ComfyUI nativ in der Cloud ausführen – ohne Setup, mit schnellen GPUs und Serverless-APIs per Klick
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026
Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist RunComfy — Cloud-ComfyUI mit schnellen GPUs und Serverless-API (runcomfy.com) eine KI-Plattform, die unter KI-Kunstgenerator indexiert ist und 364.336 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -34.150 (-8,6 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (17,3 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören RunningHub (3,11 Mio. Besuche/Monat), ComfyDeploy (9609 Besuche/Monat), ComfyOnline (19.465 Besuche/Monat).
Endlich kein lokaler GPU-Stress mehr für ComfyUI!
Läuft super flüssig, Civitai-Modellimport ist genial.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Eine vollständig konfigurierte, unveränderte ComfyUI im Browser, damit Workflows ohne Überraschungen zwischen lokal und Cloud wechseln.
Speichern Sie Workflow-JSON plus Betriebssystem, Python, ComfyUI, Custom Nodes und Modelle als einen Snapshot, den Sie wieder öffnen oder per Link teilen können.
Verwandeln Sie jeden gespeicherten Workflow in einen Produktions-Endpunkt mit Umgebungsreplikation und Autoscaling bis auf null.
Laden Sie Modelle von Civitai, Hugging Face und Google Drive und installieren Sie Nodes über den ComfyUI-Manager.
Wählen Sie bedarfsgerechte Maschinen mit 16 GB bis 141 GB VRAM für Modelle jeder Größe.
RunComfy richtet sich an Kreative und Entwickler, die ComfyUI nutzen, aber keine lokalen Installationen, Custom Nodes, Modelldateien und GPU-Hardware verwalten wollen. Die Plattform stellt eine unveränderte, native ComfyUI-Instanz in der Cloud bereit, damit Workflows sich wie lokal verhalten, und übernimmt Umgebungseinrichtung, Abhängigkeitsauflösung und Modelldownloads. Beworben werden über 1 Mio. Kreative, mehr als 200 sofort nutzbare Workflow-Templates, 99,9 % Uptime und 24/7-Support.
Ein zentrales Unterscheidungsmerkmal ist die reproduzierbare Workflow-Umgebung: Ein RunComfy-Workflow bündelt das Workflow-JSON zusammen mit Betriebssystem, Python-Umgebung, ComfyUI-Version, Custom Nodes und Modellen in einem einzigen Snapshot. Diesen Snapshot können Sie per Link teilen; Teammitglieder, Studierende oder Follower öffnen damit exakt dieselbe Umgebung. Die GPU-Optionen reichen von 16 GB bis 141 GB VRAM, sodass sowohl leichte als auch sehr große Modelle bedarfsgerecht laufen.
Für den Produktivbetrieb bietet RunComfy eine Serverless-API, die jeden in der Cloud gespeicherten Workflow in einen HTTP-Endpunkt verwandelt und dabei Umgebungsreplikation, GPU-Orchestrierung und Autoscaling bis auf null im Leerlauf übernimmt. Zudem gibt es einen Auto-Setup-Agenten: Sie laden eine workflow.json hoch, und die Plattform installiert fehlende Nodes und Modelle. Preisdetails stehen auf einer eigenen Preisseite, nicht auf der Startseite.
Führen Sie ComfyUI-Workflows im Browser aus und sparen Sie sich Installation, Abhängigkeiten und Hardware.
Machen Sie aus einem gespeicherten Workflow einen Serverless-Endpunkt, der mit dem Traffic Ihrer Anwendung skaliert.
Geben Sie Teammitgliedern oder Studierenden einen Link, der exakt Ihren Workflow, Ihre Modelle, Nodes und Umgebung öffnet.
