
Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle
Salad verzeichnet 713.519 monatliche Besuche mit +10,4 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. SUFY verzeichnet 7.486 monatliche Besuche mit -54,9 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“.
Objektspeicher, CDN und KI-Avatarvideos in einer Cloud
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | salad.com | sufy.com |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Freemium, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 713.519 (713.519) | 7486 (7.486) |
| MoM-Traffic-Delta | +67.488 (+10,4 %) | -9119 (-54,9 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (40,9 %) | 🇭🇰 Sonderverwaltungsregion Hongkong (51,7 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 440.915 | 2984 |
| Nutzerbewertung | 4,3 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

Verteilte GPU-Cloud, die die ungenutzten Consumer-GPUs der Welt orchestriert
Plant, überwacht und verlagert Docker-/OCI-Workloads über Tausende verteilte GPU-Knoten, mit Failover, wenn Knoten verschwinden.
On-Demand-Zugriff auf einen verteilten Pool ungenutzter Consumer-GPUs in über 190 Ländern, Priority-Preise ab rund 0,015 USD pro GPU-Stunde.
Ein Managed-Token-Endpunkt für Open-Weight-Modelle mit Token-Abrechnung, wobei deine Daten nie zum Training genutzt werden.
Betreibe denselben Orchestrierungs-Stack in deiner Organisation und bündle ungenutzte Workstation-GPUs zu einem internen OpenAI-kompatiblen Dienst.
Objektspeicher, CDN und KI-Avatarvideos in einer Cloud
Migrieren Sie bestehende Workloads mit einer einzigen Codezeile, auf Basis eines großskaligen verteilten Speichersystems.
Auslieferung über mehr als 20.000 Knoten in über 100 Ländern und Regionen, ausgelegt auf niedrige Latenz und stabile Durchsatzraten.
Skalierung, Komprimierung und Formatkonvertierung auf Abruf über einen Style-Parameter, ohne vorab erzeugte Derivatsdateien.
Avatar-Klonen, Textskripte und Videogenerierung schaffen Präsentatorvideos ohne Dreh – auf derselben Plattform und API.

Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle

SpezialisiertKI-native Cloud für Unternehmen
Bietet zuverlässige dedizierte und serverlose GPU-Vermietung, verfügt jedoch nicht über Salads extrem kostengünstigen Peer-to-Peer-Consumer-Hardware-Pool.
Bietet zuverlässige dedizierte und serverlose GPU-Vermietung, verfügt jedoch nicht über Salads extrem kostengünstigen Peer-to-Peer-Consumer-Hardware-Pool.

SpezialisiertSpezialisiert sich auf verwaltete Serverless-Inferenzen-APIs für Open-Source-Modelle statt auf die Vermietung von reiner GPU-Infrastruktur.
SpezialisiertSpezialisiert sich auf verwaltete Serverless-Inferenzen-APIs für Open-Source-Modelle statt auf die Vermietung von reiner GPU-Infrastruktur.
SpezialisiertCloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten
SpezialisiertCloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten
Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
Liefert NVIDIA-GPU-Cluster der Enterprise-Klasse und verwaltete ML-Tools, allerdings zu einem höheren professionellen Preis.
Liefert NVIDIA-GPU-Cluster der Enterprise-Klasse und verwaltete ML-Tools, allerdings zu einem höheren professionellen Preis.
SpezialisiertEine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle
SpezialisiertEine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle

Günstige serverlose Inferenz-APIs für über 200 Modelle
Günstige serverlose Inferenz-APIs für über 200 Modelle
Kostenlos / Open SourceComfyUI nativ in der Cloud ausführen – ohne Setup, mit schnellen GPUs und Serverless-APIs per Klick
Kostenlos / Open SourceComfyUI nativ in der Cloud ausführen – ohne Setup, mit schnellen GPUs und Serverless-APIs per Klick

SpezialisiertEine API für LLM-, Bild-, Video- und Audiomodelle im Produktivbetrieb
SpezialisiertEine API für LLM-, Bild-, Video- und Audiomodelle im Produktivbetrieb

Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.