Augment Code vs Pythagora (Pazi)

Indiziert Architektur, Abhängigkeiten und Konventionen großer Repositories, damit generierter Code und Reviews zur tatsächlichen Arbeitsweise des Teams passen.

Führt verbundene SDLC-Schleifen aus – Code-Review, Ticket-zu-PR, Incident-Triage, Abhängigkeits-Updates und Sicherheitskorrekturen – bei denen jeder Agent sein Ergebnis an den nächsten übergibt.

Die Arbeit pausiert an definierten Checkpoints, damit Ingenieurinnen und Ingenieure Pläne und folgenreiche Aktionen freigeben, statt Änderungen ungeprüft auszuliefern.

Agenten laufen in verwalteten Cloud-Sandboxes, auf lokalen Rechnern und Dev-VMs für Code, der das Haus nicht verlassen darf, oder in eigenen AWS- und GCP-Umgebungen.

Starte mit einer rohen Idee und erhalte eine personalisierte Roadmap mit konkreten Chancen – ein MVP, eine Landingpage, eine Warteliste, ein Product-Hunt-Launch –, die Agententeams Schritt für Schritt umsetzen.

Statt eines einzigen generalistischen Modells, das alles macht, werden mehrere spezialisierte Agenten gestartet, die Design-, Aufbau-, Content-, Marketing- und Betriebsaufgaben im Workflow koordinieren.

Ein einziger Ort, der jedes Projekt, jede Chance und jede KI-Aufgabe synchron hält, sodass du immer siehst, was erledigt ist, was läuft und was auf deine Entscheidung wartet.

Agenten können echte Software zusammenstellen und bauen – Websites und Apps – und das Hosting der veröffentlichten Seite ist enthalten, sodass das Ergebnis ohne separaten Deployment-Stack live gehen kann.