No-Code-Machine-Learning und Cloud-Data-Lake in einer Plattform
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026
Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Heimdall (heimdallapp.org) eine KI-Plattform, die unter No-Code & Low-Code indexiert ist und 1493 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von +156 (+11,7 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Italien (71,7 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören MindStudio (1,79 Mio. Besuche/Monat), Plat.AI (6194 Besuche/Monat), Faraday (13.719 Besuche/Monat).
Starke Plattform für ML-Pipelines und Notebooks.
Einarbeitung in die Lake-Struktur braucht Zeit.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Ingestiere strukturierte und unstrukturierte Daten, ordne sie in Bronze-, Silber- und Gold-Schichten und veröffentliche Gold-Tabellen, auf denen nachgelagerte Modelle trainieren.
Profiliere Lake-Tabellen mit Python, pandas und Diagrammen und speichere deine Transformationen zurück in die Silber-Schicht, ohne den Browser-Arbeitsbereich zu verlassen.
Trainiere Klassifikations- und Regressionsmodelle oder erzeuge erklärbare Zeitreihenprognosen – jeweils als eigener überwachter REST-API-Endpunkt bereitgestellt.
Starte ohne Datensatz und lass Modelle sich aus frischen Live-Signalen weiter aktualisieren – nützlich für Ranking, Empfehlungen und adaptives Scoring.
Wandle unstrukturierten Text mithilfe selbst geschriebener Antwortdefinitionen in eine Auswahl oder einen Score um, ganz ohne beschriftete Trainingshistorie.
Heimdall organisiert maschinelles Lernen um zwei unterschiedliche Ausgangspunkte. Der erste ist der klassische Datenpfad: Du bringst CSV-Dateien mit oder verbindest eine Datenbank, ingestierst und versionierst sie über die Bronze-, Silber- und Gold-Schichten in Lake, erkundest und profilierst Tabellen mit Python-Notebooks in Lab und veröffentlichst Gold-Tabellen, auf denen ML und Forecast trainieren. ML deckt Klassifikation und Regression ab, während Forecast Zeitreihenvorhersagen für Bedarfs- und Kapazitätsplanung mit prüfbaren Erklärungen erzeugt. Jedes Modell endet als überwachter REST-Endpunkt mit Nutzungsmessung und Health Check.
Der zweite Pfad richtet sich an Teams, die noch keine Trainingsdaten haben. Loop ist ein Online-Learning-Produkt, dessen Modelle sich laufend an frisches Live-Feedback statt an einen festen Trainingssatz anpassen, was für Empfehlungs- und Ranking-Fragestellungen passt. Resolve wandelt unstrukturierten Text mithilfe von Antwortdefinitionen, die du selbst schreibst, in eine Kategorie oder einen Score um – ganz ohne beschrifteten Verlauf – und eignet sich damit für das Routing eingehender E-Mails oder die Bewertung von Dringlichkeit. Beide Pfade münden in dieselbe einsatzfähige, überwachte API.
Da die Plattform Katalogisierung, Notebooks, Modellierung und Deployment bündelt, passt sie zu kleinen Datenteams, die produktives maschinelles Lernen ohne das Zusammensetzen separater Warehouse-, Notebook- und MLOps-Anbieter wollen. Der Einstieg erfolgt über ein kostenloses Konto und einen Self-Service-Arbeitsbereich; größere Einsätze werden im Gespräch mit dem Team geklärt, weshalb keine Preise öffentlich gelistet sind.
Kombiniere historische Verkaufsdaten mit Objektmerkmalen in Lake und Lab und veröffentliche ein Regressionsmodell, das Preisschätzungen per API liefert.
Nutze Resolve, um jede eingehende Nachricht anhand der von dir definierten Routing-Antworten an die richtige Warteschlange zu senden und Monate manueller Tagging-Arbeit zu sparen.
Trainiere Forecast auf Gold-Tabellen mit Bestellungen oder Buchungen und erhalte erklärbare Zeitreihenprognosen, die du bei der Personalplanung direkt aufrufen kannst.
Halte Ingestion, Notebooks, Modellierung und Endpunkt-Überwachung in einem Arbeitsbereich, statt Warehouse, Notebook-Hosting und Deployment-Tools getrennt zusammenzusetzen.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Heimdall | 1493 | +11,7 % | 39% direkt | Preise auf Anfrage | Aktuell |
| 1 | MindStudio | 1,79 Mio. | +14,2 % | 12% direkt | Preise auf Anfrage | vs MindStudio |
| 2 | Plat.AI | 6194 | +48,9 % | 39% direkt | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | vs Plat.AI |
| 3 | Faraday | 13.719 | -0,2 % | 40% direkt | Freemium, Kostenlos | vs Faraday |
| 4 | Xano | 77.319 | -20 % | 43% direkt | Freemium | vs Xano |
| 5 | Hex | 782.737 | +10,8 % | 79% direkt | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos | vs Hex |
| 6 | Jiva.ai | 4171 | +3 % | 39% direkt | Freemium | vs Jiva.ai |
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