Heimdall verzeichnet 1.493 monatliche Besuche mit +11,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. VS Code verzeichnet 7.397.370 monatliche Besuche mit -3,8 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
No-Code-Machine-Learning und Cloud-Data-Lake in einer Plattform
Schreibe präzisen Code, übergib größere Aufgaben an Agenten und arbeite von überall weiter
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | heimdallapp.org | code.visualstudio.com |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 1493 (1.493) | 7,4 Mio. (7.397.370) |
| MoM-Traffic-Delta | +156 (+11,7 %) | -288.796 (-3,8 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇮🇹 Italien (71,7 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (18,9 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 587 | 2,17 Mio. |
| Nutzerbewertung | 4,1 | 4,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
No-Code-Machine-Learning und Cloud-Data-Lake in einer Plattform
Ingestiere strukturierte und unstrukturierte Daten, ordne sie in Bronze-, Silber- und Gold-Schichten und veröffentliche Gold-Tabellen, auf denen nachgelagerte Modelle trainieren.
Profiliere Lake-Tabellen mit Python, pandas und Diagrammen und speichere deine Transformationen zurück in die Silber-Schicht, ohne den Browser-Arbeitsbereich zu verlassen.
Trainiere Klassifikations- und Regressionsmodelle oder erzeuge erklärbare Zeitreihenprognosen – jeweils als eigener überwachter REST-API-Endpunkt bereitgestellt.
Starte ohne Datensatz und lass Modelle sich aus frischen Live-Signalen weiter aktualisieren – nützlich für Ranking, Empfehlungen und adaptives Scoring.
Schreibe präzisen Code, übergib größere Aufgaben an Agenten und arbeite von überall weiter
Agenten öffnen das Repository, erstellen einen Plan, bearbeiten mehrere Dateien und erklären die Änderungen, sodass du jedes Diff vor der Übernahme prüfen kannst. Du kannst auch mehrere Agenten parallel laufen lassen, um den Backlog voranzubringen.
Richte den Editor auf Modelle von Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft oder mit offenen Gewichten aus oder nutze einen eigenen Schlüssel. Wähle den Harness Copilot, Claude oder Codex, der zu deiner Arbeitsweise passt.
JavaScript, TypeScript, HTML und CSS funktionieren sofort, und Marketplace-Erweiterungen ergänzen IntelliSense, Linting, Refactoring und Debugger für Python, Java, C++, Go, Rust und mehr.
Integriertes Terminal, Versionsverwaltung, Debugger, Tests, Jupyter-Notebooks, integrierter Browser und Dev Containers liegen in einem Fenster, sodass du nah am Code bleibst.
KI-nativer Code-Editor auf Basis eines VS-Code-Forks mit tiefgreifender Multi-File-Bearbeitung und intelligentem Codebase-Indexing.
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Agentenbasierte Entwicklungsplattform mit IDE und Kommandozentrale zum Ausführen paralleler KI-Coding-Agenten.
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SpezialisiertCloud-based development environment featuring an AI agent that builds, runs, and deploys full-stack applications instantly.
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Agenten-Coding-Plattform und IDE-Plugin, das gesamte Codebasen liest, um Multi-File-Aufgaben zu planen und abzuschließen.
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Spezifikationsgetriebene KI-IDE und Agentenplattform von AWS, die Engineering-Arbeit plant, erstellt, überprüft und verifiziert.
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SpezialisiertEin autonomer KI-Softwareentwickler, der Code über gesamte Repositories hinweg selbstständig plant, schreibt und testet.
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Kostenlos / Open SourceLightweight, customizable terminal coding agent supporting multiple model providers and extensible packages.
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SpezialisiertNo-Code-Baukasten für eigene KI-Agenten und Workflows
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Kostenlos / Open SourceOpen-source workspace control plane for orchestrating multiple coding agents from a single unified interface.
SpezialisiertEine agentische Analyseplattform, die Fragen in verlässliche, governance-konforme Antworten verwandelt
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KI-gestützte IDE und Coding-Agent, die das gesamte Projekt versteht, um Code zu planen, zu bearbeiten und zu testen.
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Kostenlos / Open SourceOpen-Source-No-Code-Datenbank, App-Builder und Automatisierungsplattform
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