GLOZO verzeichnet 5.783 monatliche Besuche mit +18,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion“. list{a} verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.
Die Intelligenzschicht über dem Einstellungsmarkt, vom Sourcing bis zum Outreach
getlista{a} describes itself as a global talent search engine that works from open web signals rather than a closed contact database. You write what you are looking for in plain language — an engineering manager from fintech, a VP of sales for a sports shoe brand — and it generates an ideal persona, then searches the open web for people who match. Results can be filtered for executive level, industry and diversity criteria, annotated with AI-generated career summaries and competency assessments, and enriched with phone and email details that are ready to drop into a CRM.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | glozo.com | getlista.io |
| Preismodell | Kostenlose Testversion | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 5783 (5.783) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta |
| +891 (+18,2 %) |
| 0 (0 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (80,2 %) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 2272 | 0 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4 | 4,1 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Die Intelligenzschicht über dem Einstellungsmarkt, vom Sourcing bis zum Outreach
Wandelt den Werdegang jedes Kandidaten in gewichtete Skill-Signale um, basierend auf LinkedIn, GitHub und über 30 weiteren öffentlichen Quellen, und gewichtet Betriebszugehörigkeit, Projektkomplexität, Beitragstiefe und Unternehmenskontext – derselbe Titel bei einem Seed-Startup und einem FAANG liest sich anders.
Ein monatlich mit über 10 Mio. Marktsignalen trainiertes statistisches Modell liefert Spanne und Perzentile je Kandidat, sodass Outbound vor dem Ausgeben einer Kontaktfreigabe ans Budget angepasst werden kann.
Liest passive Verhaltensmuster über mehrere öffentliche Quellen und markiert wahrscheinlich empfängliche Kandidaten – Bewegung, die ein selbst angegebenes „Open to Work“-Abzeichen nicht erfasst.
Beginne in der Marktübersicht mit Angebot, Nachfrage und Gehaltsspannen nach Stadt und Seniorität und gehe dann in kurzer Folge zu Shortlist und Outreach über.
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Describe the hire you want in normal sentences and get a structured ideal persona to search against, backed by keyword and Boolean search across open web signals.
Apply filters for executive level such as CxO or director-and-above, industry expertise, and diversity and inclusion criteria to sharpen a result set.
Each candidate gets an AI-written executive summary with career milestones, role recommendations, and signals like stability, mobility and progression.
Candidates are evaluated on functional, behavioural and culture fit plus base competencies, with quantitative reasoning on what does and does not work for the role.
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KI-Recruiting-Plattform zur Automatisierung von Screening und Kandidatenbewertung
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