Adept verzeichnet 12.261 monatliche Besuche mit -46,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Aquin verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
ML-Forschungslabor, das natürliche Sprache in echte Software-Aktionen übersetzt
Aquin (Aquin Labs) is an AI research organisation working on interpretability and applied prediction. Its core project, Aleph, is positioned as a universal predictor for applied ML, data science and annotation work, producing schema-bound outputs such as probabilities, labels, boxes and scores that programs can consume. Alongside it the lab publishes research on attention circuits, weight editing and self-learning developer agents.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | adept.ai | aquin.app |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 12.261 (12.261) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | -10.586 (-46,3 %) | 0 (0 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (65,7 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 3793 | 0 |
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,1 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
ML-Forschungslabor, das natürliche Sprache in echte Software-Aktionen übersetzt
Modelle, die einen Bildschirm beobachten und mehrstufige Aktionen in bestehender Software ausführen – statt sie nur zu beschreiben.
Nutzer formulieren ein Ziel alltagssprachlich, der Agent übersetzt es in konkrete Klicks, Eingaben und Navigation.
Eine unter permissiver Lizenz veröffentlichte Sprachmodellfamilie für Forschung und Entwicklung.
Die Automatisierung umfasst Browser und Desktop und verbindet Systeme, die nie für einen Austausch gedacht waren.
Aquin (Aquin Labs) is an AI research organisation working on interpretability and applied prediction. Its core project, Aleph, is positioned as a universal predictor for applied ML, data science and annotation work, producing schema-bound outputs such as probabilities, labels, boxes and scores that programs can consume. Alongside it the lab publishes research on attention circuits, weight editing and self-learning developer agents.
A single base that handles tables, media, annotation and decision tasks, with the option to fine-tune toward your specific data.
Outputs are typed and scored rather than free text, so downstream programs can act on results and escalate low-confidence cases.
Treats attention as a routing map from a single forward pass, isolating a small subgraph aimed at the answer and testing it under ablation.
Agentic weight-editing experiments that localise causal layers, apply rank-one MLP updates and validate then roll back steps when checks fail.
Kostenlos / Open SourceHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
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Kostenlos / Open SourcexAIs Echtzeit-KI-Assistent und Coding-Arbeitsbereich auf Basis von Grok 4.7 mit Live-Integration in X.
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Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the cloud.
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