The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) verzeichnet 46.082 monatliche Besuche mit +6,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Free (educational content)“. Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) verzeichnet 4.339.429 monatliche Besuche mit +12,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Kurse und Best Practices für die Entwicklung von KI-Produkten von Anfang bis Ende
Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): Google DeepMinds #1 Frontier-Modell für Cybersicherheit und mehrtägiges Agentic Engineering vor Gemini 4 Argon
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | fullstackdeeplearning.com | deepmind.google |
| Preismodell | Free (educational content) | Freemium |
| Monatliche Besuche | 46.082 (46.082) | 4,34 Mio. |
| MoM-Traffic-Delta | +2857 (+6,6 %) | +489.770 (+12,7 %) |
|---|
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (31,7 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (23 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 26.064 | 899.124 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,6 | 4,8 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website, API |
|---|
Kurse und Best Practices für die Entwicklung von KI-Produkten von Anfang bis Ende
Vorlesungsseiten und Ressourcen zu Prompt Engineering, augmentierten Sprachmodellen, LLMOps und UX für Sprachoberflächen.
Mehrjährige Kursinhalte zu Infrastruktur, Datenmanagement, Deployment, Monitoring und Organisation von ML-Teams.
Aktuelles Material zum Bauen und Arbeiten mit Agentensystemen, inklusive einer Perspektive zu Multiplayer-AI.
Ein gepflegter Leitfaden zu Cloud-GPU-Optionen für die Wahl von Rechenleistung für Training und Inferenz.
Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): Google DeepMinds #1 Frontier-Modell für Cybersicherheit und mehrtägiges Agentic Engineering vor Gemini 4 Argon
Erreicht einen Spitzenwert von 59 Punkten und übertrifft damit Claude Opus 5.5 (58), GPT-6 Astra (57) sowie Gemini 4 Argon.
88,2 % auf SEC-bench Pro, 54,8 % auf ExploitGym und 71,0 % auf CWE-bench – 2x mehr sicherer Code als Gemini 4 Argon und 10x bessere Patch-Qualität beim Chrome-Team.
Entwickelt für komplexe mehrtägige Softwareprojekte mit 1768 Elo (#4, +89 Elo) in der WebDev Arena und 80,0 % auf RiemannBench.
Verarbeitet Text, Code, Bilder, Audio und Video nahtlos und erreicht 96,2 % F1 auf GraphWalks bei Kontextlängen von 256k bis 1M Tokens.
Kostenlos / Open SourceÄußerst effiziente Reasoning-Modelle mit extrem günstigen API-Preisen, bieten jedoch weniger spezialisierte multimodale Agenten-Tools.
Branchenübliche proprietäre Frontier-Modelle mit leistungsstarken Entwickler-APIs, aber es fehlt Googles natives, riesiges Kontextfenster.
#2
Kostenlos / Open SourceLeistungsstarke multimodale Open-Weight-Modelle mit starkem multilingualen Support, erfordern jedoch Selbst-Hosting oder Drittanbieter-Inferenz.
Ein einheitliches API-Gateway mit Zugriff auf Hunderte von Modellen, aber es fehlt ein eigenes Spitzenmodell.
SpezialisiertZhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support.
Kostenlos / Open SourceLightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models.
KI-Engineering-Kurse, Zertifikate und der größte KI-Newsletter
Serverlose Inferenz für Open-Source-Modelle mit High-Performance-GPU-Cluster, erfordert jedoch die Verwaltung eigener Modellgewichte.
SpezialisiertComprehensive multimodal foundation model family from Tencent, but primarily targeted at Asian enterprise markets.
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Kostenlose Kurse, Live-Events und Community für praktische KI-Kompetenz
SpezialisiertSecure enterprise inference platform routing multiple frontier models, but specialized primarily around code workspaces.
Kostenlos / Open SourceÄußerst effiziente Reasoning-Modelle mit extrem günstigen API-Preisen, bieten jedoch weniger spezialisierte multimodale Agenten-Tools.
Branchenübliche proprietäre Frontier-Modelle mit leistungsstarken Entwickler-APIs, aber es fehlt Googles natives, riesiges Kontextfenster.
Kostenlos / Open SourceLeistungsstarke multimodale Open-Weight-Modelle mit starkem multilingualen Support, erfordern jedoch Selbst-Hosting oder Drittanbieter-Inferenz.
Ein einheitliches API-Gateway mit Zugriff auf Hunderte von Modellen, aber es fehlt ein eigenes Spitzenmodell.
SpezialisiertZhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support.
Kostenlos / Open SourceLightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models.
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