
Sicheren, authentifizierten Zugriff für KI-Agenten auf über 1.700 Apps
Sicheren, authentifizierten Zugriff für KI-Agenten auf über 1.700 Apps

Runtime-Sicherheit, die entscheidet, was Ihre KI-Agenten dürfen
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026

Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Arcjet (arcjet.com) eine KI-Plattform, die unter AI Agent indexiert ist und 38.973 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -16.039 (-29,2 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigtes Königreich (30,7 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Composio (2,78 Mio. Besuche/Monat), BLACKBOX.AI (622.975 Besuche/Monat), Lakera Guard (88.435 Besuche/Monat).
Einfach genial für API-Sicherheit und Bot-Schutz.
Gute SDKs, aber die Dokumentation könnte tiefgehender sein.
Zu komplex für kleine Projekte.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Umhüllt Tool-Aufrufe von Agenten und liefert vor der Ausführung eine typisierte Entscheidung – erlauben, blockieren, redigieren oder zur Prüfung zurückhalten – basierend auf Akteur, Rolle, Route und typisierten Eingaben.
Prüft Nutzereingaben, abgerufene Webseiten, API-Antworten und Tool-Ausgaben auf feindliche Anweisungen, bevor sie den Modellkontext erreichen.
Erkennt und entfernt Namen, Adressen, Ausweisnummern sowie Bank- und Kartennummern, bevor sie Modellkontext, Logs oder Drittanbieter-Tools erreichen – optional mit lokaler In-Process-Erkennung.
Bot-Schutz, WAF-Regeln, Rate Limiting, Schutz von Anmeldeformularen und E-Mail-Validierung halten öffentliche Endpunkte und Registrierungsabläufe sauber.
Jede Entscheidung, Richtlinienversion und jeder Akteur wird als Nachweis aufbewahrt und an Splunk, Datadog, Panther, Cribl oder ein eigenes Analyse-Warehouse gestreamt, inklusive OpenTelemetry-Agent-Traces.
Arcjet begann als entwicklerfreundliche Sicherheitsschicht für Webanwendungen und ist zur Runtime-Sicherheit für KI-Agenten gewachsen. Statt nur am Eingang die Identität zu prüfen, bewertet es jeden Schritt eines Agenten: welches Tool mit welchen typisierten Argumenten von welchem Akteur aufgerufen wird und ob das im Kontext der vorherigen Schritte sinnvoll ist. So lassen sich nicht autorisierte Rückerstattungen, unerwartete Datenzugriffe, ausufernder Token-Verbrauch und Sequenzabweichungen stoppen, die kein einzelner Schritt allein aufgedeckt hätte.
Die Plattform verbindet klassische Anwendungsschutzmaßnahmen – WAF, Bot-Erkennung, Rate Limiting, Schutz von Anmeldeformularen und E-Mail-Validierung – mit agentenspezifischen Kontrollen: Erkennung von Prompt-Injection, Autorisierung von Tools und MCP, Erkennung sensibler Informationen und Data Loss Prevention. Die Erkennung sensibler Daten kann lokal in Ihrer Umgebung laufen, sodass regulierte Daten die Infrastruktur nicht verlassen, während Entscheidungen und Richtlinienversionen an SIEM-Tools wie Splunk, Datadog, Panther und Cribl gestreamt werden.
Es gibt SDKs für JavaScript und Python (Next.js, Astro, Express, Fastify, NestJS, Nuxt, SvelteKit, Hono, Flask, FastAPI, Bun, Deno und mehr) sowie Integrationen für Agenten-Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI, Google ADK, Mastra, OpenAI Agents, Vercel AI SDK und Claude Agent SDK. Hinzu kommen ein MCP-Server, eine CLI und Skills für Coding-Agenten wie Claude Code, Codex und Cursor. Eine kostenlose Testphase, bezahlte Tarife und individuelle Preise für große Deployments sind verfügbar.
Erzwingen Sie Richtlinien an der Aktionsgrenze, damit ein Agent, der mit dem Lesen von Datensätzen begann, nicht mit Rückerstattungen oder Schreibzugriffen auf Produktion endet.
Halten Sie fest, welcher Agent unter welcher Richtlinienversion was getan hat, und streamen Sie das in das SIEM, dem Ihr Audit-Team bereits vertraut.
Integrieren Sie Bot-Schutz, Rate Limiting, E-Mail-Validierung und Formularschutz auf SDK-Ebene in eine bestehende Web-App – ohne separates Gateway.
Halten Sie Token-Budgets innerhalb der Schleife und redigieren Sie sensible Daten bei Ein- und Ausgabe, damit ein außer Kontrolle geratener Agent nicht an einem Nachmittag ein Monatsbudget verbrennt.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Arcjet | 38.973 | -29,2 % | 61% direkt | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Aktuell |
| 1 | Composio | 2,78 Mio. | +22,8 % | 45% direkt | Freemium, Preise auf Anfrage | vs Composio |
| 2 | BLACKBOX.AI | 622.975 | -27,2 % | 35% direkt | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | vs BLACKBOX.AI |
| 3 | Lakera Guard | 88.435 | -24 % | 53% direkt | Preise auf Anfrage | vs Lakera Guard |
| 4 | Mastra | 318.954 | -5 % | 44% direkt | Freemium, Preise auf Anfrage | vs Mastra |
| 5 | Portkey | 195.650 | -9,4 % | 62% direkt | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | vs Portkey |
| 6 | Morph | 306.961 | +9,5 % | 21% direkt | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | vs Morph |

Sicheren, authentifizierten Zugriff für KI-Agenten auf über 1.700 Apps
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Lakera Guard is the AI-native security platform from Lakera, providing runtime protection for LLM applications and AI agents: prompt injection defence, data leakage prevention, toxic content filtering and multimodal, multilingual threat detection with very low latency.
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Kostenlos / Open SourceMastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observability so prototypes can scale into production.
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