Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026
Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Dify (dify.ai) eine KI-Plattform, die unter KI-App-Builder indexiert ist und 819.691 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -144.260 (-15 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist China (46,7 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Freemium“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören n8n (4,52 Mio. Besuche/Monat), Coze (177.539 Besuche/Monat), MindStudio (1,79 Mio. Besuche/Monat).
Bester Open-Source Workflow-Builder für LLMs!
RAG-Pipelines in Minuten aufgesetzt.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Eine visuelle Arbeitsfläche, auf der Retrieval, Verzweigung, Tools, menschliche Prüfung und Modellaufrufe einen sichtbaren, testbaren Ausführungspfad bilden.
Agents per Chat oder manueller Konfiguration erstellen, mit Skills, Tools und Wissen ausstatten und als App, Embed oder wiederverwendbaren Workflow-Knoten veröffentlichen.
Wiederholbare Ingest-Flows für Dokumente, Websites und Laufwerke mit Extraktion, Bereinigung, Chunking, Indexierung und Retrieval-Tests vor dem Livegang.
Modellanbieter, Tools, Datenquellen und MCP-Integrationen einmal installieren und in allen Apps des Arbeitsbereichs wiederverwenden.
Betrieb in Managed Cloud, VPC oder selbst gehostet mit Docker, plus Monitoring veröffentlichter Apps über Logs, Annotationen, Feedback, Latenz und Nutzung.
Dify verbindet eine visuelle Arbeitsfläche mit Erweiterbarkeit auf Codeebene, sodass technische und nicht-technische Teams KI-Anwendungen und Agents zusammenstellen können. Der Workflow Studio verwandelt Prompt-Logik in einen prüfbaren Ausführungsgraphen aus Bausteinen für Retrieval, Verzweigung, Tool-Aufrufe, menschliche Prüfschritte und Modellaufrufe. Agents lassen sich per Chat oder manuell konfigurieren und anschließend als eigenständige App betreiben, in eine Website einbetten oder als Knoten in einem größeren Workflow wiederverwenden.
Im Zentrum steht die Kontext-Engineering-Funktion. Die Knowledge Pipeline definiert wiederholbare Ingest-Flows für Dateien, Websites, Onlinedokumente und Cloud-Laufwerke und übernimmt Extraktion, Bereinigung, Chunking, Indexierung und Retrieval-Tests, bevor eine Wissensbasis an Agents oder Workflows angebunden wird. Der Marktplatz liefert Modellanbieter, Tools, Datenquellen und MCP-Integrationen, die einmal installiert und dann als freigegebene Plugins in vielen Apps genutzt werden.
Dify gibt es in drei Betriebsformen: Dify Cloud als vollständig verwaltetes SaaS, Dify Enterprise selbst gehostet oder in Ihrer VPC mit SSO/SAML, RBAC, Audit-Logs, Helm-Charts für Kubernetes und dediziertem Support sowie die quelloffene Community Edition, die per einzelnes Docker-Kommando läuft. Veröffentlichte Apps lassen sich als gehostete Web-Apps, API-Endpunkte, Embeds oder MCP-kompatible Tools ausliefern und über Logs, Feedback, Annotationen, Latenz und Nutzungsdaten kontinuierlich verbessern.
Einen wissensbasierten Assistenten über Unternehmensdokumente zusammenstellen und als Web-App oder Embed für Mitarbeitende veröffentlichen – ohne komplettes Backend.
Prompts und Retrieval visuell entwerfen und denselben Flow als API-Endpunkt oder MCP-Tool veröffentlichen, den bestehende Dienste aufrufen.
