agentcad

agentcad packt ein konkretes Problem an: KI-Agenten schreiben plausibel wirkende CAD-Skripte, deren Geometrie beim ersten Versuch aber oft fehlerhaft ist. Statt dich die Iterationsschleife beaufsichtigen zu lassen, gibt es dem Agenten einen engen Rückkopplungszyklus, damit er von selbst zu gültiger, druckbarer Geometrie konvergiert. Du installierst es per pip in einer virtuellen Python-3.10–3.12-Umgebung, verbindest deinen Agenten und übergibst eine parametrische Bauteilbeschreibung.

Die Designentscheidungen drehen sich um Verifikation. Jede Ausführung liefert maschinenlesbare Metriken – Abmessungen, Volumen, Flächen- und Kantenzahlen sowie ein is_valid-Flag – zusammen mit PNG-Renderings aus beliebigen Winkeln. Der Agent liest beides, erkennt eigene Fehler und korrigiert, bevor du ein kaputtes Bauteil siehst. Eine Validierungsschicht vor der Ausführung fängt Probleme ab, bevor etwas läuft, ein Inspektionsmodus erzeugt einen Topologiebericht zum Debuggen, und Versionsdiffs dokumentieren die Entwicklung eines Designs über Iterationen hinweg.

Die Integration ist bewusst leichtgewichtig. Skripte brauchen keine Boilerplate-Imports, weil build123d-Primitive, show_object und agentcad-Bearbeitungshelfer vorinjiziert sind – `box = Box(10, 20, 5)` gefolgt von `show_object(box)` funktioniert einfach. In `.mcp.json` eingetragen steht es in Claude Code, Cursor oder Windsurf zur Verfügung und lässt sich über uvx ohne vorherige Installation ausführen. `agentcad init` schreibt zudem einen Claude-Code-Skill und einen AGENTS.md-Block ins Projekt, damit der Agent den Workflow in späteren Sitzungen kennt. Beispiele auf der Website sind eine Rekonstruktion der Wright Flyer von 1903 mit 234 Teilen sowie Ein-Prompt-Bauteile wie ein Handyständer, ein Schachturm und ein verrundetes Elektronikgehäuse – jeweils mit gültiger Geometrie, Flächen- und Kantenzahlen und Volumen.