TAHO Labs (Opnbook) verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. UbiOps verzeichnet 15.928 monatliche Besuche mit +2,6 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Execution-Fabric, der ungenutzte GPU-Kapazität in schnellere, günstigere KI- und HPC-Arbeit verwandelt
KI-Workloads auf jeder Infrastruktur ausführen, orchestrieren und skalieren
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | opnbook.com | ubiops.com |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 0 (0) | 15.928 (15.928) |
| MoM-Traffic-Delta | 0 (0 %) | +397 (+2,6 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇳🇱 Niederlande (83,9 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 0 | 12.548 |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Execution-Fabric, der ungenutzte GPU-Kapazität in schnellere, günstigere KI- und HPC-Arbeit verwandelt
Softwareschicht unterhalb von Orchestrator und Serving-Frameworks und oberhalb der Hardware, sodass darüber nichts geändert werden muss.
Große Jobs werden in kleine Ausführungseinheiten geteilt, jede an die passende CPU-, GPU-, Beschleuniger- oder Edge-Ressource geleitet – für dichtere Packung.
Arbeitet mit NVIDIA, AMD, Intel, Qualcomm und eigenen ASICs; CUDA- und ROCm-Kompatibilität wird zugesichert.
Läuft unter Kubernetes und SLURM sowie neben Serving-Stacks wie vLLM und TensorRT-LLM.
KI-Workloads auf jeder Infrastruktur ausführen, orchestrieren und skalieren
Modelle über eine einzige Oberfläche bereitstellen und verwalten, egal ob sie lokal, in einer Hybrid-Cloud oder über mehrere Cloud-Anbieter verteilt laufen.
Modelle mit integrierter Versionierung, Skalierungsalgorithmen und Monitoring zu produktionsreifen API-Endpunkten machen, ohne Kubernetes und Cloud-Infrastruktur selbst zu betreiben.
KI- und Machine-Learning-Workloads bei steigender Nachfrage sofort auf GPU-Kapazität skalieren und Rechenkosten im Griff behalten.
API-Management, Versionskontrolle, Zugriffsverwaltung, Ressourcenpriorisierung, Auditing und Monitoring sind Standard und helfen, Shadow-IT zu vermeiden.
Kostenlos / Open SourceHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
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Kostenlos / Open SourceOffene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln
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Kostenlos / Open SourceRunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
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Kostenlos / Open SourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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Kostenlos / Open SourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
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Laborinfrastruktur für Hands-on-Bildung in KI, Cloud und Daten
Kostenlos / Open SourceVellum is a personal AI assistant that you own and customize. It runs locally on your machine or in Vellum Cloud, remembers your context over time, connects to your tools and takes real actions like email, calendar, research and file work, with model choice across OpenAI, Anthropic, Gemini or local open weights via Ollama.
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Kostenlos / Open SourceVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
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