APIDot verzeichnet 10.487 monatliche Besuche mit -33 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“. OpenAI Platform verzeichnet 234.678.639 monatliche Besuche mit -9,6 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.
Ein API-Schlüssel für Premium-Modelle für Bild, Video, Musik, Chat und 3D
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | apidot.ai | openai.com |
| Preismodell | Freemium, Kostenpflichtig | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 10.487 (10.487) | 234,68 Mio. (234.678.639) |
| MoM-Traffic-Delta | -5172 (-33 %) | -24,78 Mio. (-9,6 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (33 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (25,4 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 4062 | 105,1 Mio. |
| Nutzerbewertung | 4,1 | 4,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Ein API-Schlüssel für Premium-Modelle für Bild, Video, Musik, Chat und 3D
Zugriff auf Bild-, Video-, Musik-, Chat- und 3D-Modelle von OpenAI, Google, ByteDance, Alibaba, Anthropic, xAI, Kling, MiniMax und Black Forest Labs über eine einzige Anmeldeinformation und ein Abrechnungskonto.
Modell-ID und Eingabe per POST an den Generierungsendpunkt senden, die task_id speichern und den Status abfragen, bis die Aufgabe fertig oder fehlgeschlagen ist – optional mit callback_url für ereignisgesteuerte Server.
Bestehende OpenAI-SDKs auf die APIDot-Base-URL richten und /v1/chat/completions für Chat- und Reasoning-Modelle nutzen, ohne Client-Code umzuschreiben.
Ein schreibgeschützter MCP-Server lässt Coding-Agenten Modell-IDs, Eingabefelder und Workflows automatisch nachschlagen und reduziert erfundene Parameter bei der Integration.
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
Umfasst GPT-6 Astra (10 $/50 $ pro Mio. Token), GPT-6.1 Sol (2 $/10 $), GPT-6.1 Terra (1 $/5 $) und GPT-6 Luna (0,10 $/0,50 $), alle mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Token und maximal 128K Ausgabe.
Stimme das Denk-Token-Budget pro API-Request über sechs Granularitätsstufen (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) ab, um Latenz, Genauigkeit und Kosten auszubalancieren.
Kombiniere Modellinferenz mit gehosteter Websuche, Dateisuche, Funktionsaufrufen und autonomen GUI-Computer-Use-Aktionen in einem einzigen zustandsbehafteten API-Aufruf.
Baue multimodale Sprachagenten mit extrem niedriger Latenz, die sekundengenau abgerechnet werden (0,05 $/Minute), ohne Rundung auf ganze Minuten.
Bietet direkten API-Zugriff auf Googles Gemini-Modelle mit großzügigen kostenlosen Prototyping-Stufen, bietet jedoch nicht die Ökosystem-Breite von OpenAI.
Bietet direkten API-Zugriff auf Googles Gemini-Modelle mit großzügigen kostenlosen Prototyping-Stufen, bietet jedoch nicht die Ökosystem-Breite von OpenAI.
Kostenlos / Open SourceQwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur
Kostenlos / Open SourceQwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur
Vereint Hunderte von Drittanbietern-Modellen unter einem einzigen API-Schlüssel und bietet eine größere Modellauswahl als der kuratierte Katalog von OpenAI.
Vereint Hunderte von Drittanbietern-Modellen unter einem einzigen API-Schlüssel und bietet eine größere Modellauswahl als der kuratierte Katalog von OpenAI.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
SpezialisiertOptimiert für blitzschnelle, serverlose Ausführung von generativen Medien- und Bildmodellen anstelle von allgemeinen Text-LLMs.
SpezialisiertOptimiert für blitzschnelle, serverlose Ausführung von generativen Medien- und Bildmodellen anstelle von allgemeinen Text-LLMs.
Ein API-Schlüssel für Video-, Bild-, Musik- und Chat-Modelle
Spezialisiert sich auf hochperformante serverlose Inferenz und dedizierte GPU-Cluster für Open-Source-Modelle und umgeht so geschlossene kommerzielle Einschränkungen.
Spezialisiert sich auf hochperformante serverlose Inferenz und dedizierte GPU-Cluster für Open-Source-Modelle und umgeht so geschlossene kommerzielle Einschränkungen.
SpezialisiertKonzentriert sich stark auf die Ausführung und Feinabstimmung von Open-Source-Bild- und Sprachmodellen über einfache APIs, im Gegensatz zu den gehosteten geschlossenen Modellen von OpenAI.
SpezialisiertKonzentriert sich stark auf die Ausführung und Feinabstimmung von Open-Source-Bild- und Sprachmodellen über einfache APIs, im Gegensatz zu den gehosteten geschlossenen Modellen von OpenAI.
Eine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle
Eine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle
SpezialisiertBietet extrem günstige serverlose Inferenz für offene Modelle, hat jedoch weniger Enterprise-Orchestrierungstools als OpenAI.
SpezialisiertBietet extrem günstige serverlose Inferenz für offene Modelle, hat jedoch weniger Enterprise-Orchestrierungstools als OpenAI.
Eine API für alle generativen Bild-, Video- und Audiomodelle
Flaq AI is a unified API gateway that gives developers and creators one endpoint, one key and one billing line for a large catalogue of text, image, video, 3D and voice models. Instead of signing up with each model vendor separately, you call Flaq's REST API and select a model by name, then poll for results. The platform positions itself on lower per-unit rates and occasional discounts versus going direct to the official providers, and it ships a browser playground so you can test prompts and compare models before wiring them into code.
Flaq AI is a unified API gateway that gives developers and creators one endpoint, one key and one billing line for a large catalogue of text, image, video, 3D and voice models. Instead of signing up with each model vendor separately, you call Flaq's REST API and select a model by name, then poll for results. The platform positions itself on lower per-unit rates and occasional discounts versus going direct to the official providers, and it ships a browser playground so you can test prompts and compare models before wiring them into code.
