# supermemory

根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，supermemory（supermemory.ai）是一个收录在 AI API 下的 AI 平台，月访问量为 15.66万，月度环比流量变化为 -1.3万（-7.7%）。其主要地理市场为美国（46.2% 流量份额），采用定价请咨询定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Honcho（13.78万次访问/月），EverMemOS（2.42万次访问/月），Llongterm（0 次访问/月）。

为 AI Agent 提供持久记忆与持续学习的内存引擎

## 关键遥测与规格

| 指标 | 数值 |
| :--- | :--- |
| 工具名称 | supermemory |
| 标识 | supermemory-1 |
| Status | active |
| Origin | official |
| Maintenance | active |
| 官方域名 | supermemory.ai |
| 官网地址 | https://supermemory.ai |
| 分类 | AI API, Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools, AI Agent, AI 知识管理 |
| 定价模式 | 定价请咨询 |
| 月访问量 | 156,579 |
| 月度环比流量变化 | -12,982 |
| 月度环比增长率 | -7.7% |
| 主要市场 | 美国 |
| 市场份额 | 46.2% |
| 直接访问量 | 71,163 |
| 自然搜索访问 | — |
| 社交访问 | — |
| 推荐访问 | 8,024 |
| 邮件访问 | 897 |
| 评价得分 | 4.5 |
| 收藏数 | 0 |
| 支持平台 | 网站 |
| 计费平台 |  |
| 属性 | 功能: 网站; 定价: 定价请咨询 |
| 标签 | AI, LLM, 记忆 API, 上下文管理, 检索增强生成（RAG）, 向量数据库替代方案, 数据集成, 可扩展性, 多模态支持, 开发者工具, API, SDK, 个性化 |

## 概览

多数 LLM 应用把记忆当作附带功能：把聊天历史塞进提示词直到上下文塞满，下一次会话或换一个模型就全部丢失。supermemory 把这一问题当作基础设施来处理。它的 learner-1 模型读取输入材料——对话、文件、URL、原始数据——并针对向量图数据库执行更新、合并、推理与遗忘操作，让记忆保持密集、互相关联、并带有时间维度，而不是堆成不断膨胀的对话记录。

在请求时，相关记忆会以 token 形式直接注入 Agent 的上下文，因此方案与具体模型和执行框架无关。由于学习与记忆存在于模型厂商之外，同一份积累的理解会随应用一起迁移，无论背后是 Claude、GPT 系列、Gemini 还是开源权重模型，也无论通过 SDK、插件还是 MCP 调用。

该公司把这视为 Agent 基础设施中最难的部分，并给出公开数据支撑：生产流量下亚秒级回忆、每月处理约一万亿 token、在 LongMemEval、LoCoMo 与 ConvoMem 上的基准表现，以及在大规模语料下与 markdown 文件记忆的成本对比。企业能力包括 SOC 2 Type II 认证、更高档位的 HIPAA BAA、GDPR 合规，以及从云端到 VPC、本地数据中心和离线隔离环境的多种部署方式。

## 定价与套餐

定价分为自助档与企业合同两部分，因此官网采用联系获取报价的模式。Free、Pro 与 Max 档覆盖标准 PDF 解析与个人使用；Scale 和 Enterprise 则提供带 OCR、图表与示意图描述的高级文档解析、更高额度、SOC 2 Type II 与 HIPAA BAA 等安全承诺，以及部署到你方 VPC、数据中心或离线隔离环境的选择。具体金额请以官网定价页的当前费率为准。

## 关键功能与能力

- **learner-1 记忆模型:** 专用模型在已存上下文上执行提取、合并、推理与遗忘，使记忆图谱持续优化，而不只是不断累积。
- **向量图记忆库:** 每条学习结果都与相关实体、来源与时刻建立关联，不仅存储内容，还保留带有时间维度的关系图。
- **模型、框架与 MCP 无关:** 记忆位于模型厂商之外，通过 API、SDK、插件与 MCP 使用，上下文可跨模型与工具迁移。
- **实时上下文注入:** 相关记忆在请求时以 token 形式注入提示词，让 Agent 获得贴合需求的上下文，而无需携带无限增长的对话记录。
- **企业部署与合规:** 提供 SOC 2 Type II、更高档位的 HIPAA BAA、GDPR 合规，并支持云端、你方 VPC、本地数据中心或离线隔离部署。

## 主要用例

- **为产品加入持久用户记忆 (AI 应用开发者):** 把记忆 API 接入聊天机器人或 Copilot，让回访用户被识别、偏好得以保留，对话在既有会话基础上继续，而非从头开始。
- **长周期任务连续性 (Agent 工程师):** 为多步骤 Agent 提供跨工具调用、跨模型切换和长时间任务的持久工作记忆，让中间结论不会因上下文窗口边界而丢失。
- **私有部署中的记忆能力 (企业平台团队):** 当用户数据不允许离开企业网络时，在 VPC、自有数据中心或离线隔离环境中运行记忆层。
- **账户与租户上下文 (客服与销售自动化):** 让助手随时掌握各租户与各账户的历史，使转接与跟进都建立在客户已提供的全部信息之上。

