Backflip AI

Backflip AI greift einen alten Engpass in der Produktentwicklung auf: CAD ist leistungsfähig, aber langsam und manuell, sodass die Rekonstruktion von Geometrie aus Scans, Zeichnungen oder Fotos schnell Stunden kostet. Das Unternehmen hat nach eigener Aussage das erste speziell für CAD entwickelte Foundation-Modell trainiert, das in Konstruktionsoperationen denkt – Extrude, Revolve, Pattern, Chamfer, Fillet – statt Geometrie zu erzeugen, die nur richtig aussieht. Das Ergebnis ist native parametrische Geometrie mit sinnvollem Feature-Tree, Skizzenrandbedingungen und externen Referenzen, exportierbar als .STEP oder in gängigen CAD-Paketen bearbeitbar.

Das Produkt besteht aus drei zusammenhängenden Fähigkeiten. Scan-to-CAD wandelt Ausgaben von 3D-Scannern und Mesh-Dateien (STL, OBJ, GLB, GLTF, PLY) in editierbare parametrische Modelle um – deutlich schneller als manuelle Rekonstruktion. Drawing-to-CAD liest alte 2D-Zeichnungen, interpretiert Maße und Geometrie und baut sie als moderne 3D-Modelle wieder auf, wodurch jahrzehntelange Zeichnungsarchive nutzbar werden. Photo-to-CAD erzeugt aus wenigen Handyfotos ein parametrisches Modell und skaliert alles über ein bekanntes Maß korrekt.

Integration ist entscheidend: Backflip läuft derzeit als Add-in für Autodesk Fusion und als eigenständige Web-App, Plug-ins für Onshape und weitere CAD-Software sind angekündigt. Die Modelle sind laut Anbieter aktuell für 3-Achs-CNC und Drehteile optimiert; Blech und Spritzguss stehen auf der Roadmap. Sicherheit: Verschlüsselung bei Übertragung und Speicherung, getrennte Zugriffe pro Organisation, kein Training mit Unternehmensdaten, SOC 2 Type II in Arbeit. Investoren sind unter anderem Kevin Scott, Rich Miner und Ashish Vaswani.