CodebaseChat verzeichnet 3.568 monatliche Besuche mit +185,4 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) verzeichnet 4.339.429 monatliche Besuche mit +12,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Stelle deiner Codebasis alles in natürlicher Sprache
Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): Google DeepMinds #1 Frontier-Modell für Cybersicherheit und mehrtägiges Agentic Engineering vor Gemini 4 Argon
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | codebasechat.com | deepmind.google |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 3568 (3.568) | 4,34 Mio. (4.339.429) |
| MoM-Traffic-Delta | +2318 (+185,4 %) | +489.770 (+12,7 %) |
|---|
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (53 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (23 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 1139 | 899.124 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,8 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website, API |
|---|
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Finde Funktionen, Dateien und Muster mit englischen Alltagsfragen – ohne reguläre Ausdrücke.
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Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): Google DeepMinds #1 Frontier-Modell für Cybersicherheit und mehrtägiges Agentic Engineering vor Gemini 4 Argon
Erreicht einen Spitzenwert von 59 Punkten und übertrifft damit Claude Opus 5.5 (58), GPT-6 Astra (57) sowie Gemini 4 Argon.
88,2 % auf SEC-bench Pro, 54,8 % auf ExploitGym und 71,0 % auf CWE-bench – 2x mehr sicherer Code als Gemini 4 Argon und 10x bessere Patch-Qualität beim Chrome-Team.
Entwickelt für komplexe mehrtägige Softwareprojekte mit 1768 Elo (#4, +89 Elo) in der WebDev Arena und 80,0 % auf RiemannBench.
Verarbeitet Text, Code, Bilder, Audio und Video nahtlos und erreicht 96,2 % F1 auf GraphWalks bei Kontextlängen von 256k bis 1M Tokens.
Kostenlos / Open SourceÄußerst effiziente Reasoning-Modelle mit extrem günstigen API-Preisen, bieten jedoch weniger spezialisierte multimodale Agenten-Tools.
Branchenübliche proprietäre Frontier-Modelle mit leistungsstarken Entwickler-APIs, aber es fehlt Googles natives, riesiges Kontextfenster.
#2
Kostenlos / Open SourceLeistungsstarke multimodale Open-Weight-Modelle mit starkem multilingualen Support, erfordern jedoch Selbst-Hosting oder Drittanbieter-Inferenz.
Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
Ein einheitliches API-Gateway mit Zugriff auf Hunderte von Modellen, aber es fehlt ein eigenes Spitzenmodell.
SpezialisiertZhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support.
Kostenlos / Open SourceLightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models.
Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt
Serverlose Inferenz für Open-Source-Modelle mit High-Performance-GPU-Cluster, erfordert jedoch die Verwaltung eigener Modellgewichte.
SpezialisiertComprehensive multimodal foundation model family from Tencent, but primarily targeted at Asian enterprise markets.
LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.
KI-generierte Wikis und Chat für jedes öffentliche GitHub-Repository
Kostenlos / Open SourceÄußerst effiziente Reasoning-Modelle mit extrem günstigen API-Preisen, bieten jedoch weniger spezialisierte multimodale Agenten-Tools.
Branchenübliche proprietäre Frontier-Modelle mit leistungsstarken Entwickler-APIs, aber es fehlt Googles natives, riesiges Kontextfenster.
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Ein einheitliches API-Gateway mit Zugriff auf Hunderte von Modellen, aber es fehlt ein eigenes Spitzenmodell.
SpezialisiertZhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support.
Kostenlos / Open SourceLightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models.
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