OpenAI Platform verzeichnet 234.678.639 monatliche Besuche mit -9,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. ProjectAI verzeichnet 20.457 monatliche Besuche mit -1,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
Der Tutorial-Hölle entkommen durch echte, portfolioreife Projekte
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | openai.com | projectai.in |
| Preismodell | Kostenpflichtig | Freemium |
| Monatliche Besuche | 234,68 Mio. (234.678.639) | 20.457 (20.457) |
| MoM-Traffic-Delta | -24,78 Mio. (-9,6 %) | -298 (-1,4 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (25,4 %) | 🇮🇳 Indien (66,2 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 105,1 Mio. | 11.903 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
Umfasst GPT-6 Astra (10 $/50 $ pro Mio. Token), GPT-6.1 Sol (2 $/10 $), GPT-6.1 Terra (1 $/5 $) und GPT-6 Luna (0,10 $/0,50 $), alle mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Token und maximal 128K Ausgabe.
Stimme das Denk-Token-Budget pro API-Request über sechs Granularitätsstufen (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) ab, um Latenz, Genauigkeit und Kosten auszubalancieren.
Kombiniere Modellinferenz mit gehosteter Websuche, Dateisuche, Funktionsaufrufen und autonomen GUI-Computer-Use-Aktionen in einem einzigen zustandsbehafteten API-Aufruf.
Baue multimodale Sprachagenten mit extrem niedriger Latenz, die sekundengenau abgerechnet werden (0,05 $/Minute), ohne Rundung auf ganze Minuten.
Der Tutorial-Hölle entkommen durch echte, portfolioreife Projekte
Vom Team kuratierte Projekte in 13 Technologie-Tracks, von Einstieg bis Experte gestaffelt und als Abfolge von Schritten und Aufgaben bearbeitet.
Hinweise werden einzeln eingeblendet statt alle auf einmal, damit Sie weiter probieren, bevor Sie die Lösung ansehen.
Mit einer Tastenkombination sieht die KI genau die Aufgabe, an der Sie arbeiten, sodass Antworten auf Ihr aktuelles Problem zugeschnitten bleiben.
Beschreiben Sie eine Technologie und erhalten Sie drei bis vier Projektformen, gestützt auf echte GitHub-Repositories und privat im eigenen Konto.
Bietet direkten API-Zugriff auf Googles Gemini-Modelle mit großzügigen kostenlosen Prototyping-Stufen, bietet jedoch nicht die Ökosystem-Breite von OpenAI.
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Kostenlos / Open SourceQwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur
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Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
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Vereint Hunderte von Drittanbietern-Modellen unter einem einzigen API-Schlüssel und bietet eine größere Modellauswahl als der kuratierte Katalog von OpenAI.
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Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
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SpezialisiertOptimiert für blitzschnelle, serverlose Ausführung von generativen Medien- und Bildmodellen anstelle von allgemeinen Text-LLMs.
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Interaktives Lernen von Mathe, Coding und KI durch eigenes Lösen
Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt
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Spezialisiert sich auf hochperformante serverlose Inferenz und dedizierte GPU-Cluster für Open-Source-Modelle und umgeht so geschlossene kommerzielle Einschränkungen.
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LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.
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