Ollama verzeichnet 9.421.973 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Free, Freemium, Paid“. UbiOps verzeichnet 15.928 monatliche Besuche mit +2,6 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Offene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln
KI-Workloads auf jeder Infrastruktur ausführen, orchestrieren und skalieren
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | ollama.com | ubiops.com |
| Preismodell | Free, Freemium, Paid | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 9,42 Mio. (9.421.973) | 15.928 (15.928) |
| MoM-Traffic-Delta | +389.710 (+4,3 %) | +397 (+2,6 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇨🇳 China (15,9 %) | 🇳🇱 Niederlande (83,9 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 4,02 Mio. | 12.548 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | app, open-source, website | Website |
Offene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln
Einmal installieren und offene Modelle per Namen laden; Ollama übernimmt Gewichte, Quantisierung und Versionierung.
Ein integrierter Server stellt eine unkomplizierte REST-API bereit, sodass Skripte, Editoren und Agenten lokale Modelle mit minimalem Aufwand nutzen.
Anfragen lassen sich an gehostete offene Modelle weiterleiten, wenn der Laptop nicht ausreicht – mit Token-Preisen und Parallelitätsstufen.
Zugriff auf Familien wie Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Mistral und gpt-oss über eine einzige Oberfläche.
KI-Workloads auf jeder Infrastruktur ausführen, orchestrieren und skalieren
Modelle über eine einzige Oberfläche bereitstellen und verwalten, egal ob sie lokal, in einer Hybrid-Cloud oder über mehrere Cloud-Anbieter verteilt laufen.
Modelle mit integrierter Versionierung, Skalierungsalgorithmen und Monitoring zu produktionsreifen API-Endpunkten machen, ohne Kubernetes und Cloud-Infrastruktur selbst zu betreiben.
KI- und Machine-Learning-Workloads bei steigender Nachfrage sofort auf GPU-Kapazität skalieren und Rechenkosten im Griff behalten.
API-Management, Versionskontrolle, Zugriffsverwaltung, Ressourcenpriorisierung, Auditing und Monitoring sind Standard und helfen, Shadow-IT zu vermeiden.
SpezialisiertCloud API gateway providing instant access to thousands of models, trading local hardware privacy for cloud compute.
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Kostenlos / Open SourceRunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
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Kostenlos / Open SourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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Kostenlos / Open SourceOpen-source platform for building visual agentic workflows and RAG pipelines using local or cloud models.
Kostenlos / Open SourceOpen-source platform for building visual agentic workflows and RAG pipelines using local or cloud models.
Kostenlos / Open SourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
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Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
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Laborinfrastruktur für Hands-on-Bildung in KI, Cloud und Daten
Kostenlos / Open SourceDatenschutzorientierte Desktop-App, die sich speziell auf lokales Dokumenten-Chat und RAG konzentriert, im Gegensatz zur allgemeinen CLI-Laufzeit von Ollama.
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Kostenlos / Open SourceDevelopment framework for connecting local models to external document stores and structured data sources.
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Kostenlos / Open SourceVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
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Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Desktop-App zum lokalen Ausführen von Modellen mit grafischer Oberfläche, aber schwerer als Ollamas leichtgewichtige CLI.
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Kostenlos / Open SourceSim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spend and deployment from one place — on Sim Cloud or self-hosted.
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