br-AI-n verfolgt einen Local-First-Ansatz. Statt Prompts an eine entfernte API zu senden, wird ein Modell mit offenen Gewichten einmalig in den Browser-Cache geladen; die Inferenz läuft anschließend in der abgeschotteten Umgebung der Erweiterung über WebAssembly und WebGPU-Beschleunigung, mit einem optimierten Single-Thread-SIMD-Pfad als Rückfall für Rechner ohne nutzbare GPU. Da alles auf dem Gerät läuft, entstehen keine Token-Kosten, keine Monatsgebühren und es muss kein API-Schlüssel hinterlegt werden.
Die Erweiterung liegt in der Chrome-Seitenleiste und lässt sich aus jedem Tab mit einem Klick öffnen. Markiert man Text auf einer Seite, erscheint ein schwebendes Schnellaktions-Widget zum Zusammenfassen, Erklären oder Korrigieren, ohne die Seite zu verlassen; über „Seitenkontext anhängen“ gelangt der Text des aktiven Tabs direkt in die Unterhaltung, was bei langen Dokumenten hilft. Reasoning-Modelle zeigen ihre Denkschritte aufklappbar in der Oberfläche.
Wer bereits eine eigene Inferenzumgebung betreibt, kann br-AI-n auch als Oberfläche für lokale Backends wie Ollama, LM Studio und llama.cpp nutzen und schwere Last auf eine dedizierte Maschine auslagern, während die komfortable Chrome-Oberfläche bleibt. Optionale Web-Tools – Suche, Lesen des aktiven Tabs und Sandbox-Codeausführung – sind standardmäßig deaktiviert und durch einen Fail-Closed-Netzwerkschalter geschützt, sodass die Erweiterung ohne ausdrückliche Freigabe vollständig offline bleibt. Personas lassen sich mit Voreinstellungen für Assistent, Coding, Zusammenfassen, Übersetzen und Grammatikprüfung sowie unbegrenzten eigenen System-Prompts anlegen.