CodeThreat verzeichnet 674 monatliche Besuche mit -70,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Pixee verzeichnet 3.769 monatliche Besuche mit -37,3 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.
KI-natives SAST, das Pull Requests prüft und Fehlalarm-Rauschen reduziert
Ergebnisbasiertes AppSec, das Schwachstellen in Maschinengeschwindigkeit triagiert und behebt
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | codethreat.com | pixee.ai |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 674 (674) | 3769 (3.769) |
| MoM-Traffic-Delta | -1610 (-70,5 %) | -2246 (-37,3 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇧🇷 Brasilien (76,3 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (63,4 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 279 | 1479 |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
KI-natives SAST, das Pull Requests prüft und Fehlalarm-Rauschen reduziert
Ein KI-Agent analysiert Änderungen auf Pull-Request-Ebene und markiert Risiken vor dem Merge, sodass Sicherheit Teil der Codeprüfung wird statt einer Prüfung nach dem Release.
Ein eigener Agent prüft jeden Befund erneut, markiert nicht ausnutzbare Ergebnisse und erklärt, warum sie wahrscheinlich Fehlalarme sind, damit Entwickler sich auf echte Schwachstellen konzentrieren.
Versteht den Repository-Kontext und erkennt komplexe Probleme wie Logikfehler, Authentifizierungsprobleme und unsichere Datenflüsse, die regelbasierte Scanner oft übersehen.
Kartiert die gesamte Codebasis, verknüpft Komponenten und Flüsse und erzeugt Einblicke zu Architektur, Dokumentation, Endpunkten, Abhängigkeiten und Datenflüssen für schnelleres Onboarding.
Ergebnisbasiertes AppSec, das Schwachstellen in Maschinengeschwindigkeit triagiert und behebt
Pixee verfolgt echte Ausführungspfade, um zu klären, ob ein Fund erreichbar und ausnutzbar ist, und filtert einen großen Teil der Falschmeldungen vor der Behebung.
Korrekturen orientieren sich an Mustern, Klassen und Richtlinien der Codebasis, wirken wie von eigenen Ingenieuren geschrieben und bestehen CI vor dem Pull Request.
Verbindet sich mit GitHub und GitLab und nutzt Befunde aus SAST- und SCA-Tools wie Snyk, Semgrep, CodeQL, Checkmarx, Dependabot und GitLab Ultimate.
Jede Triage-Entscheidung, Korrektur und Design-Review fließt in einen persistenten Kontextgraphen, sodass reaktive Behebung und proaktives Design sich gegenseitig schärfen.
Kostenlos / Open SourceDer KI-Coding-Agent, der Ideen in ausgelieferte Software verwandelt
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Cognitions autonomer Softwareentwickler, der echte Pull Requests liefert
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Kostenlos / Open SourceDer Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt
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KI-Codereview, PR-Triage und Sicherheitsmonitoring für schnelle Teams
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Kostenlos / Open SourceAll-in-One-AppSec-Plattform, die Schwachstellen findet und automatisch behebt
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Kostenlos / Open SourceAgenten-Orchestrierung für den gesamten Softwareentwicklungszyklus
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ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then opens fix pull requests and regression tests. It is built by the team behind nuclei, subfinder and httpx.
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Kostenlos / Open SourceAI-native Offensive Security: kontinuierliches Red Teaming, Whitebox-Pentests und PR-Review
Kostenlos / Open SourceKI-Code-Review und Status-Updates, die jedes Repository auf Kurs halten
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Kostenlos / Open Source32 Sicherheitsscanner in einem KI-gefilterten DevSecOps-Durchlauf
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Souveräner KI-Pair-Programmer, der Ihren Code in Ihrer Infrastruktur hält
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Pervaziv AI is an AI-powered software security platform whose Cortex suite brings AI code review, DevSecOps and multi-cloud application security into developer tools, browsers, mobile and the CLI.
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