Hugging Face verzeichnet 31.232.542 monatliche Besuche mit +0,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“. UbiOps verzeichnet 15.928 monatliche Besuche mit +2,6 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Die offene Plattform, auf der die ML-Community Modelle, Datensätze und KI-Apps hostet
KI-Workloads auf jeder Infrastruktur ausführen, orchestrieren und skalieren
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | huggingface.co | ubiops.com |
| Preismodell | Freemium, Kostenpflichtig | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 31,23 Mio. (31.232.542) | 15.928 (15.928) |
| MoM-Traffic-Delta | +40.246 (+0,1 %) | +397 (+2,6 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (19,1 %) | 🇳🇱 Niederlande (83,9 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 13,4 Mio. | 12.548 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Die offene Plattform, auf der die ML-Community Modelle, Datensätze und KI-Apps hostet
Millionen Modelle und Hunderttausende Datensätze durchsuchen, herunterladen und veröffentlichen – inklusive Model Cards, Versionierung und Zitationsangaben.
Gradio-, Streamlit- oder statische Apps direkt aus einem Repository deployen, um Modelle zu zeigen, zu vergleichen oder per Link zu teilen.
Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers, Accelerate, PEFT, TRL und smolagents decken Training, Fine-Tuning und Inferenz durchgängig ab.
Inference Providers leiten eine einzige API zu Zehntausenden Modellen mehrerer Anbieter; Inference Endpoints starten bei Bedarf dedizierte GPU-Hardware.
KI-Workloads auf jeder Infrastruktur ausführen, orchestrieren und skalieren
Modelle über eine einzige Oberfläche bereitstellen und verwalten, egal ob sie lokal, in einer Hybrid-Cloud oder über mehrere Cloud-Anbieter verteilt laufen.
Modelle mit integrierter Versionierung, Skalierungsalgorithmen und Monitoring zu produktionsreifen API-Endpunkten machen, ohne Kubernetes und Cloud-Infrastruktur selbst zu betreiben.
KI- und Machine-Learning-Workloads bei steigender Nachfrage sofort auf GPU-Kapazität skalieren und Rechenkosten im Griff behalten.
API-Management, Versionskontrolle, Zugriffsverwaltung, Ressourcenpriorisierung, Auditing und Monitoring sind Standard und helfen, Shadow-IT zu vermeiden.
SpezialisiertEin einheitliches API-Gateway, das Anfragen über Hunderte von Sprachmodellen leitet, aber kein Datensatz-Hosting bietet.
SpezialisiertEin einheitliches API-Gateway, das Anfragen über Hunderte von Sprachmodellen leitet, aber kein Datensatz-Hosting bietet.
Kostenlos / Open SourceOffene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln
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SpezialisiertFocuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs.
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Kostenlos / Open SourceRunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
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SpezialisiertEine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle
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Kostenlos / Open SourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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Bietet robuste serverlose Inferenz- und Fine-Tuning-APIs für Open-Source-Modelle als Ersatz für Hugging Faces gehostete Endpunkte.
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Bietet Cloud-APIs zum Ausführen und Fine-Tuning von ML-Modellen zu einfacheren Preisen als eigene Infrastruktur.
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Kostenlos / Open SourceUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
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Kostenlos / Open SourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
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Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
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Liefert ultraschnelle serverlose Inferenz für Open-Weight-Modelle und priorisiert Produktionsdurchsatz vor Community-Datenaustausch.
