Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) verzeichnet 4.339.429 monatliche Besuche mit +12,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Gitmore verzeichnet 1.021 monatliche Besuche mit -62,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): Google DeepMinds #1 Frontier-Modell für Cybersicherheit und mehrtägiges Agentic Engineering vor Gemini 4 Argon
Jeder Commit und Pull Request wird zu einem Slack- oder E-Mail-Update
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | deepmind.google | gitmore.io |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 4,34 Mio. (4.339.429) | 1021 (1.021) |
| MoM-Traffic-Delta | +489.770 (+12,7 %) | -1698 (-62,4 %) |
|---|
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (23 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (100 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 899.124 | 401 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,1 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website, API | Website |
|---|
Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): Google DeepMinds #1 Frontier-Modell für Cybersicherheit und mehrtägiges Agentic Engineering vor Gemini 4 Argon
Erreicht einen Spitzenwert von 59 Punkten und übertrifft damit Claude Opus 5.5 (58), GPT-6 Astra (57) sowie Gemini 4 Argon.
88,2 % auf SEC-bench Pro, 54,8 % auf ExploitGym und 71,0 % auf CWE-bench – 2x mehr sicherer Code als Gemini 4 Argon und 10x bessere Patch-Qualität beim Chrome-Team.
Entwickelt für komplexe mehrtägige Softwareprojekte mit 1768 Elo (#4, +89 Elo) in der WebDev Arena und 80,0 % auf RiemannBench.
Verarbeitet Text, Code, Bilder, Audio und Video nahtlos und erreicht 96,2 % F1 auf GraphWalks bei Kontextlängen von 256k bis 1M Tokens.
Jeder Commit und Pull Request wird zu einem Slack- oder E-Mail-Update
Tägliche, wöchentliche oder monatliche Zusammenfassungen gemergter Arbeit und laufender Pull Requests, KI-generiert und in Ihrer Zeitzone an Slack oder E-Mail geliefert.
Ordnet jeden Commit und Pull Request einer Person oder einem Agenten wie Claude Code, Copilot, Cursor oder Codex zu, inklusive KI-Anteil, Merge-Raten und auf Review wartenden Agenten-PRs.
Gebrandete, passwortgeschützte Update-Seiten in klarer Sprache für Kunden, Investoren und Führungskräfte, dazu ein öffentliches Changelog und einbettbares Widget aus gemergter Arbeit.
Verknüpft Aufgaben aus Notion, Linear, Jira, Asana, ClickUp und Trello mit den Pull Requests, die sie umsetzen, und markiert gemergte Arbeit, deren Aufgabe offen blieb.
Kostenlos / Open SourceÄußerst effiziente Reasoning-Modelle mit extrem günstigen API-Preisen, bieten jedoch weniger spezialisierte multimodale Agenten-Tools.
Branchenübliche proprietäre Frontier-Modelle mit leistungsstarken Entwickler-APIs, aber es fehlt Googles natives, riesiges Kontextfenster.
#2
Kostenlos / Open SourceLeistungsstarke multimodale Open-Weight-Modelle mit starkem multilingualen Support, erfordern jedoch Selbst-Hosting oder Drittanbieter-Inferenz.
Ein einheitliches API-Gateway mit Zugriff auf Hunderte von Modellen, aber es fehlt ein eigenes Spitzenmodell.
SpezialisiertZhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support.
Kostenlos / Open SourceLightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models.
Serverlose Inferenz für Open-Source-Modelle mit High-Performance-GPU-Cluster, erfordert jedoch die Verwaltung eigener Modellgewichte.
SpezialisiertComprehensive multimodal foundation model family from Tencent, but primarily targeted at Asian enterprise markets.
KI-generierte Wikis und Chat für jedes öffentliche GitHub-Repository
SpezialisiertSecure enterprise inference platform routing multiple frontier models, but specialized primarily around code workspaces.
Äußerst kostengünstige, serverlose Inferenz für Open-Source-Modelle, aber es fehlen Enterprise-Agenten-Orchestrierungsfunktionen.
SpezialisiertMultimodal foundation models covering video, audio, and text, but with different ecosystem tooling than Google.
Kostenlos / Open SourceÄußerst effiziente Reasoning-Modelle mit extrem günstigen API-Preisen, bieten jedoch weniger spezialisierte multimodale Agenten-Tools.
Branchenübliche proprietäre Frontier-Modelle mit leistungsstarken Entwickler-APIs, aber es fehlt Googles natives, riesiges Kontextfenster.
Kostenlos / Open SourceLeistungsstarke multimodale Open-Weight-Modelle mit starkem multilingualen Support, erfordern jedoch Selbst-Hosting oder Drittanbieter-Inferenz.
Ein einheitliches API-Gateway mit Zugriff auf Hunderte von Modellen, aber es fehlt ein eigenes Spitzenmodell.
SpezialisiertZhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support.
Kostenlos / Open SourceLightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models.
Serverlose Inferenz für Open-Source-Modelle mit High-Performance-GPU-Cluster, erfordert jedoch die Verwaltung eigener Modellgewichte.
SpezialisiertComprehensive multimodal foundation model family from Tencent, but primarily targeted at Asian enterprise markets.
KI-generierte Wikis und Chat für jedes öffentliche GitHub-Repository
SpezialisiertSecure enterprise inference platform routing multiple frontier models, but specialized primarily around code workspaces.
Äußerst kostengünstige, serverlose Inferenz für Open-Source-Modelle, aber es fehlen Enterprise-Agenten-Orchestrierungsfunktionen.
SpezialisiertMultimodal foundation models covering video, audio, and text, but with different ecosystem tooling than Google.
