Kostenlos / Open SourceHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.

Cursor verzeichnet 23.297.751 monatliche Besuche mit +8,4 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Unbody verzeichnet 178 monatliche Besuche mit -88,3 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage, Kostenlos“.

Ein F&E-Labor, das Produkte mit Gehirn baut.
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | cursor.com | unbody.io |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage, Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 23,3 Mio. (23.297.751) | 178 (178) |
| MoM-Traffic-Delta |
| +1,8 Mio. (+8,4 %) |
| -1345 (-88,3 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (24,1 %) | 🇮🇳 Indien (100 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 14,68 Mio. | 70 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,7 | 3,8 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|

Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
Ein agentischer Modus, der Änderungen plant, mehrere Dateien gleichzeitig bearbeitet, Tests ausführt und iteriert, bis die Aufgabe erledigt ist.
Hintergrund-Agenten starten eigene Umgebungen, um Features parallel zu bauen, zu testen und zu demonstrieren, und liefern Ergebnisse zur Prüfung zurück.
Schnelle Inline-Vorschläge plus semantische Suche und Indexierung über die gesamte Codebasis, damit Antworten Ihr echtes Repository berücksichtigen.
Wechseln Sie zwischen führenden Frontier-Modellen mehrerer Anbieter oder lassen Sie Cursor pro Aufgabe automatisch wählen.

Ein F&E-Labor, das Produkte mit Gehirn baut.
Das Labor baut Produkte, die ein Modell mit dauerhaftem Gedächtnis und Reasoning verbinden, unter der Idee, Software ein Gehirn zu geben.
Adapt ist ein TypeScript-SDK für eine KI-Gedächtnisschicht, die durch Aufmerksamkeit statt Abruf lernt, mit Quellcode auf GitHub.
ytty ist ein nativer macOS-Terminal-Workspace, der Entwickler beim Orchestrieren mehrerer paralleler Agenten orientiert hält.
Sibyl ist ein KI-Begleiter zum Thema reproduktiver Verlust, der hilft, Erfahrungen einzuordnen, auf die Gesundheitssysteme oft keine Antwort geben.
Kostenlos / Open SourceHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.

Bietet leistungsstarke, parallele KI-Coding-Agenten über eine Desktop-Zentrale, ist aber weniger in einen traditionellen Editor integriert.
#2
Beschreibe deine Idee – Replit baut in Minuten eine funktionierende App

Kostenlos / Open SourceBietet unübertroffenen Support für Erweiterungen und offizielle Copilot-Integration, hat aber nicht die tiefgehende Codebase-Indizierung und das agentenbasierte Editieren von Cursor.

Bietet fortschrittliche Multi-Datei-Planung und Codebase-Analyse, aber vermisst die flüssigen Chat-zu-Edit-Inline-Workflows von Cursor.
Konzentriert sich auf spezifikationsgesteuertes Engineering und strukturierte Agentenplanung, bietet aber eine weniger flüssige Inline-Codegenerierung im Ad-hoc-Betrieb als Cursor.
SpezialisiertOperates as a fully autonomous software engineer for complex tasks, but lacks the snappy interactive inline editing of Cursor.

Kostenlos / Open SourceDer Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt

Apps direkt aus dem KI-Chat veröffentlichen

Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern

Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
Bietet ein ausgefeiltes KI-natives IDE-Erlebnis mit Dateigenerierung für mehrere Dateien, hat aber ein kleineres Ökosystem als Cursor.
Kostenlos / Open SourceHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Bietet leistungsstarke, parallele KI-Coding-Agenten über eine Desktop-Zentrale, ist aber weniger in einen traditionellen Editor integriert.
Kostenlos / Open SourceBietet unübertroffenen Support für Erweiterungen und offizielle Copilot-Integration, hat aber nicht die tiefgehende Codebase-Indizierung und das agentenbasierte Editieren von Cursor.
Bietet fortschrittliche Multi-Datei-Planung und Codebase-Analyse, aber vermisst die flüssigen Chat-zu-Edit-Inline-Workflows von Cursor.
Konzentriert sich auf spezifikationsgesteuertes Engineering und strukturierte Agentenplanung, bietet aber eine weniger flüssige Inline-Codegenerierung im Ad-hoc-Betrieb als Cursor.
SpezialisiertOperates as a fully autonomous software engineer for complex tasks, but lacks the snappy interactive inline editing of Cursor.
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Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
Bietet ein ausgefeiltes KI-natives IDE-Erlebnis mit Dateigenerierung für mehrere Dateien, hat aber ein kleineres Ökosystem als Cursor.