Beschreibe deine Idee im Chat – Lovable macht daraus eine lauffähige App oder Website
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8080.AI verzeichnet 35.905 monatliche Besuche mit +36,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Agent-Native verzeichnet 52.065 monatliche Besuche mit +90,7 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.
Agentisches Coding, das von einem Satz zur Live-App skaliert
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | 8080.ai | agent-native.com |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 35.905 (35.905) | 52.065 (52.065) |
| MoM-Traffic-Delta | +9517 (+36,1 %) | +24.766 (+90,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇮🇳 Indien (95,2 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (98,6 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 26.160 | 22.560 |
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Agentisches Coding, das von einem Satz zur Live-App skaliert
Vom Ein-Satz-Briefing über Anforderungen, Nutzerflüsse, klickbares Design, Architektur, Aufgabenplan, parallele Entwicklung und Verifikation bis zum Live-Deployment wartet jeder Schritt auf deine Freigabe.
Spezialisierte Agenten (Tech Lead, PM, Designer, Frontend, Backend, DevOps) übernehmen Aufgaben in isolierten Workspaces und führen per Pull Request zusammen – ein Branch pro Aufgabe.
Jedes Projekt erhält einen eigenen Namespace mit API, Datenbank, Auth und Speicher sowie Auto-Scaling-Infrastruktur und Produktions-Deployments auf Abruf.
KI-Tests sehen die App wie echte Nutzer, und jede Aufgabe wird auf geleakte Secrets, verwundbare Abhängigkeiten und ungeschützte Routen geprüft – mit Ein-Klick-Fix.

Open-Source-TypeScript-Framework, bei dem Agenten und UI dieselben Fähigkeiten teilen
Eine Fähigkeit einmal mit defineAction() deklarieren – Agent, React-UI, HTTP-Clients und Integrationen nutzen denselben Code, doppelte Logik entfällt.
Der Agent weiß, was Nutzer ansehen, auswählen und bearbeiten; beide lesen und schreiben dieselbe PostgreSQL-Datenbank als einzige Wahrheitsquelle.
Wiederverwendbares Fachwissen, dauerhafter Kontext und Langzeitgedächtnis sorgen dafür, dass Agenten nicht ständig neu erklärt werden müssen.
Agentenarbeit läuft zeit- oder ereignisgesteuert und wird an spezialisierte Agenten im selben oder in verbundenen Workspaces delegiert.
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