Scale verzeichnet 616.915 monatliche Besuche mit +12,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. StackRef verzeichnet 765 monatliche Besuche mit +184,4 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Erfahrene Cloud-, DevOps- und Sicherheitsberatung plus selbst gehosteter Hackathon-Manager
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | scale.com | stackref.com |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 616.915 (616.915) | 765 (765) |
| MoM-Traffic-Delta | +68.685 (+12,5 %) | +496 (+184,4 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (44,2 %) | 🇮🇩 Indonesien (100 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 191.408 | 305 |
| Nutzerbewertung | 4,7 | 4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
Erfahrene Cloud-, DevOps- und Sicherheitsberatung plus selbst gehosteter Hackathon-Manager
Praxisnahe Architektur, Sicherheit und Kostenoptimierung über AWS, GCP und Azure, geleitet von einem CISSP-zertifizierten Architekten mit über 20 Jahren Erfahrung.
Fokussierte Einsätze zur Härtung von Cloud-Umgebungen und Unterstützung von Compliance, mit Betonung auf robuste, gut governierte Infrastruktur.
Praktische Arbeit zur Senkung der Cloud-Kosten und richtigen Dimensionierung der Infrastruktur, ohne die Zuverlässigkeit zu opfern.
Ein selbst entworfener, selbst gehosteter, durchgängiger Manager für interne Hackathons mit Sandbox-Umgebungen und KI-Scoring für Innovationsveranstaltungen.
SpezialisiertOptimiert die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und das Modelltraining, ist jedoch weniger für allgemeine LLM-Textaufgaben geeignet.
SpezialisiertOptimiert die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und das Modelltraining, ist jedoch weniger für allgemeine LLM-Textaufgaben geeignet.
Konzentriert sich stark auf Enterprise-Datenkennzeichnung und die Kuratierung von Trainingsdaten, ähnlich dem Kern-Annotationsgeschäft von Scale.
Konzentriert sich stark auf Enterprise-Datenkennzeichnung und die Kuratierung von Trainingsdaten, ähnlich dem Kern-Annotationsgeschäft von Scale.
Kostenlos / Open SourceGoogles Framework mit allem an Bord für skalierbare Web-Apps
Bietet multimodale Annotationen für Unternehmen und Datenmanagement-Tools, legt jedoch weniger Wert auf verwaltete Kennzeichnungsteams.
Bietet multimodale Annotationen für Unternehmen und Datenmanagement-Tools, legt jedoch weniger Wert auf verwaltete Kennzeichnungsteams.
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
SpezialisiertFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
SpezialisiertFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
Spezialisiert sich auf Dateninfrastruktur und Annotation, die speziell auf Computer-Vision- und physische KI-Arbeitslasten zugeschnitten sind.
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Kostenlos / Open SourceBietet eine flexible Open-Source-Alternative für benutzerdefinierte Datenkennzeichnung und Human-in-the-Loop-Annotierungs-Pipelines.
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SpezialisiertSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
SpezialisiertSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
SpezialisiertProvides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services.
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SpezialisiertVerbindet Entwickler mit verifizierten menschlichen Teilnehmern für RLHF- und Modellbewertungsstudien anstelle von verwalteter Kennzeichnung.
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SpezialisiertRaucharmes, halogenfreies starres PVC-Elektroinstallationsrohr für sicherere Kabelwege
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