FluidStack verzeichnet 154.620 monatliche Besuche mit +7,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Verda (früher Takomo) verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
KI-Compute im Gigawatt-Maßstab, komplett gebaut und betrieben
Full-Stack-KI-Cloud für GPU-Cluster, Inferenz und Speicher
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | fluidstack.io | takomo.ai |
| Preismodell | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 154.620 (154.620) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | +10.485 (+7,3 %) | 0 (0 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (95,7 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 47.869 | 0 |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
KI-Compute im Gigawatt-Maßstab, komplett gebaut und betrieben
FluidStack entwirft und baut große KI-Rechenzentren, einschließlich hochdichter Standorte mit erheblicher Leistungskapazität pro Standort, statt Kapazität anderer Clouds weiterzuverkaufen.
Die Cluster sind für großskaliertes Modelltraining und Inferenz ausgelegt, mit hoher Bandbreite und Orchestrierung für verteilte Workloads.
Das Unternehmen entwickelt netzunabhängige Solarenergie und geschlossene Kühlkreisläufe und behandelt Energie- und Wassereffizienz als Kernaufgaben.
Smart Hands, Cluster-Bereitstellung und Betrieb unterstützen Forschungsteams, damit diese sich auf Modelle konzentrieren können.
Full-Stack-KI-Cloud für GPU-Cluster, Inferenz und Speicher
Aktuelle Rechenzentrums-Beschleuniger von RTX PRO 6000 bis GB300 NVL72 mit NVLink v5 lassen sich ohne Verträge oder Verhandlungen bereitstellen.
Self-Service-Cluster mit InfiniBand- oder RoCE-Vernetzung reichen von einer einzelnen Tray bis zu mehreren Racks für verteiltes Training.
Automatisch skalierende GPU-Container übernehmen Inferenz und Batch-Jobs, ohne den zugrunde liegenden Cluster zu verwalten.
Frontier-Open-Weight-Modelle wie Kimi K3.1 Pro über einen einzigen Endpunkt aufrufen, mit Token-Preisen und Rabatten für gecachte Eingaben.
SpezialisiertDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
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RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
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Kostenlos / Open SourceTogether AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten
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Kostenlos / Open SourceServerlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
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Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
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Kostenlos / Open SourceVerteilte GPU-Cloud, die die ungenutzten Consumer-GPUs der Welt orchestriert
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SpezialisiertNutzt proprietäre Prozessoren im Wafer-Scale-Format für extrem hohe Trainingsgeschwindigkeiten, im Gegensatz zu standardmäßigen NVIDIA-GPU-Cluster-Setups.
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SpezialisiertSpecializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
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Kostenlos / Open SourceComfyUI nativ in der Cloud ausführen – ohne Setup, mit schnellen GPUs und Serverless-APIs per Klick
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Kostenlos / Open SourceDie AI-Cloud der Macher von PyTorch Lightning
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Kostenlos / Open SourceEine Cloud für 200+ Modell-APIs, Agent-Sandboxes und GPU-Compute
