Ultraschnelle KI-Inferenz auf der LPU- und LPX-Plattform
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 10.11.2026
Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-10 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Groq (groq.com) eine KI-Plattform, die unter AI API (weltweit Rang #201) indexiert ist und 3,99 Mio. monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von +362.735 (+10 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Indien (19,3 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Together AI (1,65 Mio. Besuche/Monat), Cerebras (701.013 Besuche/Monat), Fireworks (659.687 Besuche/Monat).
Die Inferenzgeschwindigkeit ist einfach abartig schnell.
Llama auf Groq läuft butterweich.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Eigene Beschleuniger, die für Inferenz statt Training entwickelt und auf sehr niedrige Latenz ausgelegt sind.
Gehosteter Zugriff auf beliebte offene Modelle wie Llama, Mixtral, Gemma und die Whisper-Sprachmodelle.
Eine weitgehend mit gängigen Anfrageformaten im OpenAI-Stil kompatible API für eine zügige Integration.
Automatische Spracherkennung mit Whisper sowie Text-to-Speech für Sprachanwendungen.
Kapazität für Produktionslasten mit hohem Volumen, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Kosten.
Groq ist eine KI-Inferenz-Cloud, die große Sprachmodelle und andere KI-Modelle mit außergewöhnlich niedriger Latenz ausführt. Statt Chips für das Training zu entwerfen, entwickelte Groq eigene Silizium-Chips namens LPU, zu denen inzwischen LPX hinzukommt, die speziell für Inferenz optimiert sind – also die Phase, in der Modelle tatsächlich Nutzer bedienen. Das Unternehmen positioniert sich als 'Neocloud' für schnelle Inferenz und verbindet diese Hardware mit einem Software-Stack und Entwickler-APIs.
Entwickler greifen über eine API auf Groq zu, die beliebte offene Modelle wie Llama, Mixtral und Gemma sowie Whisper-Sprachmodelle und Text-to-Speech bietet. Da die Plattform auf Geschwindigkeit optimiert ist, wird sie häufig für Echtzeit-Chat, Agenten und Sprachschnittstellen genutzt, bei denen die Antwortzeit zählt. Die API ist weitgehend mit gängigen Anfrageformaten im OpenAI-Stil kompatibel, was den Wechsel erleichtert.
Groq ist aggressiv gewachsen, hat eine Series A über 350 Millionen US-Dollar angekündigt und baut hunderte Megawatt an Inferenzkapazität auf. Neben der Geschwindigkeit betont das Unternehmen Zuverlässigkeit und Kosten und argumentiert, dass schnell und günstig für Teams im Produktivbetrieb kein Widerspruch mehr sein müssen.
Betreibt Echtzeit-Chat-Assistenten und Agenten-Workflows, bei denen Antwortgeschwindigkeit entscheidend ist.
Kombiniert Whisper-Transkription mit Text-to-Speech für reaktionsschnelle sprachgesteuerte Anwendungen.
Bietet Open-Source-Modelle über eine verwaltete API an, statt eigene GPU-Infrastruktur zu betreiben.
Testet mehrere offene Modelle rasch, um Qualität, Latenz und Kosten zu vergleichen.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Groq | 3,99 Mio. | +10 % | 43% direkt | Kostenpflichtig | Aktuell |
| 1 | Together AI Robuste Cloud-Plattform für Open-Source-Modellinferenz mit umfassendem Fine-Tuning, aber etwas langsamerer Rohgeschwindigkeit. | 1,65 Mio. | +64,9 % | 54% direkt | Freemium, Kostenpflichtig | vs Together AI |
| 2 | Cerebras Wafer-Scale-Hardware-Cloud mit extrem schnellen Token-Generierungsgeschwindigkeiten vergleichbar mit Groq, aber mit einem spezialisierteren Modellkatalog. | 701.013 | -12,6 % | 42% direkt | Preise auf Anfrage | vs Cerebras |
| 3 | Fireworks Serverless-Inferenz mit hohem Durchsatz für offene Modelle, mit exzellenter Geschwindigkeit, Fine-Tuning und breiter API-Kompatibilität. | 659.687 | +6 % | 48% direkt | Preise auf Anfrage | vs Fireworks |
| 4 | DeepInfra Kostengünstige Serverless-Inferenz-Cloud mit Hunderten von Open-Weight-Modellen, aber ohne spezialisierte Custom-Hardware-Beschleuniger wie LPUs. | 457.810 | -8,9 % | 52% direkt | Kostenpflichtig | vs DeepInfra |
| 5 | Novita AI KI-Cloud-Plattform mit serverlosen Modell-APIs und GPU-Instanzen, legt jedoch weniger Wert auf extrem latenzarme Textgenerierung. | 271.371 | -10,4 % | 62% direkt | Kostenpflichtig | vs Novita AI |
| 6 | OpenRouter Unified API-Gateway, das Hunderte von Modellen anbietet, fungiert jedoch als Router statt als direkter Hardware-Host. | 19,94 Mio. | -6,2 % | 60% direkt | Kostenpflichtig | vs OpenRouter |
Robuste Cloud-Plattform für Open-Source-Modellinferenz mit umfassendem Fine-Tuning, aber etwas langsamerer Rohgeschwindigkeit.
Robuste Cloud-Plattform für Open-Source-Modellinferenz mit umfassendem Fine-Tuning, aber etwas langsamerer Rohgeschwindigkeit.
Wafer-Scale-Hardware-Cloud mit extrem schnellen Token-Generierungsgeschwindigkeiten vergleichbar mit Groq, aber mit einem spezialisierteren Modellkatalog.
Wafer-Scale-Hardware-Cloud mit extrem schnellen Token-Generierungsgeschwindigkeiten vergleichbar mit Groq, aber mit einem spezialisierteren Modellkatalog.
Serverless-Inferenz mit hohem Durchsatz für offene Modelle, mit exzellenter Geschwindigkeit, Fine-Tuning und breiter API-Kompatibilität.
Kostengünstige Serverless-Inferenz-Cloud mit Hunderten von Open-Weight-Modellen, aber ohne spezialisierte Custom-Hardware-Beschleuniger wie LPUs.
Kostengünstige Serverless-Inferenz-Cloud mit Hunderten von Open-Weight-Modellen, aber ohne spezialisierte Custom-Hardware-Beschleuniger wie LPUs.
KI-Cloud-Plattform mit serverlosen Modell-APIs und GPU-Instanzen, legt jedoch weniger Wert auf extrem latenzarme Textgenerierung.
Unified API-Gateway, das Hunderte von Modellen anbietet, fungiert jedoch als Router statt als direkter Hardware-Host.
Unified API-Gateway, das Hunderte von Modellen anbietet, fungiert jedoch als Router statt als direkter Hardware-Host.
Kostenlos / Open SourceDecentralized serverless inference platform hosting open-source models, offering lower costs but less enterprise reliability guarantees.
SpezialisiertProprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds.
SpezialisiertProprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds.
SpezialisiertGoogles Rapid-Prototyping-IDE und Entwickler-API-Workbench für multimodale Anwendungen mit Gemini-Modellen.
SpezialisiertGoogles Rapid-Prototyping-IDE und Entwickler-API-Workbench für multimodale Anwendungen mit Gemini-Modellen.
SpezialisiertHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
SpezialisiertHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