## 优势

- 记忆与模型厂商解耦，积累的上下文在更换模型后仍然可用
- 有充分的工程证据，包括公开基准、延迟数据与成本对比
- 多种集成方式——REST API、SDK、插件与 MCP
- 企业能力扎实：SOC 2 Type II、HIPAA BAA、GDPR 以及离线隔离部署

## 局限

- 官网自助定价信息较少，具体档位费用可能需要与销售沟通
- 它是基础设施而非终端应用，看到价值前需要真实的集成投入
- 基准结果与采用数据由厂商自行发布，值得用自身业务负载验证

## 常见问题

### supermemory 究竟解决什么问题？
它让 Agent 拥有可持续且不断改进的记忆。应用不再重放整段对话，而是把上下文存入 supermemory，仅检索相关学习结果，并在请求时注入提示词。

### 会把我锁定在某一家 AI 厂商吗？
不会。学习与记忆存在于模型厂商之外，无论调用的是 Claude、GPT 系列、Gemini 还是开源权重模型，记忆都随你的应用而行。

### 记忆如何存储？
提取出的学习结果写入向量图数据库，每条都与相关实体、来源与时刻相连，使存储既有互相关联的结构，也具备时间感知。

### 可以自托管或离线隔离运行吗？
官方表示可部署到你方 VPC、数据中心以及离线隔离环境，以应对数据不得离开网络的情况，并在文档中提到自托管方式。

### supermemory 的月流量和增长趋势如何？
supermemory 目前每月获得 15.66万访问量，月度环比流量变化为 -1.3万（增长率 -7.7%）。其主要来源市场是美国（46.2% 份额），包括每月 7.12万次直接访问和每月 — 次自然搜索访问。

### supermemory 免费吗？它的定价模式是什么？
supermemory 采用定价请咨询定价模式。定价分为自助档与企业合同两部分，因此官网采用联系获取报价的模式。Free、Pro 与 Max 档覆盖标准 PDF 解析与个人使用；Scale 和 Enterprise 则提供带 OCR、图表与示意图描述的高级文档解析、更高额度、SOC 2 Type II 与 HIPAA BAA 等安全承诺，以及部署到你方 VPC、数据中心或离线隔离环境的选择。具体金额请以官网定价页的当前费率为准。支持的计费和结账平台包括：未列出。

### 2026 年 supermemory 的最佳替代方案有哪些？
基于 OpenAITools.app 的分类流量和功能契合度，supermemory 的前五个替代方案是：1. Honcho（13.78万次访问/月）; 2. EverMemOS（2.42万次访问/月）; 3. Llongterm（0 次访问/月）; 4. HydraDB OSS（2.96万次访问/月）; 5. Memoripy（105 次访问/月）。

### supermemory 支持哪些平台和核心 AI 能力？
supermemory 被归类在 AI API, Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools, AI Agent 下，支持以下平台：网站，其核心能力标签包括：AI, LLM, 记忆 API, 上下文管理, 检索增强生成（RAG），向量数据库替代方案。

## 替代工具

| 工具名称 | 月访问量 | 定价模式 | 对比 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Honcho](https://openaitools.app/zh/tool/honcho) | 137,752 | 付费，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/honcho-vs-supermemory-1) |
| [EverMemOS](https://openaitools.app/zh/tool/evermemos) | 24,237 | 免费试用，免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/evermemos-vs-supermemory-1) |
| [Llongterm](https://openaitools.app/zh/tool/llongterm) | 0 | 免费增值，付费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/llongterm-vs-supermemory-1) |
| [HydraDB OSS](https://openaitools.app/zh/tool/hydradb-oss) | 29,635 | 免费增值，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/hydradb-oss-vs-supermemory-1) |
| [Memoripy](https://openaitools.app/zh/tool/memoripy) | 105 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/memoripy-vs-supermemory-1) |
| [Pinecone](https://openaitools.app/zh/tool/pinecone) | 286,732 | 免费增值，付费，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/pinecone-vs-supermemory-1) |
| [Qdrant](https://openaitools.app/zh/tool/qdrant-io) | 72,992 | 免费增值，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/qdrant-io-vs-supermemory-1) |
| [Composio](https://openaitools.app/zh/tool/composio) | 2,782,603 | 免费增值，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/composio-vs-supermemory-1) |
| [Merge](https://openaitools.app/zh/tool/merge-dev) | 313,201 | 免费增值，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/merge-dev-vs-supermemory-1) |
| [Portkey](https://openaitools.app/zh/tool/portkey-ai) | 195,650 | 免费增值，付费，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/portkey-ai-vs-supermemory-1) |
| [LiteLLM](https://openaitools.app/zh/tool/litellm) | 576,967 | 免费增值，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/litellm-vs-supermemory-1) |
| [Shaped](https://openaitools.app/zh/tool/shaped) | 11,871 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/shaped-vs-supermemory-1) |

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来源：https://openaitools.app/zh/tool/supermemory-1