Testen Sie mit großen VRAM-Maschinen und fertigen Templates schnell Bild- und Video-Pipelines.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | RunComfy — Cloud-ComfyUI mit schnellen GPUs und Serverless-API | 364.336 | -8,6 % | 20% direkt | Preise auf Anfrage | Aktuell |
| 1 | RunningHub Bietet eine ähnliche ComfyUI-Cloud-Ausführung und API-Bereitstellung, verfügt jedoch über eine größere Bibliothek vorgefertigter öffentlicher Workflows. | 3,11 Mio. | -28,5 % | 74% direkt | Freemium | vs RunningHub |
| 2 | ComfyDeploy Konzentriert sich stark darauf, ComfyUI-Workflows in Produktions-Web-Apps und -APIs zu verwandeln, allerdings mit etwas anderen Cloud-Orchestrierungswerkzeugen. | 9609 | -48,2 % | 39% direkt | Preise auf Anfrage | vs ComfyDeploy |
| 3 | ComfyOnline Bietet direkte Cloud-Ausführung von ComfyUI-Graphen ohne lokale Hardware, lässt jedoch einige der erweiterten Kollaborationsfunktionen von RunComfy vermissen. | 19.465 | -30,7 % | 40% direkt | Freemium, Kostenpflichtig | vs ComfyOnline |
| 4 | ThinkDiffusion Bietet einen einfacheren Cloud-Arbeitsbereich zum Ausführen von Open-Source-KI-Art-Tools, bietet jedoch weniger granulare Optionen für die serverlose API-Bereitstellung. | 51.807 | -14,8 % | 35% direkt | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | vs ThinkDiffusion |
| 5 | Floyo Ermöglicht browserbasiertes ComfyUI mit Teamverwaltung, hat jedoch ein kleineres Ökosystem an Community-Templates als RunComfy. | 71.836 | -28,7 % | 46% direkt | Freemium, Preise auf Anfrage | vs Floyo |
| 6 | fal.ai Liefert deutlich schnellere Roh-API-Generierungsgeschwindigkeiten für generative Medien, verzichtet dafür aber auf die Anpassbarkeit knotenbasierter Workflows. | 3,09 Mio. | -3,7 % | 60% direkt | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | vs fal.ai |
Bietet eine ähnliche ComfyUI-Cloud-Ausführung und API-Bereitstellung, verfügt jedoch über eine größere Bibliothek vorgefertigter öffentlicher Workflows.
Bietet eine ähnliche ComfyUI-Cloud-Ausführung und API-Bereitstellung, verfügt jedoch über eine größere Bibliothek vorgefertigter öffentlicher Workflows.
Konzentriert sich stark darauf, ComfyUI-Workflows in Produktions-Web-Apps und -APIs zu verwandeln, allerdings mit etwas anderen Cloud-Orchestrierungswerkzeugen.
Konzentriert sich stark darauf, ComfyUI-Workflows in Produktions-Web-Apps und -APIs zu verwandeln, allerdings mit etwas anderen Cloud-Orchestrierungswerkzeugen.
Bietet direkte Cloud-Ausführung von ComfyUI-Graphen ohne lokale Hardware, lässt jedoch einige der erweiterten Kollaborationsfunktionen von RunComfy vermissen.
Bietet direkte Cloud-Ausführung von ComfyUI-Graphen ohne lokale Hardware, lässt jedoch einige der erweiterten Kollaborationsfunktionen von RunComfy vermissen.
Kostenlos / Open SourceBietet einen einfacheren Cloud-Arbeitsbereich zum Ausführen von Open-Source-KI-Art-Tools, bietet jedoch weniger granulare Optionen für die serverlose API-Bereitstellung.
Kostenlos / Open SourceBietet einen einfacheren Cloud-Arbeitsbereich zum Ausführen von Open-Source-KI-Art-Tools, bietet jedoch weniger granulare Optionen für die serverlose API-Bereitstellung.
Kostenlos / Open SourceErmöglicht browserbasiertes ComfyUI mit Teamverwaltung, hat jedoch ein kleineres Ökosystem an Community-Templates als RunComfy.
Kostenlos / Open SourceErmöglicht browserbasiertes ComfyUI mit Teamverwaltung, hat jedoch ein kleineres Ökosystem an Community-Templates als RunComfy.
Liefert deutlich schnellere Roh-API-Generierungsgeschwindigkeiten für generative Medien, verzichtet dafür aber auf die Anpassbarkeit knotenbasierter Workflows.
Liefert deutlich schnellere Roh-API-Generierungsgeschwindigkeiten für generative Medien, verzichtet dafür aber auf die Anpassbarkeit knotenbasierter Workflows.
Offers robust serverless APIs for deploying machine learning models, but requires custom code wrapping rather than visual ComfyUI nodes.
Offers robust serverless APIs for deploying machine learning models, but requires custom code wrapping rather than visual ComfyUI nodes.
Kostenlos / Open SourceGives you complete local control and zero hosting costs, but requires you to manage your own high-end NVIDIA GPU hardware.
Kostenlos / Open SourceGives you complete local control and zero hosting costs, but requires you to manage your own high-end NVIDIA GPU hardware.
SpezialisiertRunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
SpezialisiertRunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
SpezialisiertEine Cloud für 200+ Modell-APIs, Agent-Sandboxes und GPU-Compute
SpezialisiertServerlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
SpezialisiertServerlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
SpezialisiertTogether AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
SpezialisiertTogether AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
