DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Dyad verzeichnet 207.981 monatliche Besuche mit +3,5 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Kostenloser Open-Source-KI-App-Builder, der lokal auf deinem Rechner läuft
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | deepseek.com | dyad.sh |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 372,76 Mio. (372.761.591) | 207.981 (207.981) |
| MoM-Traffic-Delta | +15,36 Mio. (+4,3 %) | +7029 (+3,5 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇨🇳 China (50,5 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (22,2 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 291,59 Mio. | 89.894 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
Kostenloser Open-Source-KI-App-Builder, der lokal auf deinem Rechner läuft
Apps liegen in einem normalen Projektordner auf deinem Rechner, sodass du offline mit lokalen Modellen arbeiten und Dateien in jedem Editor öffnen kannst.
Bringe eigene Schlüssel für OpenAI, Anthropic oder Google mit oder nutze lokale Modelle über Ollama, LM Studio und ähnliche Runtimes.
Verbinde eine Datenbank samt Authentifizierung und erhalte sofort Schemas und Migrationen, ohne den Builder zu verlassen.
Prüft vor dem Deploy auf Injektionsfehler, unsichere Muster und Fehlkonfigurationen nach OWASP-ähnlichen Regeln.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
SpezialisiertGoogles Rapid-Prototyping-IDE und Entwickler-API-Workbench für multimodale Anwendungen mit Gemini-Modellen.
SpezialisiertGoogles Rapid-Prototyping-IDE und Entwickler-API-Workbench für multimodale Anwendungen mit Gemini-Modellen.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
Ermöglicht eine schnelle Full-Stack-App-Generierung in natürlicher Sprache mit polierter Benutzeroberfläche, arbeitet jedoch als Cloud-Plattform statt als lokale Desktop-App.
Ermöglicht eine schnelle Full-Stack-App-Generierung in natürlicher Sprache mit polierter Benutzeroberfläche, arbeitet jedoch als Cloud-Plattform statt als lokale Desktop-App.
Kostenlos / Open SourcePerchance is a free platform for building and sharing random generators. Using a simple list-based syntax mixed with HTML, CSS and JavaScript, anyone can create tools like name generators, story prompts, character creators, randomizers and small AI-powered apps, then publish them for others to use.
Kostenlos / Open SourcePerchance is a free platform for building and sharing random generators. Using a simple list-based syntax mixed with HTML, CSS and JavaScript, anyone can create tools like name generators, story prompts, character creators, randomizers and small AI-powered apps, then publish them for others to use.
Bietet eine leistungsstarke KI-native Code-Editor-Umgebung mit Mehrdateienbearbeitung, arbeitet jedoch als IDE und nicht als visueller App-Builder.
Bietet eine leistungsstarke KI-native Code-Editor-Umgebung mit Mehrdateienbearbeitung, arbeitet jedoch als IDE und nicht als visueller App-Builder.
SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
Bietet fortschrittliche agentenbasierte Coding-Workflows über eine Desktop-Zentrale, konzentriert sich jedoch auf die Ausführung paralleler Agenten statt auf lokales App-Scaffolding.
Bietet fortschrittliche agentenbasierte Coding-Workflows über eine Desktop-Zentrale, konzentriert sich jedoch auf die Ausführung paralleler Agenten statt auf lokales App-Scaffolding.
