Groq verzeichnet 3.987.936 monatliche Besuche mit +10 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Modal verzeichnet 1.196.021 monatliche Besuche mit +30,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“.
Ultraschnelle KI-Inferenz auf der LPU- und LPX-Plattform
Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | groq.com | modal.com |
| Preismodell | Kostenpflichtig | Freemium, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 3,99 Mio. (3.987.936) | 1,2 Mio. (1.196.021) |
| MoM-Traffic-Delta | +362.735 (+10 %) | +277.179 (+30,2 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇮🇳 Indien (19,3 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (43,9 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 1,7 Mio. | 845.636 |
| Nutzerbewertung | 4,7 | 4,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Ultraschnelle KI-Inferenz auf der LPU- und LPX-Plattform
Eigene Beschleuniger, die für Inferenz statt Training entwickelt und auf sehr niedrige Latenz ausgelegt sind.
Gehosteter Zugriff auf beliebte offene Modelle wie Llama, Mixtral, Gemma und die Whisper-Sprachmodelle.
Eine weitgehend mit gängigen Anfrageformaten im OpenAI-Stil kompatible API für eine zügige Integration.
Automatische Spracherkennung mit Whisper sowie Text-to-Speech für Sprachanwendungen.
Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
Schreiben Sie normales Python, binden Sie GPUs oder Container ein und deployen Sie HTTPS-Endpunkte, die mit dem Traffic skalieren und im Leerlauf auf null gehen.
Starten Sie isolierte, sichere Umgebungen für Coding-Agents, RL-Rollouts und nicht vertrauenswürdigen Code – mit Starts unter einer Sekunde und über einer Million gleichzeitiger Sandboxes.
Führen Sie Fine-Tunes, LoRA, vollständiges Training und Reinforcement Learning auf elastischer Single- oder Multi-Node-GPU-Kapazität aus, ohne Quota-Anträge.
Stellen Sie LLMs sowie Bild-, Video- oder Audiomodelle über OpenAI-kompatible Endpunkte bereit oder bringen Sie Ihren eigenen Inferenz-Stack mit und überlassen Sie die Infrastruktur Modal.
SpezialisiertHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
SpezialisiertHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
SpezialisiertProprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds.
SpezialisiertProprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds.
SpezialisiertGoogles Rapid-Prototyping-IDE und Entwickler-API-Workbench für multimodale Anwendungen mit Gemini-Modellen.
SpezialisiertGoogles Rapid-Prototyping-IDE und Entwickler-API-Workbench für multimodale Anwendungen mit Gemini-Modellen.
Unified API-Gateway, das Hunderte von Modellen anbietet, fungiert jedoch als Router statt als direkter Hardware-Host.
Unified API-Gateway, das Hunderte von Modellen anbietet, fungiert jedoch als Router statt als direkter Hardware-Host.
SpezialisiertExtrem schnelle serverlose Ausführung, speziell optimiert für generative Medienmodelle statt für allgemeinen Python-Code.
SpezialisiertExtrem schnelle serverlose Ausführung, speziell optimiert für generative Medienmodelle statt für allgemeinen Python-Code.
Bietet flexible GPU-Infrastruktur und serverlose Endpunkte, ist jedoch weniger auf reine Python-Funktionsdekorationen fokussiert.
Bietet flexible GPU-Infrastruktur und serverlose Endpunkte, ist jedoch weniger auf reine Python-Funktionsdekorationen fokussiert.
SpezialisiertKonzentriert sich stark auf verwaltete APIs für Open-Source-Modellinferenz statt auf beliebige benutzerdefinierte Container-Ausführung.
SpezialisiertKonzentriert sich stark auf verwaltete APIs für Open-Source-Modellinferenz statt auf beliebige benutzerdefinierte Container-Ausführung.
Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten
Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten
Bietet robuste Enterprise-GPU-Cluster und verwaltetes Inferenzing, erfordert jedoch mehr Infrastruktur-Setup als der serverlose Ansatz von Modal.
Bietet robuste Enterprise-GPU-Cluster und verwaltetes Inferenzing, erfordert jedoch mehr Infrastruktur-Setup als der serverlose Ansatz von Modal.
Einfachere Modellpaketierung über Cog, bietet aber weniger beliebige serverlose Python-Container-Ausführung als Modal.
Einfachere Modellpaketierung über Cog, bietet aber weniger beliebige serverlose Python-Container-Ausführung als Modal.
Wafer-Scale-Hardware-Cloud mit extrem schnellen Token-Generierungsgeschwindigkeiten vergleichbar mit Groq, aber mit einem spezialisierteren Modellkatalog.
Wafer-Scale-Hardware-Cloud mit extrem schnellen Token-Generierungsgeschwindigkeiten vergleichbar mit Groq, aber mit einem spezialisierteren Modellkatalog.
Serverless-Inferenz mit hohem Durchsatz für offene Modelle, mit exzellenter Geschwindigkeit, Fine-Tuning und breiter API-Kompatibilität.
