KI-Aufmerksamkeitskarten und Klarheits-Score, die vorhersagen, wohin Nutzer wirklich schauen
KI-Aufmerksamkeitskarten und Klarheits-Score, die vorhersagen, wohin Nutzer wirklich schauen

KI-Hitmaps, die vor dem Launch zeigen, wohin Nutzer blicken

Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Attention Insight (chromewebstore.google.com) eine KI-Plattform, die unter KI-Design-Assistent indexiert ist und 0 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von +0 (0.0%) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Global (— Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Clueify - Datengesteuertes Design (0 Besuche/Monat), Dragonfly AI Erweiterung (0 Besuche/Monat), Floto (24.086 Besuche/Monat).
Unglaublich präzise Attention Heatmaps für unsere Landingpages.
Spart uns stundenlange Usability-Tests vor dem Launch.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Farbcodierte Maps zeigen, welche Bereiche eines Designs am meisten visuelle Aufmerksamkeit auf sich ziehen – von warmen Zonen hoher Aufmerksamkeit bis zu kühlen, die übersehen werden.
Erfahre, was Betrachter in den ersten vier Sekunden wahrscheinlich bemerken oder verpassen, damit kritische Elemente nicht untergehen.
Der Klarheitswert schätzt, wie übersichtlich oder überladen ein Layout für Erstbetrachter wirkt, und hilft, unruhige Designs zu vereinfachen.
Die Textlast bewertet, wie viel Text in stark beachteten Zonen liegt und ob er in das geschätzte Lesezeitfenster eines ersten Blicks passt.
Führe Tests im Browser, in Figma, in Adobe-Tools oder über die API aus und teile sofortige Berichte und Links mit Stakeholdern.
Ziehe ein Rechteck um ein beliebiges Element, um den exakten Anteil vorhergesagter Aufmerksamkeit zu erhalten, und vergleiche Versionen oder Wettbewerber.
Attention Insight ersetzt Rätselraten in Design-Reviews durch schnelles, quantifizierbares Feedback. Statt wochenlang auf eine Usability-Studie zu warten oder Besucherdaten per Maus-Tracking zu sammeln, lädst du einen Mockup, Screenshot, eine Live-URL oder einen kurzen Clip hoch und erhältst innerhalb von Sekunden eine prädiktive Aufmerksamkeits-Heatmap. Das zugrunde liegende Modell wurde mit über 5,5 Millionen Fixationen und mehr als 550 Millionen Blickpunkten aus publizierten Eye-Tracking-Studien trainiert; das Unternehmen berichtet eine Übereinstimmung von rund 96 % mit traditionellen Eye-Tracking-Studien, gemessen am Saliency-Benchmark von MIT und Tübingen.
Die Plattform fügt sich nahtlos in bestehende Design-Workflows ein: Eine Chrome-Erweiterung analysiert Seiten direkt im Browser, ein Figma-Plugin arbeitet mit Designdateien, und Add-ons für Adobe Express, InDesign und Photoshop decken Grafikarbeit ab, während eine REST-API automatisierte oder Massentests ermöglicht. Teams erhalten sofortige Berichte, teilbare Links und klare Kennzahlen wie Aufmerksamkeitsanteil, Fokus-Wert, Klarheitswert und Textlast, mit denen sich Stakeholdern leicht erklären lässt, warum eine Headline, ein Call-to-Action oder ein Hero-Bild geändert werden sollte.
Attention Insight wird von Designern, UX-Forschern, Marketing-Teams, CRO-Spezialisten und Agenturen genutzt; die Website zeigt Fallstudien, in denen Kunden nach Anwendung der Erkenntnisse deutliche Zuwächse bei Klicks, Conversion und Engagement berichten. Es ergänzt Verhaltensanalysen, statt sie zu ersetzen: Prädiktive Maps zeigen vor dem Launch, was wahrscheinlich gesehen wird, während echte Klick- und Scroll-Daten zeigen, was Nutzer danach tatsächlich getan haben.
Prüfe die Hierarchie eines Mockups und stelle sicher, dass Headline und primärer Button hervorstechen, bevor Usability-Tests starten.
Prüfe die Sichtbarkeit von Angebot und Call-to-Action und beurteile, ob die Kernaussage bei einem kurzen Blick tatsächlich lesbar ist.
Vergleiche Kunden- und Wettbewerberseiten nebeneinander und nutze die visuellen Ergebnisse, um Änderungsvorschläge im Meeting zu erklären.
Iteriere schnell über viele Design-Varianten, um die Auswahl auf jene wenigen zu reduzieren, die einen Test mit echten Nutzern lohnen.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Attention Insight | 0 | — | — | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Aktuell |
| 1 | Clueify - Datengesteuertes Design | 0 | — | — | Freemium | vs Clueify - Datengesteuertes Design |
| 2 | Dragonfly AI Erweiterung | 0 | — | — | Preise auf Anfrage | vs Dragonfly AI Erweiterung |
| 3 | Floto | 24.086 | -25,6 % | 67% direkt | Freemium | vs Floto |
| 4 | Refero Design | 1,15 Mio. | +3,4 % | 58% direkt | Freemium | vs Refero Design |
| 5 | ClarityUX | 0 | 0 % | — | Kostenpflichtig | vs ClarityUX |
| 6 | Little Bro | 2101 | -28,9 % | 40% direkt | Kostenpflichtig | vs Little Bro |
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