
Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle
ComfyOnline verzeichnet 19.465 monatliche Besuche mit -30,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“. Salad verzeichnet 713.519 monatliche Besuche mit +10,4 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.

ComfyUI-Workflows in der Cloud ausführen und als API bereitstellen
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | comfyonline.app | salad.com |
| Preismodell | Freemium, Kostenpflichtig | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 19.465 (19.465) | 713.519 (713.519) |
| MoM-Traffic-Delta | -8627 (-30,7 %) | +67.488 (+10,4 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (14,4 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (40,9 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 7798 | 440.915 |
| Nutzerbewertung | 4,3 | 4,3 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

ComfyUI-Workflows in der Cloud ausführen und als API bereitstellen
Erstelle und starte Knotengraphen im Browser auf GPUs wie 4090, A6000, L40S, A100 oder H100 – gängige Custom-Node-Pakete sind vorinstalliert.
Verwandle jeden Workflow in einen automatisch generierten API-Endpunkt, ohne die Serving-Schicht selbst zu schreiben.
Nutze im selben Canvas Kling, Runway, Luma, Pika und Wan für Video, Flux Pro Ultra, Ideogram und Recraft für Bild, ElevenLabs für Sprache und Claude, Gemini, GPT sowie DeepSeek für Text.
Bearbeiten kostet nichts, abgerechnet wird nur die Ausführungszeit – Leerlauf verursacht keine GPU-Kosten.

Verteilte GPU-Cloud, die die ungenutzten Consumer-GPUs der Welt orchestriert
Plant, überwacht und verlagert Docker-/OCI-Workloads über Tausende verteilte GPU-Knoten, mit Failover, wenn Knoten verschwinden.
On-Demand-Zugriff auf einen verteilten Pool ungenutzter Consumer-GPUs in über 190 Ländern, Priority-Preise ab rund 0,015 USD pro GPU-Stunde.
Ein Managed-Token-Endpunkt für Open-Weight-Modelle mit Token-Abrechnung, wobei deine Daten nie zum Training genutzt werden.
Betreibe denselben Orchestrierungs-Stack in deiner Organisation und bündle ungenutzte Workstation-GPUs zu einem internen OpenAI-kompatiblen Dienst.

Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle

KI-native Cloud für Unternehmen
Bietet zuverlässige dedizierte und serverlose GPU-Vermietung, verfügt jedoch nicht über Salads extrem kostengünstigen Peer-to-Peer-Consumer-Hardware-Pool.
Bietet zuverlässige dedizierte und serverlose GPU-Vermietung, verfügt jedoch nicht über Salads extrem kostengünstigen Peer-to-Peer-Consumer-Hardware-Pool.

SpezialisiertSpezialisiert sich auf verwaltete Serverless-Inferenzen-APIs für Open-Source-Modelle statt auf die Vermietung von reiner GPU-Infrastruktur.
SpezialisiertSpezialisiert sich auf verwaltete Serverless-Inferenzen-APIs für Open-Source-Modelle statt auf die Vermietung von reiner GPU-Infrastruktur.
Bietet einen umfangreichen Peer-to-Peer-GPU-Marktplatz zu günstigeren Preisen, erfordert jedoch mehr manuelle Konfiguration.
Bietet einen umfangreichen Peer-to-Peer-GPU-Marktplatz zu günstigeren Preisen, erfordert jedoch mehr manuelle Konfiguration.
SpezialisiertBietet mühelose Python-Serverless-Ausführung für KI-Pipelines, konzentriert sich jedoch auf Function-as-a-Service statt auf reine VMs.
SpezialisiertBietet mühelose Python-Serverless-Ausführung für KI-Pipelines, konzentriert sich jedoch auf Function-as-a-Service statt auf reine VMs.
Liefert NVIDIA-GPU-Cluster der Enterprise-Klasse und verwaltete ML-Tools, allerdings zu einem höheren professionellen Preis.
Liefert NVIDIA-GPU-Cluster der Enterprise-Klasse und verwaltete ML-Tools, allerdings zu einem höheren professionellen Preis.

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.

SpezialisiertOffers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
SpezialisiertOffers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
Kostenlos / Open SourceComfyUI nativ in der Cloud ausführen – ohne Setup, mit schnellen GPUs und Serverless-APIs per Klick
Kostenlos / Open SourceComfyUI nativ in der Cloud ausführen – ohne Setup, mit schnellen GPUs und Serverless-APIs per Klick
Die AI-Cloud der Macher von PyTorch Lightning

Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.