ClearML verzeichnet 20.123 monatliche Besuche mit -60,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. UbiOps verzeichnet 15.928 monatliche Besuche mit +2,6 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
KI-Infrastrukturplattform für GPU-Cluster-Management und Modellbetrieb
KI-Workloads auf jeder Infrastruktur ausführen, orchestrieren und skalieren
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | clear.ml | ubiops.com |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 20.123 (20.123) | 15.928 (15.928) |
| MoM-Traffic-Delta | -31.392 (-60,9 %) | +397 (+2,6 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇩🇪 Deutschland (27,4 %) | 🇳🇱 Niederlande (83,9 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 6667 | 12.548 |
| Nutzerbewertung | 4,3 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
KI-Infrastrukturplattform für GPU-Cluster-Management und Modellbetrieb
Verbindet und steuert GPU-Cluster in On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen mit Mandantenfähigkeit, RBAC, Quoten, fraktionierten GPUs und Prioritätsplanung.
Werkbank mit integrierter Entwicklungsumgebung, Experiment-Tracking, Datenintegration, Dashboards, Pipelines, Modell-Repository und CI/CD-Integration.
Deployment von LLMs auf vorhandenen Clustern inklusive Netzwerk, Authentifizierung und Sicherheit, sodass sichere Modell-APIs mit wenig Handarbeit entstehen.
Granulare Kostenerfassung nach Rechenstunden, Speicher und API-Aufrufen ermöglicht die Zuordnung der Ausgaben zu verursachenden Projekten und Abteilungen.
KI-Workloads auf jeder Infrastruktur ausführen, orchestrieren und skalieren
Modelle über eine einzige Oberfläche bereitstellen und verwalten, egal ob sie lokal, in einer Hybrid-Cloud oder über mehrere Cloud-Anbieter verteilt laufen.
Modelle mit integrierter Versionierung, Skalierungsalgorithmen und Monitoring zu produktionsreifen API-Endpunkten machen, ohne Kubernetes und Cloud-Infrastruktur selbst zu betreiben.
KI- und Machine-Learning-Workloads bei steigender Nachfrage sofort auf GPU-Kapazität skalieren und Rechenkosten im Griff behalten.
API-Management, Versionskontrolle, Zugriffsverwaltung, Ressourcenpriorisierung, Auditing und Monitoring sind Standard und helfen, Shadow-IT zu vermeiden.
Kostenlos / Open SourceOffene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln
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Kostenlos / Open SourceRunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
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Kostenlos / Open SourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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Kostenlos / Open SourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
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Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
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Laborinfrastruktur für Hands-on-Bildung in KI, Cloud und Daten
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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Kostenlos / Open SourceVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
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Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
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Kostenlos / Open SourceSim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spend and deployment from one place — on Sim Cloud or self-hosted.
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Kostenlos / Open SourceLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
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Kostenlos / Open SourceSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
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