Selbst gehostet oder in der VPC mit SSO, RBAC und Audit-Logs betreiben, um Beschaffungs-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
Extraktion, Klassifizierung und Prüfung mit menschlichen Kontrollpunkten verketten, um repetitive Backoffice-Abläufe zu automatisieren.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Dify | 819.691 | -15 % | 57% direkt | Freemium | Aktuell |
| 1 | n8n Ein Open-Source-Automatisierungskraftpaket mit tiefen App-Connectors, aber weniger spezialisiert auf natives LLM-Prompt-Chaining. | 4,52 Mio. | -7,4 % | 35% direkt | Freemium | vs n8n |
| 2 | Coze Bietet einen visuellen All-in-One-Arbeitsbereich zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Agenten und deren Veröffentlichung auf Messaging-Plattformen. | 177.539 | -33,3 % | 55% direkt | Freemium | vs Coze |
| 3 | MindStudio Bietet einen optimierten No-Code-Builder für die Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Agenten, hat aber nicht die Open-Source-Flexibilität von Dify. | 1,79 Mio. | +14,2 % | 12% direkt | Preise auf Anfrage | vs MindStudio |
| 4 | FlowHunt Konzentriert sich auf visuelle Drag-and-Drop-Orchestrierung zum Erstellen von Chatbots und autonomen Agenten ohne Programmieraufwand. | 186.190 | 0 % | 16% direkt | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | vs FlowHunt |
| 5 | Relevance AI Entwickelt für die Skalierung von Multi-Agenten-Arbeitskräften und B2B-Aufgabenautomatisierung, aber weniger Fokus auf Open-Source-RAG-Pipelines. | 192.083 | -15,5 % | 52% direkt | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | vs Relevance AI |
| 6 | AI-Flow Ein Open-Source-Drag-and-Drop-Builder, der speziell entwickelt wurde, um Foundation-Modelle zu automatisierten KI-Pipelines zu verketten. | 66.553 | -40,1 % | 38% direkt | Kostenlos | vs AI-Flow |
Kostenlos / Open SourceEin Open-Source-Automatisierungskraftpaket mit tiefen App-Connectors, aber weniger spezialisiert auf natives LLM-Prompt-Chaining.
Kostenlos / Open SourceEin Open-Source-Automatisierungskraftpaket mit tiefen App-Connectors, aber weniger spezialisiert auf natives LLM-Prompt-Chaining.
Bietet einen visuellen All-in-One-Arbeitsbereich zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Agenten und deren Veröffentlichung auf Messaging-Plattformen.
Bietet einen optimierten No-Code-Builder für die Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Agenten, hat aber nicht die Open-Source-Flexibilität von Dify.
Bietet einen optimierten No-Code-Builder für die Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Agenten, hat aber nicht die Open-Source-Flexibilität von Dify.
Konzentriert sich auf visuelle Drag-and-Drop-Orchestrierung zum Erstellen von Chatbots und autonomen Agenten ohne Programmieraufwand.
Konzentriert sich auf visuelle Drag-and-Drop-Orchestrierung zum Erstellen von Chatbots und autonomen Agenten ohne Programmieraufwand.
Entwickelt für die Skalierung von Multi-Agenten-Arbeitskräften und B2B-Aufgabenautomatisierung, aber weniger Fokus auf Open-Source-RAG-Pipelines.
Entwickelt für die Skalierung von Multi-Agenten-Arbeitskräften und B2B-Aufgabenautomatisierung, aber weniger Fokus auf Open-Source-RAG-Pipelines.
Kostenlos / Open SourceEin Open-Source-Drag-and-Drop-Builder, der speziell entwickelt wurde, um Foundation-Modelle zu automatisierten KI-Pipelines zu verketten.
Kostenlos / Open SourceEin Open-Source-Drag-and-Drop-Builder, der speziell entwickelt wurde, um Foundation-Modelle zu automatisierten KI-Pipelines zu verketten.
Kostenlos / Open SourceAn open-source AI workspace providing visual workflow builders for designing and governing agent systems.
Kostenlos / Open SourceAn open-source AI workspace providing visual workflow builders for designing and governing agent systems.
Kostenlos / Open SourceAn open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
Kostenlos / Open SourceAn open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
SpezialisiertProvides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
SpezialisiertProvides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
Kostenlos / Open SourceA self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
Kostenlos / Open SourceA self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
