Dify verzeichnet 819.691 monatliche Besuche mit -15 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. MaxKB verzeichnet 169 monatliche Besuche mit -95,1 % Wachstum und einem Preismodell „Free, Paid (self-hosted subscription)“.
Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
Open-Source-RAG-Plattform für Enterprise-KI-Agenten
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | dify.ai | maxkb.pro |
| Preismodell | Freemium | Free, Paid (self-hosted subscription) |
| Monatliche Besuche | 819.691 (819.691) | 169 (169) |
| MoM-Traffic-Delta | -144.260 (-15 %) | -3262 (-95,1 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇨🇳 China (46,7 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (100 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 470.604 | 67 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,6 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
Eine visuelle Arbeitsfläche, auf der Retrieval, Verzweigung, Tools, menschliche Prüfung und Modellaufrufe einen sichtbaren, testbaren Ausführungspfad bilden.
Agents per Chat oder manueller Konfiguration erstellen, mit Skills, Tools und Wissen ausstatten und als App, Embed oder wiederverwendbaren Workflow-Knoten veröffentlichen.
Wiederholbare Ingest-Flows für Dokumente, Websites und Laufwerke mit Extraktion, Bereinigung, Chunking, Indexierung und Retrieval-Tests vor dem Livegang.
Modellanbieter, Tools, Datenquellen und MCP-Integrationen einmal installieren und in allen Apps des Arbeitsbereichs wiederverwenden.
Open-Source-RAG-Plattform für Enterprise-KI-Agenten
Dokumente hochladen oder Webquellen crawlen mit automatischer Textaufteilung, Vektorisierung und Retrieval für fundierte Antworten.
Mehrstufige KI-Prozesse mit Funktionsbibliothek und MCP-Tool-Nutzung für komplexe Geschäftslogik orchestrieren.
Private Modelle wie DeepSeek, Llama und Qwen oder öffentliche APIs wie OpenAI, Claude und Gemini anbinden.
Q&A-Funktionen ohne Programmierung in bestehende Geschäftssysteme und Drittanbieter-Apps einbetten.
Kostenlos / Open SourceHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Kostenlos / Open SourceHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen
Kostenlos / Open SourceEin Open-Source-Automatisierungskraftpaket mit tiefen App-Connectors, aber weniger spezialisiert auf natives LLM-Prompt-Chaining.
Kostenlos / Open SourceEin Open-Source-Automatisierungskraftpaket mit tiefen App-Connectors, aber weniger spezialisiert auf natives LLM-Prompt-Chaining.
Chatte mit über 30 führenden KI-Modellen in einem aufgeräumten Workspace
Chatte mit über 30 führenden KI-Modellen in einem aufgeräumten Workspace
Bietet einen optimierten No-Code-Builder für die Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Agenten, hat aber nicht die Open-Source-Flexibilität von Dify.
Bietet einen optimierten No-Code-Builder für die Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Agenten, hat aber nicht die Open-Source-Flexibilität von Dify.
Kostenlos / Open SourceA self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
Kostenlos / Open SourceA self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
Kostenlos / Open SourceImmer aktive KI-Agenten in deinem Team-Chat
Individuelle KI-Agenten, trainiert mit Ihrer Dokumentation und Wissensbasis
Individuelle KI-Agenten, trainiert mit Ihrer Dokumentation und Wissensbasis
Kostenlos / Open SourceVerwandeln Sie jedes Dokument in KI-tauglichen Kontext mit agentischem Parsing und Extraktion
Kostenlos / Open SourceVerwandeln Sie jedes Dokument in KI-tauglichen Kontext mit agentischem Parsing und Extraktion
Kostenlos / Open SourceAn open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
Kostenlos / Open SourceAn open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
Entwickelt für die Skalierung von Multi-Agenten-Arbeitskräften und B2B-Aufgabenautomatisierung, aber weniger Fokus auf Open-Source-RAG-Pipelines.
Entwickelt für die Skalierung von Multi-Agenten-Arbeitskräften und B2B-Aufgabenautomatisierung, aber weniger Fokus auf Open-Source-RAG-Pipelines.
Konzentriert sich auf visuelle Drag-and-Drop-Orchestrierung zum Erstellen von Chatbots und autonomen Agenten ohne Programmieraufwand.
Konzentriert sich auf visuelle Drag-and-Drop-Orchestrierung zum Erstellen von Chatbots und autonomen Agenten ohne Programmieraufwand.
