
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.

All Document Reader : Docx PDF verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Free with ads and in-app purchases“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

Jeden Dokumenttyp unter Android lesen – mit integriertem KI-Assistenten
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | play.google.com | deepseek.com |
| Preismodell | Free with ads and in-app purchases | Freemium |
| Monatliche Besuche | 0 (0) | 372,76 Mio. |
| MoM-Traffic-Delta | 0 (—) | +15,36 Mio. (+4,3 %) |
|---|
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇨🇳 China (50,5 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 0 | 291,59 Mio. |
|---|
| Nutzerbewertung | 3,8 | 4,8 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | App | Website |
|---|

Jeden Dokumenttyp unter Android lesen – mit integriertem KI-Assistenten
Öffne DOCX-, PDF-, XLSX-, PPTX- und TXT-Dateien in einer App – ohne für jedes Format einen eigenen Reader zu installieren.
Wandle PDF-Dokumente direkt in der App in bearbeitbare Word-Dateien um, statt sie auf einen Computer zu übertragen.
Chatte mit der KI in der App für schnelle Antworten und Hinweise und exportiere das Gespräch als Textdatei zur späteren Einsicht.
Verwandle geschriebene Beschreibungen in Bilder und speichere die Ergebnisse als hochwertige Bilddateien in derselben App.
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.

Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.


Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.

Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.

Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.

Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.


SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software

SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.

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Chatte mit jeder PDF, jedem Video oder Website-Text und erhalte zitierte Antworten in Sekunden
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
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