | 67,488 | | 月度环比增长率 | +10.4% | | 主要市场 | 美国 | | 市场份额 | 40.9% | | 直接访问量 | 440,915 | | 自然搜索访问 | — | | 社交访问 | — | | 推荐访问 | 23,046 | | 邮件访问 | 9,336 | | 评价得分 | 4.3 | | 收藏数 | 1 | | 支持平台 | 网站 | | 计费平台 | | | 属性 | 功能: 网站; 定价: 免费试用; 定价: 付费; 定价: 定价请咨询 | | 标签 | GPU 云, 分布式计算, AI 推理, 批量处理, 分子动力学, 云计算, 容器化, 机器学习, 深度学习, 低成本云, 可扩展算力 | ## 概览 Salad 从另一个方向切入 GPU 算力成本问题。它不为新建数据中心融资，而是协调已经存在的供给：全球 PC 与工作站中闲置的消费级 GPU。自 2018 年以来，已有超过 45 万块 GPU 参与该网络，目前报告显示其每日活跃 GPU 超过 1.6 万块，覆盖 190 多个国家。价格从约每小时 0.015 美元起，官方将其定位为比超大规模云厂商低最多 90%。 编排层是核心产品。Salad Container Engine 能把 OCI/Docker 容器调度到从未见过的节点上，进行验证并通过 hypervisor 隔离，实时推流日志，并在节点掉线的瞬间重新分配任务——这一点至关重要，因为可中断的消费级硬件下线具有不可预测性。其专有的信任评分会为节点性能与可用性打分，优先定价机制则把低价的可中断供给匹配给能够承受中断的工作负载。同一套引擎可运行在 Community Cloud、预留的 Salad Dedicated 硬件（首批包括 RTX PRO 6000 Blackwell），以及部署在你自己组织内部的 Private Cloud 上——在公司自有设备内把闲置工作站 GPU 汇聚成兼容 OpenAI 的 token 服务，数据不出企业设备。 上层还有若干托管产品：面向开源权重模型的 OpenAI 兼容 AI Gateway、Transcription API，以及用于住宅 IP 隧道的 Gateway Service。官方公布了各工作负载的基准数据来支撑宣传——例如每美元可生成 5,243 张 Flux.1-Schnell 图像、在 CommonVoice 上达到 95.1% 准确率且每小时音频仅 0.16 美元，以及 LLM 推理按 GPU 小时计费或按每百万输入 token 0.06 美元起计价。生产环境用户包括 Civitai、Blend、Klyne.ai、Undetectable AI、Pareto 与 Datasembly。 ## 定价与套餐 SaladCloud 采用按需付费，无合约与最低消费：容器按秒计费，AI Gateway 按 token 计费，GPU 价格约从每小时 0.015 美元起并设有阶梯式用量折扣。预留容量与企业合约可通过 Salad Dedicated 与 Private Cloud 获取，需联系报价。 ## 关键功能与能力 - **Salad Container Engine:** 在数千个分布式 GPU 节点上调度、监控并重新分配 Docker/OCI 工作负载，节点消失时自动故障转移。 - **Community Cloud GPU 池:** 按需访问覆盖 190 多个国家的闲置消费级 GPU 分布式算力池，优先定价约从每小时 0.015 美元起。 - **兼容 OpenAI 的 AI Gateway:** 面向开源权重模型的托管 token 端点，按 token 计费，你的数据不会被用于训练。 - **运行在自有硬件上的 Private Cloud:** 在组织内部运行同一套编排栈，把闲置工作站 GPU 汇聚成内部兼容 OpenAI 的服务。 - **按工作负载调优的 API:** 托管服务包括 Transcription API，以及把 Kubernetes Pod 调度到网络上的 Virtual Kubelet 支持。 ## 主要用例 - **低成本扩展推理规模 (AI 创业公司):** 在数千块消费级 GPU 上运行图像生成、LLM 推理或语音工作负载，成本仅为超大规模云的一小部分——正如 Civitai 与 Blend 在生产环境中的做法。 - **批量与仿真任务 (机器学习工程师):** 把大规模批处理、计算机视觉标注或 GROMACS 等分子动力学任务放到可中断算力上，节省可观成本。 - **私有 GPU 池 (平台团队):** 把公司工作站与服务器中已有的闲置 GPU 汇聚为私有、兼容 OpenAI 的 token 服务，数据留在本地。 - **边缘 Kubernetes (基础设施工程师):** 使用 Virtual Kubelet 把 Kubernetes Pod 调度到分布式 GPU 上，将现有集群扩展到整个网络。 ## 优势 - 结构性低价——GPU 价格从每小时约 0.015 美元起 - 同一套编排层覆盖按需、预留与私有基础设施 - 原生处理中断，这在消费级硬件上尤其重要 - 兼容 OpenAI 的端点让从其他厂商迁移更简单 - 标准按需部署无合约、无最低消费 ## 局限 - 可中断的消费级节点并不适合延迟敏感或常驻型工作负载 - 分布式硬件的性能离散度高于统一的数据中心机架 - 没有传统意义上的免费档——成本直接随用量增长 ## 常见问题 ### Salad 是传统云厂商吗？ 不是。Salad 编排的是贡献到分布式网络中的闲置消费级 GPU，而非运营统一的数据中心，这正是其价格结构性更低的原因。 ### 可以从 OpenAI 或其他厂商迁移吗？ Salad 的 AI Gateway 兼容 OpenAI；针对转录类工作负载，还提供了从 Deepgram、Assembly AI、Amazon Transcribe、Google 与 Azure 迁移的指南。 ### 任务运行中节点掉线会怎样？ Salad Container Engine 正是为此设计：它会验证并隔离节点、实时推流日志，并在节点消失时立即重新分配工作负载，因此推荐用于可中断的工作负载。 ### 可以在自有硬件上运行 Salad 吗？ 可以——Private Cloud 在组织内部运行同一套编排栈，把闲置的工作站与服务器 GPU 汇聚成内部 token 服务。 ### Salad 的月流量和增长趋势如何？ Salad 目前每月获得 71.35万访问量，月度环比流量变化为 +6.75万（增长率 +10.4%）。