Beschreibe deine Idee im Chat – Lovable macht daraus eine lauffähige App oder Website
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Agent-Native: Ein Open-Source-TypeScript-Framework zum Erstellen agentenbasierter Anwendungen, bei denen Agenten und Benutzeroberflächen direkt Funktionen teilen. Agent-Native verzeichnet 52.065 monatliche Besuche mit +90,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Mastra verzeichnet 318.954 monatliche Besuche mit -5 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“.

Open-Source-TypeScript-Framework, bei dem Agenten und UI dieselben Fähigkeiten teilen

Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observability so prototypes can scale into production.
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | agent-native.com | mastra.ai |
| Preismodell | Kostenlos | Freemium, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 52.065 (52.065) | 318.954 (318.954) |
| MoM-Traffic-Delta | +24.766 (+90,7 %) | -16.743 (-5 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (98,6 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (21,3 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 22.560 | 139.222 |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,6 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

Open-Source-TypeScript-Framework, bei dem Agenten und UI dieselben Fähigkeiten teilen
Eine Fähigkeit einmal mit defineAction() deklarieren – Agent, React-UI, HTTP-Clients und Integrationen nutzen denselben Code, doppelte Logik entfällt.
Der Agent weiß, was Nutzer ansehen, auswählen und bearbeiten; beide lesen und schreiben dieselbe PostgreSQL-Datenbank als einzige Wahrheitsquelle.
Wiederverwendbares Fachwissen, dauerhafter Kontext und Langzeitgedächtnis sorgen dafür, dass Agenten nicht ständig neu erklärt werden müssen.
Agentenarbeit läuft zeit- oder ereignisgesteuert und wird an spezialisierte Agenten im selben oder in verbundenen Workspaces delegiert.

Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observability so prototypes can scale into production.
Define agents with instructions, models, tools, and runtime behavior, then compose typed workflow steps with retries and branching in TypeScript.
Give agents long-lived context with observational memory, semantic recall, and thread-aware storage.
Traces, metrics, logs, and datasets show every model call, tool call, and handoff in a searchable timeline.
Score agent runs against repeatable checks and experiments before changes reach production.
Beschreibe deine Idee im Chat – Lovable macht daraus eine lauffähige App oder Website
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Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
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Googles Entwicklungsplattform für das Agenten-Zeitalter
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Funktionierende Apps, Websites und KI-Agenten per Beschreibung erstellen
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Beschreibe deine Idee – Replit baut in Minuten eine funktionierende App
SpezialisiertEine robuste Workflow-Automatisierungsplattform, die visuelle knotenbasierte Erstellung mit KI-Agenten-Orchestrierung und umfangreichen App-Konnektoren verbindet.
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SpezialisiertA developer platform providing pre-built integrations, authentication, and execution tools specifically for AI agents across third-party apps.
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Kostenlos / Open SourceEine umfassende visuelle Plattform zum Erstellen von Agenten-Workflows und RAG-Pipelines über eine No-Code-Oberfläche anstelle von TypeScript.
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KI-nativer Entwicklungs-Workspace für Teams und Coding-Agenten
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Kostenlos / Open SourceEine Open-Source-KI-Automatisierungsplattform, die konversationelle Workflow-Erstellung, visuelle Ablauf-Builder und vorgefertigte App-Konnektoren kombiniert.
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SpezialisiertEin Open-Source-KI-Arbeitsbereich, der visuelle Workflows und Code kombiniert, um Agentensysteme zu erstellen und zu steuern.
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Kostenlos / Open SourceEin beliebtes Python-basiertes Agenten-Framework mit modularen Bausteinen, das speziell für Python- statt für TypeScript-Entwickler entwickelt wurde.