ModelScope verzeichnet 3.085.423 monatliche Besuche mit +5,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Scale verzeichnet 616.915 monatliche Besuche mit +12,5 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | modelscope.cn | scale.com |
| Preismodell | Kostenlos | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 3,09 Mio. (3.085.423) | 616.915 (616.915) |
| MoM-Traffic-Delta | +149.053 (+5,1 %) | +68.685 (+12,5 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇨🇳 China (82,3 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (44,2 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 2,11 Mio. | 191.408 |
| Nutzerbewertung | 4,5 | 4,7 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Browse and download thousands of pretrained models and datasets across NLP, vision, audio, and multimodal tasks.
Try models directly in the browser through hosted inference demos without local setup.
Run training and fine-tuning in cloud notebooks with complimentary GPU and CPU resources.
Integrate ModelScope models into your own pipelines using the official Python package and APIs.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
Kostenlos / Open SourceDas globale Open-Source-KI-Zentrum schlechthin mit weitaus größeren Modell- und Datensatz-Repositories als ModelScope.
Kostenlos / Open SourceDas globale Open-Source-KI-Zentrum schlechthin mit weitaus größeren Modell- und Datensatz-Repositories als ModelScope.
SpezialisiertConvenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting.
SpezialisiertConvenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting.
Kostenlos / Open SourceOptimierte lokale CLI-Runtime für LLMs, bietet jedoch nicht das webbasierte Model-Hosting und die Datensatz-Entdeckung von ModelScope.
Kostenlos / Open SourceOptimierte lokale CLI-Runtime für LLMs, bietet jedoch nicht das webbasierte Model-Hosting und die Datensatz-Entdeckung von ModelScope.
SpezialisiertHervorragende Community-Plattform speziell für generative Bild- und Medienmodelle, bietet jedoch nicht die breite NLP- und Code-Unterstützung von ModelScope.
SpezialisiertHervorragende Community-Plattform speziell für generative Bild- und Medienmodelle, bietet jedoch nicht die breite NLP- und Code-Unterstützung von ModelScope.
Robuste Cloud-Infrastruktur zur Ausführung von Open-Source-Modellen per API, bietet jedoch nicht die Community-gesteuerte Modellsuche und den Demo-Arbeitsbereich von ModelScope.
Robuste Cloud-Infrastruktur zur Ausführung von Open-Source-Modellen per API, bietet jedoch nicht die Community-gesteuerte Modellsuche und den Demo-Arbeitsbereich von ModelScope.
SpezialisiertOptimiert die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und das Modelltraining, ist jedoch weniger für allgemeine LLM-Textaufgaben geeignet.
SpezialisiertOptimiert die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und das Modelltraining, ist jedoch weniger für allgemeine LLM-Textaufgaben geeignet.
Kostenlos / Open SourceFunktionsreiche, selbst gehostete Chat-Oberfläche für lokale Modelle, bietet jedoch nicht ModelScopes umfassendes Repository mit Rohmodellgewichten und Datensätzen.
Kostenlos / Open SourceFunktionsreiche, selbst gehostete Chat-Oberfläche für lokale Modelle, bietet jedoch nicht ModelScopes umfassendes Repository mit Rohmodellgewichten und Datensätzen.
Konzentriert sich stark auf Enterprise-Datenkennzeichnung und die Kuratierung von Trainingsdaten, ähnlich dem Kern-Annotationsgeschäft von Scale.
Konzentriert sich stark auf Enterprise-Datenkennzeichnung und die Kuratierung von Trainingsdaten, ähnlich dem Kern-Annotationsgeschäft von Scale.
Bietet multimodale Annotationen für Unternehmen und Datenmanagement-Tools, legt jedoch weniger Wert auf verwaltete Kennzeichnungsteams.
Bietet multimodale Annotationen für Unternehmen und Datenmanagement-Tools, legt jedoch weniger Wert auf verwaltete Kennzeichnungsteams.
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
Kostenlos / Open SourceBenutzerfreundliche Desktop-App zur lokalen Modellausführung, konzentriert sich jedoch auf die clientseitige Ausführung statt auf Cloud-Modell-Hubs.
Kostenlos / Open SourceBenutzerfreundliche Desktop-App zur lokalen Modellausführung, konzentriert sich jedoch auf die clientseitige Ausführung statt auf Cloud-Modell-Hubs.
SpezialisiertFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
SpezialisiertFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
