CodeHound vs Google Antigravity

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

111,9 Mio./Monat+2,2 %

Autonome Enterprise-KI-Agenten und CRM-Intelligenz auf Basis von Salesforce Data 360 und Atlas.

Hostinger AI Website Builder & Hosting

54,5 Mio./Monat+3,9 %

KI-gestützte Webhosting-Plattform, die promptbasiertes Website-Erstellen mit per Klick verwalteten OpenClaw-Agent-Deployments kombiniert.

Muse

45,8 Mio./Monat+228,3 %

Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the cloud.

HubSpot Breeze AI & Agent Hub

44,1 Mio./Monat

CRM-basierte KI-Agenten und Breeze Assistant für automatisiertes Marketing, Vertriebsprospecting und Kundensupport.

Jotform AI Agents

43,1 Mio./Monat

No-Code-Multichannel-KI-Agenten, die statische Formulare in interaktive Sprach-, Chat- und Support-Workflows verwandeln.

Manus

19,2 Mio./Monat

Ein universeller KI-Agent, der Aufgaben ausführt statt nur zu antworten

Claude

18,7 Mio./Monat+9,1 %

Anthropics KI-Assistent für echte Arbeit – vom Chat bis zum Agenten

Workable

10,8 Mio./Monat+5,5 %

Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, while onboarding, performance, time off, employee records and reporting run on the same system of record.

Replit

10 Mio./Monat

Beschreibe deine Idee – Replit baut in Minuten eine funktionierende App

VS Code

7,4 Mio./Monat

Schreibe präzisen Code, übergib größere Aufgaben an Agenten und arbeite von überall weiter

Otter AI

7,4 Mio./Monat+9,6 %

KI-Meeting-Agent, der transkribiert, zusammenfasst und jedes Gespräch in durchsuchbares Wissen verwandelt

TypeSafe AI - Jev

6,1 Mio./Monat

TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.