
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Lightning AI verzeichnet 272.562 monatliche Besuche mit -12,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Die AI-Cloud der Macher von PyTorch Lightning
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | deepseek.com | lightning.ai |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 372,76 Mio. (372.761.591) | 272.562 (272.562) |
| MoM-Traffic-Delta |
| +15,36 Mio. (+4,3 %) |
| -38.074 (-12,3 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇨🇳 China (50,5 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (31,8 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 291,59 Mio. | 142.087 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,7 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
Die AI-Cloud der Macher von PyTorch Lightning
Starte einzelne GPUs, ganze Nodes oder reservierte Cluster sekundengenau – von T4 und L4 über A100, H100, H200 und B200 bis zu TPUs, ohne langfristige Verträge.
Startbereite Umgebungen mit vorinstalliertem CUDA, PyTorch und gängigen Bibliotheken, nutzbar im Browser, in einer lokalen IDE oder im Terminal, inklusive Auto-Sleep gegen Leerlaufkosten.
Verteiltes Training und große Datenvorbereitung auf Multi-Node-GPU- und High-CPU-Maschinen; unterbrechbare Instanzen sind bis zu etwa 80 % günstiger.
Mache aus einem Checkpoint einen Endpunkt oder eine App, ohne Infrastrukturcode umzuschreiben, und hoste öffentliche App-Links oder private Modell-APIs mit konfigurierbaren Limits.

Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.


Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.

Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.

Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.

Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.


SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software

SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.


SpezialisiertOptimizes serverless pipelines specifically for generative media models, but lacks general-purpose PyTorch training studios.
Bietet flexible On-Demand-GPU-Mieten und Pod-Infrastruktur, entbehrt jedoch Lightnings integrierte PyTorch-Trainingsstudios.

SpezialisiertLiefert performante Serverless-APIs für Open-Source-Modelle, konzentriert sich jedoch weniger auf rohe GPU-Infrastrukturvermietung.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
SpezialisiertOptimizes serverless pipelines specifically for generative media models, but lacks general-purpose PyTorch training studios.
Bietet flexible On-Demand-GPU-Mieten und Pod-Infrastruktur, entbehrt jedoch Lightnings integrierte PyTorch-Trainingsstudios.
SpezialisiertLiefert performante Serverless-APIs für Open-Source-Modelle, konzentriert sich jedoch weniger auf rohe GPU-Infrastrukturvermietung.