OpenAI Platform verzeichnet 234.678.639 monatliche Besuche mit -9,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Replizen verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
ChatGPT-Antworten per Klick für Twitter- und X-Beiträge
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | openai.com | chromewebstore.google.com |
| Preismodell | Kostenpflichtig | Freemium |
| Monatliche Besuche | 234,68 Mio. (234.678.639) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | -24,78 Mio. (-9,6 %) | 0 (—) |
|---|
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (25,4 %) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 105,1 Mio. | 0 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,8 | 3,1 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Browser-Erweiterung |
|---|
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
Umfasst GPT-6 Astra (10 $/50 $ pro Mio. Token), GPT-6.1 Sol (2 $/10 $), GPT-6.1 Terra (1 $/5 $) und GPT-6 Luna (0,10 $/0,50 $), alle mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Token und maximal 128K Ausgabe.
Stimme das Denk-Token-Budget pro API-Request über sechs Granularitätsstufen (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) ab, um Latenz, Genauigkeit und Kosten auszubalancieren.
Kombiniere Modellinferenz mit gehosteter Websuche, Dateisuche, Funktionsaufrufen und autonomen GUI-Computer-Use-Aktionen in einem einzigen zustandsbehafteten API-Aufruf.
Baue multimodale Sprachagenten mit extrem niedriger Latenz, die sekundengenau abgerechnet werden (0,05 $/Minute), ohne Rundung auf ganze Minuten.
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Bietet direkten API-Zugriff auf Googles Gemini-Modelle mit großzügigen kostenlosen Prototyping-Stufen, bietet jedoch nicht die Ökosystem-Breite von OpenAI.
Kostenlos / Open SourceQwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur
Vereint Hunderte von Drittanbietern-Modellen unter einem einzigen API-Schlüssel und bietet eine größere Modellauswahl als der kuratierte Katalog von OpenAI.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
SpezialisiertOptimiert für blitzschnelle, serverlose Ausführung von generativen Medien- und Bildmodellen anstelle von allgemeinen Text-LLMs.
Spezialisiert sich auf hochperformante serverlose Inferenz und dedizierte GPU-Cluster für Open-Source-Modelle und umgeht so geschlossene kommerzielle Einschränkungen.
SpezialisiertKonzentriert sich stark auf die Ausführung und Feinabstimmung von Open-Source-Bild- und Sprachmodellen über einfache APIs, im Gegensatz zu den gehosteten geschlossenen Modellen von OpenAI.
Eine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle
SpezialisiertBietet extrem günstige serverlose Inferenz für offene Modelle, hat jedoch weniger Enterprise-Orchestrierungstools als OpenAI.
Multimodale Basismodelle und KI-native Produkte für Text, Video, Bild, Sprache und Musik
Aggregates a vast library of foundational AI models through a unified endpoint, but lacks proprietary models like GPT-4.
Tweet Hunter is an all-in-one growth and monetisation toolkit for X (formerly Twitter). It combines a searchable library of high-performing tweets, AI-assisted writing, scheduling, automation and analytics, with a built-in CRM for turning conversations into customers.
Bietet direkten API-Zugriff auf Googles Gemini-Modelle mit großzügigen kostenlosen Prototyping-Stufen, bietet jedoch nicht die Ökosystem-Breite von OpenAI.
Kostenlos / Open SourceQwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur
Vereint Hunderte von Drittanbietern-Modellen unter einem einzigen API-Schlüssel und bietet eine größere Modellauswahl als der kuratierte Katalog von OpenAI.
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SpezialisiertOptimiert für blitzschnelle, serverlose Ausführung von generativen Medien- und Bildmodellen anstelle von allgemeinen Text-LLMs.
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