ApX Machine Learning verzeichnet 252.389 monatliche Besuche mit -6,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. OpenAI Platform verzeichnet 234.678.639 monatliche Besuche mit -9,6 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.
VRAM-, Throughput- und GPU-Kostenrechner plus Kurse für den Betrieb offener LLM-Gewichte
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | apxml.com | openai.com |
| Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 252.389 (252.389) | 234,68 Mio. (234.678.639) |
| MoM-Traffic-Delta | -17.415 (-6,5 %) | -24,78 Mio. (-9,6 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (14,2 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (25,4 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 67.577 | 105,1 Mio. |
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
VRAM-, Throughput- und GPU-Kostenrechner plus Kurse für den Betrieb offener LLM-Gewichte
Schätzt Gewichts- und KV-Cache-Speicher für gewählte Modellvariante, Kontextlänge, Batch-Größe und Quantisierung – so wissen Sie, ob die GPU die Last wirklich trägt.
Projiziert Time-to-First-Token und Tokens pro Sekunde je Hardwarekonfiguration, um auf echten Traffic zu dimensionieren.
Rechnet Speicher- und Leistungsschätzungen in Stunden- und Token-Kosten über verschiedene Hardwarekonfigurationen um.
Referenzseiten zu über 500 Modellvarianten und dokumentierte Hardware-Benchmarks an einem Ort.
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
Umfasst GPT-6 Astra (10 $/50 $ pro Mio. Token), GPT-6.1 Sol (2 $/10 $), GPT-6.1 Terra (1 $/5 $) und GPT-6 Luna (0,10 $/0,50 $), alle mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Token und maximal 128K Ausgabe.
Stimme das Denk-Token-Budget pro API-Request über sechs Granularitätsstufen (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) ab, um Latenz, Genauigkeit und Kosten auszubalancieren.
Kombiniere Modellinferenz mit gehosteter Websuche, Dateisuche, Funktionsaufrufen und autonomen GUI-Computer-Use-Aktionen in einem einzigen zustandsbehafteten API-Aufruf.
Baue multimodale Sprachagenten mit extrem niedriger Latenz, die sekundengenau abgerechnet werden (0,05 $/Minute), ohne Rundung auf ganze Minuten.
Bietet direkten API-Zugriff auf Googles Gemini-Modelle mit großzügigen kostenlosen Prototyping-Stufen, bietet jedoch nicht die Ökosystem-Breite von OpenAI.
Bietet direkten API-Zugriff auf Googles Gemini-Modelle mit großzügigen kostenlosen Prototyping-Stufen, bietet jedoch nicht die Ökosystem-Breite von OpenAI.
Kostenlos / Open SourceQwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur
Kostenlos / Open SourceQwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur
Vereint Hunderte von Drittanbietern-Modellen unter einem einzigen API-Schlüssel und bietet eine größere Modellauswahl als der kuratierte Katalog von OpenAI.
Vereint Hunderte von Drittanbietern-Modellen unter einem einzigen API-Schlüssel und bietet eine größere Modellauswahl als der kuratierte Katalog von OpenAI.
Kostenlos / Open SourceVereinfacht das lokale Ausführen von Open-Weight-LLMs auf eigener Hardware, bietet jedoch nicht die expliziten VRAM-Rechner und Kurse von ApX.
Kostenlos / Open SourceVereinfacht das lokale Ausführen von Open-Weight-LLMs auf eigener Hardware, bietet jedoch nicht die expliziten VRAM-Rechner und Kurse von ApX.
SpezialisiertBietet umfassende, strukturierte Kurse zu Data Science und KI, lässt jedoch spezialisierte Tools zur VRAM-Schätzung der Hardware vermissen.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
SpezialisiertOptimiert für blitzschnelle, serverlose Ausführung von generativen Medien- und Bildmodellen anstelle von allgemeinen Text-LLMs.
SpezialisiertOptimiert für blitzschnelle, serverlose Ausführung von generativen Medien- und Bildmodellen anstelle von allgemeinen Text-LLMs.
Spezialisiert sich auf hochperformante serverlose Inferenz und dedizierte GPU-Cluster für Open-Source-Modelle und umgeht so geschlossene kommerzielle Einschränkungen.
Spezialisiert sich auf hochperformante serverlose Inferenz und dedizierte GPU-Cluster für Open-Source-Modelle und umgeht so geschlossene kommerzielle Einschränkungen.
SpezialisiertBietet praktische, browserbasierte Linux- und DevOps-Labs, ideal zum Üben von Infrastruktur-Bereitstellungsfähigkeiten.
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SpezialisiertKonzentriert sich stark auf die Ausführung und Feinabstimmung von Open-Source-Bild- und Sprachmodellen über einfache APIs, im Gegensatz zu den gehosteten geschlossenen Modellen von OpenAI.
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Eine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle
Eine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle
SpezialisiertBietet extrem günstige serverlose Inferenz für offene Modelle, hat jedoch weniger Enterprise-Orchestrierungstools als OpenAI.
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