Devozy.ai verzeichnet 610 monatliche Besuche mit -91,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. Hugging Face verzeichnet 31.232.542 monatliche Besuche mit +0,1 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“.
KI-gestützte Self-Service-Plattform für Multi-Cloud-App-Bereitstellung
Die offene Plattform, auf der die ML-Community Modelle, Datensätze und KI-Apps hostet
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | devozy.ai | huggingface.co |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Freemium, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 610 (610) | 31,23 Mio. (31.232.542) |
| MoM-Traffic-Delta | -6420 (-91,3 %) | +40.246 (+0,1 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇩🇪 Deutschland (89,8 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (19,1 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 259 | 13,4 Mio. |
| Nutzerbewertung | 4 | 4,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
KI-gestützte Self-Service-Plattform für Multi-Cloud-App-Bereitstellung
Richten Sie Abonnements und Laufzeitumgebungen in AWS, Azure und GCP ein – VMs, Storage, Container, EKS/AKS/GKE – über vorgefertigte Automatisierungen.
Erzeugen Sie Pipelines für gängige Technologie-Stacks und liefern Sie ohne Infrastruktur-Skripte aus.
Automatisiert die Promotion von Qlik Sense-Apps, das Deployment von Qlik Talend-Jobs und die Replikation mit Qlik Replicate.
Ein konversationeller Assistent, der Deployment-Wünsche in natürlicher Sprache beantwortet und Umgebungen bereitstellt.
Die offene Plattform, auf der die ML-Community Modelle, Datensätze und KI-Apps hostet
Millionen Modelle und Hunderttausende Datensätze durchsuchen, herunterladen und veröffentlichen – inklusive Model Cards, Versionierung und Zitationsangaben.
Gradio-, Streamlit- oder statische Apps direkt aus einem Repository deployen, um Modelle zu zeigen, zu vergleichen oder per Link zu teilen.
Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers, Accelerate, PEFT, TRL und smolagents decken Training, Fine-Tuning und Inferenz durchgängig ab.
Inference Providers leiten eine einzige API zu Zehntausenden Modellen mehrerer Anbieter; Inference Endpoints starten bei Bedarf dedizierte GPU-Hardware.
SpezialisiertEin einheitliches API-Gateway, das Anfragen über Hunderte von Sprachmodellen leitet, aber kein Datensatz-Hosting bietet.
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Kostenlos / Open SourceEnables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting.
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SpezialisiertFocuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs.
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Kostenlos / Open SourceQuelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams
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SpezialisiertEine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle
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Kostenlos / Open SourceEin alternatives Open-Source-Modellarchiv und Community-Hub mit umfangreichen regionalen Modellen und Online-Demos.
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Bietet robuste serverlose Inferenz- und Fine-Tuning-APIs für Open-Source-Modelle als Ersatz für Hugging Faces gehostete Endpunkte.
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Bietet Cloud-APIs zum Ausführen und Fine-Tuning von ML-Modellen zu einfacheren Preisen als eigene Infrastruktur.
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Kostenlos / Open SourceUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
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Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
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Kostenlos / Open SourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
Kostenlos / Open SourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
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