DeepSeek vs Scenario — Traffic (372,76 Mio. vs 336), Preise & Vergleich | Open AI Tools
Direkter Vergleich
DeepSeek vs Scenario
DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Scenario verzeichnet 336 monatliche Besuche mit +37,7 % Wachstum und einem Preismodell „Free tier plus paid subscriptions (Starter $15/mo, Pro $45/mo, Team $75/mo) and custom Enterprise pricing“.
Free tier plus paid subscriptions (Starter $15/mo, Pro $45/mo, Team $75/mo) and custom Enterprise pricing
Monatliche Besuche
372,76 Mio. (372.761.591)
336 (336)
MoM-Traffic-Delta
+15,36 Mio. (+4,3 %)
+92 (+37,7 %)
Primärmarkt und Anteil
🇨🇳 China (50,5 %)
🌐 Global (—)
Direkte Besuche / Monat
291,59 Mio.
140
Nutzerbewertung
4,8
4,3
Unterstützte Plattformen
Website
Website
DeepSeek
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext
Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning
Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise
Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile
Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
Stärken und Vorteile
+Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche
+Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs
+Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos
+Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in
Einschränkungen
–Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst
–Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak
–Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten
Scenario
KI-Modelle mit eigenen Artworks trainieren und Bild-, Video-, 3D- und Audioproduktion in einer Pipeline bündeln
Training eigener Modelle
Trainieren Sie ein privates Modell mit 10–30 Referenzbildern für einen Stil oder 5–15 für einen Charakter bzw. Gegenstand (1024×1024 funktioniert am besten), damit neue Assets markenkonform bleiben. Das Training dauert meist 30 Minuten bis einige Stunden, und Multi-LoRA-Merging kombiniert Stile und Motive in einer Generierung.
Über 750 Modelle in einem Arbeitsbereich
Nutzen Sie Bild-, Video-, 3D- und Audiomodelle von mehr als 50 Anbietern, die laufend ergänzt werden, und vergleichen Sie sie am selben Briefing. Tauschen Sie ein Modell innerhalb eines Workflows aus, während Referenzen und Prompts unverändert bleiben.
Knoten-Workflows und Agents
Verketten Sie Modelle und Werkzeuge auf einer visuellen Leinwand, veröffentlichen Sie die Kette als Ein-Klick-App für das gesamte Team und lassen Sie den Node Agent aus einem schriftlichen Briefing einen Graphen bauen oder Genie das Formular füllen. Die Credit-Kosten werden vor dem Lauf angezeigt.
MCP, API und Engine-Integrationen
Rufen Sie jedes Modell oder jeden gespeicherten Workflow über REST-API oder TypeScript- und Python-SDKs aus Ihrer Pipeline auf, verbinden Sie Claude Code, Codex oder Cursor über den Scenario-MCP-Server oder erzeugen Sie Texturen, Props und Szenen direkt in Blender mit dem experimentellen Plugin.
Stärken und Vorteile
+Besonders starke Konsistenzwerkzeuge: trainierte Custom-Modelle, Referenzen und Multi-LoRA-Merging halten Charaktere, Marken und Produktlinien auch in großen Stückzahlen stabil.
Häufig gestellte Fragen: DeepSeek vs. Scenario
DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Scenario 336 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
KI-Chatbot4.6Redaktionswert: 4.6Freemium62% direkt
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
Large Language Models (LLMs)4.7Redaktionswert: 4.7Freemium71% direkt
SpezialisiertOpenArt is a browser-based AI creation platform that generates images, video and audio from text prompts or reference files. It bundles dozens of third-party models — including GPT Image, Nano Banana, Seedream, Veo, Kling, Seedance and Sora — behind one canvas, then adds editing, character consistency, music and voiceover tools so a project can go from idea to finished clip without switching apps.
+Sehr große Modellbreite an einem Ort: über 750 Bild-, Video-, 3D- und Audiomodelle von mehr als 50 Anbietern, frei innerhalb eines Workflows kombinierbar.
+Echte Pipeline-Integration: REST-API, TypeScript- und Python-SDKs, MCP-Server für Coding-Agents und ein Blender-Plugin, das engine-nahe Workflows erreicht.
+Klare Enterprise-Story: SOC 2 Type II, SSO/SAML, Ausgabenkontrolle, Modell-Allowlists und die vertragliche Zusage, Ihre Inhalte nicht zum Training zu verwenden.
Einschränkungen
–Das Credit-Modell macht Kosten schwer planbar, da verschiedene Modelle und höhere Auflösungen sehr unterschiedlich viel verbrauchen und Credits nicht übertragen werden.
–Custom-Model-Training hat eine Lernkurve und braucht ein brauchbares Referenzset; Gelegenheitsnutzer bleiben womöglich bei Basismodellen und verpassen den größten Vorteil.
–Das Blender-Plugin ist als experimentell gekennzeichnet, und die Funktionsfülle kann für alle, die nur schnell einzelne Bilder wollen, schwer wirken.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
SpezialisiertOpenArt is a browser-based AI creation platform that generates images, video and audio from text prompts or reference files. It bundles dozens of third-party models — including GPT Image, Nano Banana, Seedream, Veo, Kling, Seedance and Sora — behind one canvas, then adds editing, character consistency, music and voiceover tools so a project can go from idea to finished clip without switching apps.
