Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur
Geschätzte monatliche Website-Besuche
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Erfasst am 10.11.2026
Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-10 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Qwen 4 (Alibaba Qwen4) (qwen.ai) eine KI-Plattform, die unter Large Language Models (LLMs) indexiert ist und 35,1 Mio. monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -2,34 Mio. (-6,2 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Russland (37,2 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Freemium“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören DeepSeek (372,76 Mio. Besuche/Monat), Together AI (1,65 Mio. Besuche/Monat), OpenRouter (19,94 Mio. Besuche/Monat).
Qwen4 ist extrem stark bei mehrsprachigen Aufgaben.
Das 1M Kontextfenster ist der Hammer für große Dokumente.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Deckt Cloud-Flaggschiff-Reasoning (Qwen4-Max), Enterprise-Workloads (Qwen4-Plus), Echtzeit-Durchsatz (Qwen4-Flash) und lokales Workstation-Deployment (Qwen4-27B) ab.
Basiert auf dem Architektur-Preview Qwen 3.8-Flash-Next (125B Parameter gesamt, 6B aktiv pro Token, 51B n-gram Embedding-Layer) für maximale Effizienz.
Nutzt RSI-Training und bietet spezialisierte Varianten wie qwen4-coder-plus für Software-Engineering und qwen4-omni-120b-think für multimodales Denken.
Verarbeitet riesige Codebasen, lange Dokumente, Bilder, Audio und Video nahtlos in einem Kontext von bis zu 1 Million Tokens.
Kostenlos nutzbar auf chat.qwen.ai, lokal ausführbar über Hugging Face & Ollama (Apache 2.0) und als Enterprise-API in Model Studio verfügbar.
Vorgestellt auf der Apsara Conference in Hangzhou (22. September 2026) sowie der Apsara Amsterdam (29. Oktober 2026), markiert Qwen 4 (Qwen4) Alibaba Clouds vierte Generation multimodaler Foundation-Modelle (qwen.ai / chat.qwen.ai) mit einer Roadmap in Richtung 5–10 Billionen Parameter für Qwen 4.5 und Qwen 5. Die Modellreihe gliedert sich in vier Kernstufen: Qwen4-Max (Flaggschiff-Reasoning-Modell), Qwen4-Plus (ausgewogene Enterprise-API-Stufe), Qwen4-Flash (Low-Latency-High-Throughput-Modell) und Qwen4-27B (27-Milliarden-Parameter Open-Weight-Modell für lokale PCs und Workstations), ergänzt durch qwen4-coder-plus und qwen4-omni-120b-think. Technisch basiert Qwen 4 auf der hybriden Gated DeltaNet + Gated Attention Sparse-MoE-Architektur, die in Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next: 125B Gesamtparameter, 6B aktiv pro Token, 51B n-gram Embedding-Lookup-Layer) eingeführt wurde, kombiniert mit 1M-Token-Kontextfenster, nativer Multimodalität und Recursive Self-Improvement (RSI).
Führt Qwen4-27B unter Apache-2.0-Lizenz lokal über Ollama oder vLLM aus, um volle Datenhoheit auf eigenen Workstations zu gewährleisten.
Nutzt das 1M-Token-Kontextfenster von Qwen4-Max und qwen4-coder-plus für komplexe Refactorings und automatisierte Code-Reviews.