其主要来源市场是美国（40.9% 份额），包括每月 44.09万次直接访问和每月 — 次自然搜索访问。 ### Salad 免费吗？它的定价模式是什么？ Salad 采用免费试用，付费，定价请咨询定价模式。SaladCloud 采用按需付费，无合约与最低消费：容器按秒计费，AI Gateway 按 token 计费，GPU 价格约从每小时 0.015 美元起并设有阶梯式用量折扣。预留容量与企业合约可通过 Salad Dedicated 与 Private Cloud 获取，需联系报价。支持的计费和结账平台包括：未列出。 ### 2026 年 Salad 的最佳替代方案有哪些？ 基于 OpenAITools.app 的分类流量和功能契合度，Salad 的前五个替代方案是：1. RunPod（288.1万次访问/月）; 2. Vast.ai（125.76万次访问/月）; 3. Modal（119.6万次访问/月）; 4. Nebius（114.57万次访问/月）; 5. Cerebrium（2.7万次访问/月）。 ### Salad 支持哪些平台和核心 AI 能力？ Salad 被归类在 AI Developer Tools, AI API, AI Transcription, Large Language Models (LLMs) 下，支持以下平台：网站，其核心能力标签包括：GPU 云, 分布式计算, AI 推理, 批量处理, 分子动力学, 云计算。 ## 替代工具 | 工具名称 | 月访问量 | 定价模式 | 对比 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | 付费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/runpod-vs-salad-gpu-cloud) | | [Vast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai) | 1,257,554 | 付费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/salad-gpu-cloud-vs-vast-ai) | | [Modal](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com) | 1,196,021 | 免费增值，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/modal-com-vs-salad-gpu-cloud) | | [Nebius](https://openaitools.app/zh/tool/nebius) | 1,145,711 | 付费，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/nebius-vs-salad-gpu-cloud) | | [Cerebrium](https://openaitools.app/zh/tool/cerebrium) | 26,974 | 免费试用，付费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/cerebrium-vs-salad-gpu-cloud) | | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | 免费增值，付费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/salad-gpu-cloud-vs-together-ai) | | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | 付费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/deep-infra-vs-salad-gpu-cloud) | | [Thunder Compute](https://openaitools.app/zh/tool/thunder-compute) | 102,147 | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/salad-gpu-cloud-vs-thunder-compute) | | [TensorDock](https://openaitools.app/zh/tool/tensordock) | 19,689 | 付费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/salad-gpu-cloud-vs-tensordock) | | [FluidStack](https://openaitools.app/zh/tool/fluidstack) | 154,620 | 付费，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/fluidstack-vs-salad-gpu-cloud) | | [Massed Compute](https://openaitools.app/zh/tool/massedcompute-com) | 11,752 | 付费，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/massedcompute-com-vs-salad-gpu-cloud) | | [Anyscale](https://openaitools.app/zh/tool/anyscale-com) | 49,779 | 付费，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/anyscale-com-vs-salad-gpu-cloud) | ## 社区 面向 Chefs（Salad 应用用户）的服务器，他们为 Salad 网络提供算力。 [Salad - GPU Cloud](https://discord.gg/salad) --- 来源：https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud