SpezialisiertEinheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
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Middleware verzeichnet 35.967 monatliche Besuche mit -12,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Nadi verzeichnet 60 monatliche Besuche mit -74,9 % Wachstum und einem Preismodell „Free Trial, Freemium, Paid“.

Crash-Care-Begleiter mit Fehlerverfolgung, Traces und Real User Monitoring
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | middleware.io | nadi.pro |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Free Trial, Freemium, Paid |
| Monatliche Besuche | 35.967 (35.967) | 60 (60) |
| MoM-Traffic-Delta | -5047 (-12,3 %) | -179 (-74,9 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇮🇳 Indien (27,3 %) | 🇲🇾 Malaysia (100 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 8884 | 24 |
| Nutzerbewertung | 4,3 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Full-Stack-Observability mit KI-SRE-Agent, der Probleme mitbehebt
Ein KI-Agent, der Probleme anhand von Infrastruktur-, APM- und RUM-Signalen erkennt, untersucht und automatisch mitbehebt.
Server, Container, Serverless-Workloads und Cloud-Services auf AWS, Azure, GCP und Kubernetes an einem Ort überwachen.
Hochvolumige Logs mit KI-Unterstützung korrelieren und abfragen, statt auf manuelle Log-Suche angewiesen zu sein.
Anwendungsleistung verfolgen, langsame Requests nachverfolgen und Datenbank- sowie Endpoint-Verhalten Ende-zu-Ende prüfen.

Crash-Care-Begleiter mit Fehlerverfolgung, Traces und Real User Monitoring
Zehn Problemtypen mit vollständigen Stacktraces, intelligenter Deduplizierung und Verfolgung betroffener Nutzer – von Exceptions und langsamen Queries bis zu Queue-Jobs und Scheduler-Läufen.
Core Web Vitals, Sessions, JS-Fehler, Seitenladezeiten, Netzwerk-Timings und Rage-Click-Erkennung, mit Source-Map-Dekodierung für lesbare Traces.
Eine konfigurierbare Regel-Engine, die Alarme an Slack, Microsoft Teams, Telegram, Webhooks oder E-Mail schickt, mit Bestätigungs- und Auflösungsverlauf.
Datenisolation je Organisation, Teamrollen und Berechtigungen, gruppierte Projekte, Einladungen und vollständige Audit-Trails.
SpezialisiertEinheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
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Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
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Kostenlos / Open SourceSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
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Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
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LLM-Evaluation, Observability und Red Teaming unternehmensweit standardisieren
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Openlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
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SpezialisiertDie Control Plane für vertrauenswürdige Enterprise-Agenten und -Modelle
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Fehler in deinen KI-Agenten finden und beheben, bevor Nutzer sie sehen
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AI-Agenten im Produktivbetrieb beobachten, bewerten und überwachen
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SpezialisiertEuropäisches Uptime-Monitoring mit Incidents, Alerts und Statusseiten
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SpezialisiertDer Debugging-Agent, der deinen Coding-Agent mit der Produktion verbindet
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