Aquin verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Labelbox verzeichnet 762.803 monatliche Besuche mit -22,8 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Aquin (Aquin Labs) is an AI research organisation working on interpretability and applied prediction. Its core project, Aleph, is positioned as a universal predictor for applied ML, data science and annotation work, producing schema-bound outputs such as probabilities, labels, boxes and scores that programs can consume. Alongside it the lab publishes research on attention circuits, weight editing and self-learning developer agents.
Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | aquin.app | labelbox.com |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 0 (0) | 762.803 (762.803) |
| MoM-Traffic-Delta | 0 (0 %) | -225.168 (-22,8 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (21,9 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 0 | 370.024 |
| Nutzerbewertung | 4,1 | 4,4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Aquin (Aquin Labs) is an AI research organisation working on interpretability and applied prediction. Its core project, Aleph, is positioned as a universal predictor for applied ML, data science and annotation work, producing schema-bound outputs such as probabilities, labels, boxes and scores that programs can consume. Alongside it the lab publishes research on attention circuits, weight editing and self-learning developer agents.
A single base that handles tables, media, annotation and decision tasks, with the option to fine-tune toward your specific data.
Outputs are typed and scored rather than free text, so downstream programs can act on results and escalate low-confidence cases.
Treats attention as a routing map from a single forward pass, isolating a small subgraph aimed at the answer and testing it under ablation.
Agentic weight-editing experiments that localise causal layers, apply rank-one MLP updates and validate then roll back steps when checks fail.
Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
Strukturierte Annotation, Datenkuration, Model Evaluation und Human-in-the-Loop-Review über Vision-, Sprach- und generative Aufgaben hinweg als Grundlage für Trainings- und Eval-Daten.
Recursion-Agenten starten selbstständig durch Builds, Alerts, Commits, Checkpoints und Zeitpläne und arbeiten im Hintergrund, bis die Aufgabe erledigt und prüfbar ist.
Spezialisten-Agenten decken Software Engineering, Reliability, Security, ML Research, Evals, R&D, Produkt und Finance ab — von flaky-Test-Fixes bis zu Postmortem-Entwürfen.
Jeder Agentenlauf wird benotet, und benotete Sessions hinterlassen Memories, Notizen und Skills, die die nächste Session vor dem Handeln liest.
Kostenlos / Open SourceHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Kostenlos / Open SourceHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Kostenlos / Open SourcexAIs Echtzeit-KI-Assistent und Coding-Arbeitsbereich auf Basis von Grok 4.7 mit Live-Integration in X.
Kostenlos / Open SourcexAIs Echtzeit-KI-Assistent und Coding-Arbeitsbereich auf Basis von Grok 4.7 mit Live-Integration in X.
SpezialisiertOptimiert End-to-End-Computer-Vision-Workflows von der Annotation bis zum Modell-Deployment, bietet jedoch nicht Labelboxs allgemeine Enterprise-Agenten-Orchestrierung.
SpezialisiertOptimiert End-to-End-Computer-Vision-Workflows von der Annotation bis zum Modell-Deployment, bietet jedoch nicht Labelboxs allgemeine Enterprise-Agenten-Orchestrierung.
Kostenlos / Open SourceDer KI-Browser, der zwischen den Tabs mitliest
Kostenlos / Open SourceDer KI-Browser, der zwischen den Tabs mitliest
SpezialisiertSetzt stark auf verwaltete Human-in-the-Loop-Arbeitskräfte für die Datenvalidierung und bietet weniger Self-Service-technische Tools als Labelbox.
SpezialisiertSetzt stark auf verwaltete Human-in-the-Loop-Arbeitskräfte für die Datenvalidierung und bietet weniger Self-Service-technische Tools als Labelbox.
Bietet Enterprise-Grade-Labeling und Modellbewertung im großen Stil, erfordert jedoch oft höhere Budgetvorgaben als Labelbox.
Bietet Enterprise-Grade-Labeling und Modellbewertung im großen Stil, erfordert jedoch oft höhere Budgetvorgaben als Labelbox.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Desktop-KI-Belegschaft für Browser-, Datei- und App-Aufgaben
Laborinfrastruktur für Hands-on-Bildung in KI, Cloud und Daten
Bietet robuste multimodale Annotation und Workflow-Automatisierung mit etwas intuitiveren Datenkuration-Pipelines für Computer-Vision-Teams.
Bietet robuste multimodale Annotation und Workflow-Automatisierung mit etwas intuitiveren Datenkuration-Pipelines für Computer-Vision-Teams.
KI-gestützte Personenprofile aus dem offenen Web – mit prüfbaren Quellen
KI-gestützte Personenprofile aus dem offenen Web – mit prüfbaren Quellen
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
Spezialisiert sich auf fortgeschrittene Computer-Vision- und Physical-AI-Datenpipelines, hat jedoch einen engeren Fokus als die allgemeine Text- und Bildannotation.
Spezialisiert sich auf fortgeschrittene Computer-Vision- und Physical-AI-Datenpipelines, hat jedoch einen engeren Fokus als die allgemeine Text- und Bildannotation.
