Dify verzeichnet 819.691 monatliche Besuche mit -15 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Markup: Document Annotation verzeichnet 263 monatliche Besuche mit -17,8 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.
Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
Verwandeln Sie Freitext mit KI-gestützter Annotation in strukturierte, modellbereite Daten.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | dify.ai | getmarkup.com |
| Preismodell | Freemium | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 819.691 (819.691) | 263 (263) |
| MoM-Traffic-Delta |
|---|
| -144.260 (-15 %) |
| -57 (-17,8 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇨🇳 China (46,7 %) | 🇹🇷 Türkei (100 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 470.604 | 109 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
Eine visuelle Arbeitsfläche, auf der Retrieval, Verzweigung, Tools, menschliche Prüfung und Modellaufrufe einen sichtbaren, testbaren Ausführungspfad bilden.
Agents per Chat oder manueller Konfiguration erstellen, mit Skills, Tools und Wissen ausstatten und als App, Embed oder wiederverwendbaren Workflow-Knoten veröffentlichen.
Wiederholbare Ingest-Flows für Dokumente, Websites und Laufwerke mit Extraktion, Bereinigung, Chunking, Indexierung und Retrieval-Tests vor dem Livegang.
Modellanbieter, Tools, Datenquellen und MCP-Integrationen einmal installieren und in allen Apps des Arbeitsbereichs wiederverwenden.
Verwandeln Sie Freitext mit KI-gestützter Annotation in strukturierte, modellbereite Daten.
Markieren Sie Dokumente und Freitext, um Namen, Entitäten, Beziehungen und Felder in saubere Tabellen- oder JSON-Ausgaben zu extrahieren.
Für NLP- und ML-Workflows gebaut, sodass exportierte Datensätze ohne großes Umformatieren in Trainingspipelines einfließen.
KI schlägt Labels und Extraktionen vor, um repetitive Handarbeit zu reduzieren, während Sie die letzte Kontrolle über die Korrektheit behalten.
Eine interaktive Demo lässt Sie den Annotationsablauf testen, bevor Sie sich für ein vollständiges Projekt entscheiden.
Kostenlos / Open SourceEin Open-Source-Automatisierungskraftpaket mit tiefen App-Connectors, aber weniger spezialisiert auf natives LLM-Prompt-Chaining.
#1Bietet einen optimierten No-Code-Builder für die Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Agenten, hat aber nicht die Open-Source-Flexibilität von Dify.
Kostenlos / Open SourceA self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
Von Menschen validierte Trainingsdaten und Evaluierung für Frontier-KI-Modelle
Kostenlos / Open SourceVerwandeln Sie jedes Dokument in KI-tauglichen Kontext mit agentischem Parsing und Extraktion
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
Kostenlos / Open SourceAn open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
Die multimodale Datenschicht für Computer-Vision- und Physical-AI-Teams
Entwickelt für die Skalierung von Multi-Agenten-Arbeitskräften und B2B-Aufgabenautomatisierung, aber weniger Fokus auf Open-Source-RAG-Pipelines.
Konzentriert sich auf visuelle Drag-and-Drop-Orchestrierung zum Erstellen von Chatbots und autonomen Agenten ohne Programmieraufwand.
Bietet einen visuellen All-in-One-Arbeitsbereich zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Agenten und deren Veröffentlichung auf Messaging-Plattformen.
Kostenlos / Open SourceAn open-source AI workspace providing visual workflow builders for designing and governing agent systems.
Kostenlos / Open SourceEin Open-Source-Automatisierungskraftpaket mit tiefen App-Connectors, aber weniger spezialisiert auf natives LLM-Prompt-Chaining.
Bietet einen optimierten No-Code-Builder für die Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Agenten, hat aber nicht die Open-Source-Flexibilität von Dify.
Kostenlos / Open SourceA self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
Von Menschen validierte Trainingsdaten und Evaluierung für Frontier-KI-Modelle
Kostenlos / Open SourceVerwandeln Sie jedes Dokument in KI-tauglichen Kontext mit agentischem Parsing und Extraktion
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
Kostenlos / Open SourceAn open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
Die multimodale Datenschicht für Computer-Vision- und Physical-AI-Teams
Entwickelt für die Skalierung von Multi-Agenten-Arbeitskräften und B2B-Aufgabenautomatisierung, aber weniger Fokus auf Open-Source-RAG-Pipelines.
Konzentriert sich auf visuelle Drag-and-Drop-Orchestrierung zum Erstellen von Chatbots und autonomen Agenten ohne Programmieraufwand.
Kostenlos / Open SourceAn open-source AI workspace providing visual workflow builders for designing and governing agent systems.
