Agenta verzeichnet 45.760 monatliche Besuche mit +29,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Exa verzeichnet 1.062.574 monatliche Besuche mit +16,8 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“.
Open-Source-Workspace zum Bauen, Bewerten und Ausrollen von KI-Agenten
Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | agenta.ai | exa.ai |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 45.760 (45.760) | 1,06 Mio. (1.062.574) |
| MoM-Traffic-Delta | +10.413 (+29,5 %) | +152.787 (+16,8 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (23,1 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (45,6 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 17.206 | 602.538 |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,5 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Open-Source-Workspace zum Bauen, Bewerten und Ausrollen von KI-Agenten
Agenten aus Vorlagen oder von Grund auf zusammenstellen, Modelle, Skills und Tools zuweisen und im Chat, in Slack oder Telegram ausführen.
Agenten über MCP mit Notion, GitHub, HubSpot, Slack, Linear, Drive und mehr verbinden und Tools oder Skills tauschen, ohne den Agenten neu zu schreiben.
Ergebnisse bewerten, Feedback sammeln und jeden Lauf mit Dauer-, Token- und Kostenprotokoll prüfen, damit Verbesserungen messbar sind.
Festlegen, welche Aktionen unbeaufsichtigt laufen und welche eine Freigabe brauchen, während Zugangsdaten in einem für den Agenten unlesbaren Tresor liegen.
Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint.
Run natural-language or keyword queries against a large independent web index with filters for domain, date and category.
Return cleaned page text and AI-extracted highlights so agents receive the most relevant excerpts instead of entire pages.
Choose fast, balanced or deep search modes so an assistant can answer instantly or run longer grounded research.
Extract structured outputs such as company details, people and other entities for list building and data pipelines.
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