Aikido Security verzeichnet 757.491 monatliche Besuche mit +9,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Scale verzeichnet 616.915 monatliche Besuche mit +12,5 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
All-in-One-AppSec-Plattform, die Schwachstellen findet und automatisch behebt
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | aikido.dev | scale.com |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 757.491 (757.491) | 616.915 (616.915) |
| MoM-Traffic-Delta | +66.274 (+9,6 %) | +68.685 (+12,5 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (25 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (44,2 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 303.708 | 191.408 |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,7 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
All-in-One-AppSec-Plattform, die Schwachstellen findet und automatisch behebt
SCA, SAST, KI-Code-Audit, Secret-Erkennung, Lizenz-/SBOM-Erstellung, Malware-Erkennung und Codequalität in einer Pipeline.
KI filtert Falschmeldungen und erzeugt Fixes oder Pull Requests, was Triage und Behebungszeit verkürzt.
CSPM für Fehlkonfigurationen, IaC-Scans, Kubernetes- und Container-Image-Scans, VM-Einblicke, DSPM und Cloud-Angriffspfade.
Kontinuierliche Web-/API-Tests, DAST, Attack-Surface-Mapping und autonome Pentest-Agenten zur Validierung echten Exploit-Potenzials.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
SpezialisiertOptimiert die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und das Modelltraining, ist jedoch weniger für allgemeine LLM-Textaufgaben geeignet.
SpezialisiertOptimiert die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und das Modelltraining, ist jedoch weniger für allgemeine LLM-Textaufgaben geeignet.
SpezialisiertDeep GitHub pull request code reviews highlighting security issues, but operates strictly as a code reviewer rather than complete AppSec platform.
SpezialisiertDeep GitHub pull request code reviews highlighting security issues, but operates strictly as a code reviewer rather than complete AppSec platform.
Konzentriert sich stark auf Enterprise-Datenkennzeichnung und die Kuratierung von Trainingsdaten, ähnlich dem Kern-Annotationsgeschäft von Scale.
Konzentriert sich stark auf Enterprise-Datenkennzeichnung und die Kuratierung von Trainingsdaten, ähnlich dem Kern-Annotationsgeschäft von Scale.
Bietet multimodale Annotationen für Unternehmen und Datenmanagement-Tools, legt jedoch weniger Wert auf verwaltete Kennzeichnungsteams.
Bietet multimodale Annotationen für Unternehmen und Datenmanagement-Tools, legt jedoch weniger Wert auf verwaltete Kennzeichnungsteams.
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
SpezialisiertFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
SpezialisiertFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
Spezialisiert sich auf Dateninfrastruktur und Annotation, die speziell auf Computer-Vision- und physische KI-Arbeitslasten zugeschnitten sind.
Spezialisiert sich auf Dateninfrastruktur und Annotation, die speziell auf Computer-Vision- und physische KI-Arbeitslasten zugeschnitten sind.
Kostenlos / Open SourceBietet eine flexible Open-Source-Alternative für benutzerdefinierte Datenkennzeichnung und Human-in-the-Loop-Annotierungs-Pipelines.
Kostenlos / Open SourceBietet eine flexible Open-Source-Alternative für benutzerdefinierte Datenkennzeichnung und Human-in-the-Loop-Annotierungs-Pipelines.
Automatisiert kontinuierliche Red Teaming- und Pull-Request-Sicherheitsprüfungen mittels KI, konzentriert sich aber weniger auf breite Compliance-Frameworks.
SpezialisiertSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
SpezialisiertSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
SpezialisiertProvides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services.
SpezialisiertProvides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services.
SpezialisiertVerbindet Entwickler mit verifizierten menschlichen Teilnehmern für RLHF- und Modellbewertungsstudien anstelle von verwalteter Kennzeichnung.
SpezialisiertVerbindet Entwickler mit verifizierten menschlichen Teilnehmern für RLHF- und Modellbewertungsstudien anstelle von verwalteter Kennzeichnung.