Baut reaktionsschnelle multimodale Sprach-, Bild- und Text-Agenten mit Qwen4-Flash, Qwen4-Plus und qwen4-omni-120b-think über Model Studio.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Qwen 4 (Alibaba Qwen4) | 35,1 Mio. | -6,2 % | 71% direkt | Freemium | Aktuell |
| 1 | DeepSeek Bietet State-of-the-Art Open-Weight-Modelle und günstige APIs, legt aber weniger Fokus auf multimodale Alibaba-Ökosystem-Tools. | 372,76 Mio. | +4,3 % | 78% direkt | Freemium | vs DeepSeek |
| 2 | Together AI Bietet robuste serverlose APIs für Open-Source-Modelle, hat jedoch keine nativen Trainingsintegrationen für das Alibaba-Ökosystem. | 1,65 Mio. | +64,9 % | 54% direkt | Freemium, Kostenpflichtig | vs Together AI |
| 3 | OpenRouter Bündelt Hunderte von Modellen hinter einem API-Gateway, fungiert jedoch eher als Router statt als Hosting für native Qwen-Infrastruktur. | 19,94 Mio. | -6,2 % | 60% direkt | Kostenpflichtig | vs OpenRouter |
| 4 | Fireworks Liefert außergewöhnlich hohen Inferenzdurchsatz für Open-Weight-Modelle, konzentriert sich jedoch stärker auf allgemeines Open-Source-Deployment als auf Qwen-spezifische Tools. | 659.687 | +6 % | 48% direkt | Preise auf Anfrage | vs Fireworks |
| 5 | DeepInfra Bietet kostengünstige, serverlose Inferenz für offene Modelle, lässt jedoch die dedizierten Enterprise-Fine-Tuning-Suiten von Alibaba Cloud vermissen. | 457.810 | -8,9 % | 52% direkt | Kostenpflichtig | vs DeepInfra |
| 6 | BigModel Bietet konkurrierende chinesische Foundation-Model-APIs und Agenten-Builder, ist aber auf die GLM-Architektur von Zhipu AI spezialisiert. | 5,7 Mio. | -17 % | 74% direkt | Freemium | vs BigModel |
Kostenlos / Open SourceBietet State-of-the-Art Open-Weight-Modelle und günstige APIs, legt aber weniger Fokus auf multimodale Alibaba-Ökosystem-Tools.
Kostenlos / Open SourceBietet State-of-the-Art Open-Weight-Modelle und günstige APIs, legt aber weniger Fokus auf multimodale Alibaba-Ökosystem-Tools.
Bietet robuste serverlose APIs für Open-Source-Modelle, hat jedoch keine nativen Trainingsintegrationen für das Alibaba-Ökosystem.
Bietet robuste serverlose APIs für Open-Source-Modelle, hat jedoch keine nativen Trainingsintegrationen für das Alibaba-Ökosystem.
SpezialisiertBündelt Hunderte von Modellen hinter einem API-Gateway, fungiert jedoch eher als Router statt als Hosting für native Qwen-Infrastruktur.
SpezialisiertBündelt Hunderte von Modellen hinter einem API-Gateway, fungiert jedoch eher als Router statt als Hosting für native Qwen-Infrastruktur.
Liefert außergewöhnlich hohen Inferenzdurchsatz für Open-Weight-Modelle, konzentriert sich jedoch stärker auf allgemeines Open-Source-Deployment als auf Qwen-spezifische Tools.
Bietet kostengünstige, serverlose Inferenz für offene Modelle, lässt jedoch die dedizierten Enterprise-Fine-Tuning-Suiten von Alibaba Cloud vermissen.
Bietet kostengünstige, serverlose Inferenz für offene Modelle, lässt jedoch die dedizierten Enterprise-Fine-Tuning-Suiten von Alibaba Cloud vermissen.
Bietet konkurrierende chinesische Foundation-Model-APIs und Agenten-Builder, ist aber auf die GLM-Architektur von Zhipu AI spezialisiert.
Bietet konkurrierende chinesische Foundation-Model-APIs und Agenten-Builder, ist aber auf die GLM-Architektur von Zhipu AI spezialisiert.
Kostenlos / Open SourceProvides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
Kostenlos / Open SourceProvides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
SpezialisiertDelivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models.
Kostenlos / Open SourceProvides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
Kostenlos / Open SourceProvides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
SpezialisiertSpecializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
SpezialisiertSpecializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
Provides diverse open-weight model APIs and serverless GPU jobs, but lacks Alibaba's deep regional enterprise cloud integrations.
